AI Infrastructure Engineer

Мы ищем AI Infrastructure Engineer для присоединения к команде нашего клиента, работающей над backend‑платформой в сфере insurtech в Великобритании.

• Разрабатывать и брать на себя ответственность за среду выполнения платформы, включая процесс компиляции, конфигурации и масштабного развертывания агентов
• Создавать слой конфигурации, позволяющий страховщикам управлять и итеративно изменять пути продуктов без необходимости изменения кода
• Отвечать за модель данных, лежащую в основе систем и инструментов платформы, обеспечивая возможность быстро удовлетворять меняющиеся требования клиентов
• Определять модель безопасности, охватывающую обработку PII, местоположение данных и контроль доступа к моделям
• Разрабатывать циклы самоулучшения, включая отслеживание производительности и автоматическую оценку развертываний
• Создавать инфраструктуру наблюдаемости и аудита, необходимую регулируемому страховщику для уверенной работы AI в масштабе
• Постоянно улучшать инженерные практики платформы с помощью автоматической валидации, надёжных CI‑конвейеров и процессов ревью агентов

• Не менее 5+ лет подтверждённого опыта построения значительной backend‑инфраструктуры
• Глубокие представления о распределённых системах, проектировании API и разработке с учётом аудируемости
• Отличное владение Python и Go, с опытом в безопасных практиках DevOps/CI‑CD и реализации наблюдаемости/аудита
• Предыдущий опыт поставки надёжных систем для большой пользовательской базы
• Владение LLM и фреймворками агентов; опыт вывода в продакшн платформы агентов не обязателен, однако ожидается глубокое понимание связанных ограничений
• Ориентация на безопасность в первую очередь, интегрированная в процесс проектирования, а не рассматриваемая как чек‑лист соответствия
• Уровень владения английским языком Upper-Intermediate или выше

• Культура инноваций: работа в команде, активно экспериментирующей с AI и современными подходами к разработке
• Реальное влияние на продукт: прямая работа с клиентом и влияние на решения по продукту
• Гибкий график: удалённая работа или современный офис в Киеве
• Щедрый отпуск: 20 оплачиваемых дней отпуска + 15 дней больничного в год
• Профессиональный рост: компенсация за курсы, сертификаты и обучающие ресурсы
• Современные инструменты: доступ к премиум‑инструментам AI (Cursor Pro, Сlaude Code, GitHub Copilot и др.)