Lead AI Engineer (Digital Marketing sphere)

Проект сосредоточен на разработке AI‑ориентированных решений для аналитики рекламных кампаний, получения инсайтов и автоматизации. Lead AI Engineer будет обеспечивать техническое руководство двумя командами GenAI, работающими над разговорными агентами и возможностями платформы.

• Руководить и наставлять две команды GenAI, разрабатывающие разговорные агенты, управлять дорожными картами команд, способствовать сотрудничеству и контролировать доставку проекта;
• Разрабатывать и внедрять инновационные AI‑ориентированные решения для расширения возможностей платформы;
• Сотрудничать со стейкхолдерами, включая разработчиков, продакт‑менеджеров и команды бизнес‑операций, для согласования целей и результатов;
• Руководить разработкой разговорных агентов от концепции до развертывания в продакшн;
• Исследовать передовые AI‑технологии и интегрировать внешние API и сервисы в AI‑ориентированные решения;

• Степень бакалавра в области компьютерных наук или смежной области;
• Более 3 лет опыта руководства инженерными командами;
• Более 6 лет опыта создания клиентских full‑stack приложений;
• Более 2 лет практического опыта работы с Python, включая FastAPI, асинхронное программирование, SQLAlchemy ORM и Pydantic;
• Опыт работы с TypeScript и NestJS;
• Опыт проектирования и реализации AI‑агентов с использованием LangGraph и/или LangChain, включая графовые рабочие процессы, вызов инструментов, структурированные выводы и контрольные точки;
• Глубокое понимание концепций LLM и практик AI‑инжиниринга, включая RAG, prompt engineering, параметры LLM, guardrails, наблюдаемость и трассировку;
• Понимание концепций машинного обучения, включая модели, валидацию моделей и feature engineering;
• Опыт проектирования REST API и реализации потоковых ответов с использованием SSE и/или WebSockets;
• Опыт работы с SQL и NoSQL базами данных, включая реляционные базы данных такие как PostgreSQL;
• Опыт автоматизированного тестирования с использованием pytest, Jest и/или тестов оценки для AI‑систем;
• Знакомство с проектированием распределённых систем, микросервисами, кэшированием, маршрутизацией API и оркестрацией мульти‑агентов;
• Проактивный и совместный менталитет, страсть к влиянию на инженерные команды, продукты и клиентов;
• Хорошее владение письменным и устным английским на уровне B2 или выше;
• Готовность участвовать в ротациях pager duty по мере необходимости;

• Опыт работы с векторными базами данных;
• Знакомство с колонночными хранилищами данных, такими как Vertica или аналогичными платформами;
• Опыт работы с AWS и boto3;
• Опыт работы с MCP, A2A или решениями text‑to‑SQL;
• Знакомство с платформами управления фичами, такими как Unleash или LaunchDarkly;
• Опыт использования AI‑ассистированных инструментов разработки, таких как Claude Code;

• Техническое и нетехническое обучение для профессионального и личного роста;
• Внутренние конференции и митапы для обучения у экспертов отрасли;
• Поддержка и наставничество от опытного сотрудника, помогающего вам профессионально расти и развиваться;
• Медицинская страховка;
• Спортивные мероприятия для поддержания здорового образа жизни;
• Гибкие варианты работы, включая удалённые и гибридные возможности;
• Программа рекомендаций за привлечение новых талантов;
• Программа по годовщинам работы и дополнительные дни отпуска.