Machine Learning Engineer (AI/ML)

Команда AI/ML Engineering разрабатывает и эксплуатирует AI‑ и машинно‑обучающие продукты ClickHouse от начала до конца. Это включает Agentic Data Stack, AI Functions, chDB, встроенного в консоль помощника и AI/ML‑партнёрства, распространяющие их — вместе с общими компонентами и экспертизой, позволяющими каждой другой команде ClickHouse внедрять AI в свои продукты. Наша команда ищет высококвалифицированных и опытных инженеров‑программистов, которые будут отвечать за проектирование, создание и эксплуатацию продуктов, делающих ClickHouse платформой выбора для агентов и специалистов по данным.

• Разработка функций: проектировать и реализовывать AI‑управляемые функции по всему стеку, от сервисов вывода на бекенде до интуитивных интерфейсов на фронтенде в платформе ClickHouse Cloud.
• Архитектура API: создавать надёжные, масштабируемые API, соединяющие возможности базы данных ClickHouse с современными системами вывода AI/ML и внешними/внутренними AI‑сервисами.
• Интеграции экосистемы: реализовывать и поддерживать интеграции с более широкой экосистемой AI/ML и стандартами, обеспечивая бесшовную работу ClickHouse с популярными фреймворками и инструментами.
• Техническая интеграция: интегрировать модели в производственные системы с надлежащим мониторингом, версионированием, наблюдаемостью и оценкой.
• Дежурство: участвовать в дневном дежурстве вместе с остальной командой.
• ML‑инжиниринг: полностью отвечать за ML‑конвейер (данные, обучение, оценка) и дорабатывать или обучать кастомные модели, когда готовые решения не подходят. Тесно следить за новейшими достижениями, чтобы применять действительно улучшения в наших продуктах.

• 5+ лет опыта разработки программного обеспечения в производственных средах
• Опыт прямой работы с AI/ML‑технологиями
• Опыт интеграции и развёртывания AI/ML‑моделей в производственных системах, включая работу с API вывода и векторными базами данных
• Высокий уровень ответственности и способность вести функции от концепции до продакшна с минимальным контролем
• Умение эффективно работать в совместных командах и доносить технические концепции до разных заинтересованных сторон
• Прикладной опыт ML на Python (Jupyter, PyTorch, общие ML‑библиотеки), практический опыт работы с вычислительными кластерами (Ray, Slurm) и умение разрабатывать надёжные эксперименты для принятия архитектурных решений

• Знакомство с облачными технологиями, такими как AWS, Azure или GCP, особенно сервисами, связанными с развёртыванием AI/ML
• Понимание систем баз данных и конвейеров обработки данных, опыт работы с ClickHouse будет значительным плюсом
• Опыт работы с системами на основе эмбеддингов (поиск, ранжирование, рекомендации) и идеями представления‑обучения, лежащими в их основе

• Гибкая рабочая среда — ClickHouse — глобальная распределённая компания, открытая к удалённой работе. Мы присутствуем более чем в 25 странах.
• Медицинское страхование — Вклад работодателя в ваше медицинское обслуживание.
• Доля в компании — Каждый новый член команды получает опционы на акции.
• Отпуск — Гибкий отпуск в США, щедрые нормы в других странах.
• USD$500 на обустройство домашнего офиса, если вы работаете удалённо.
• Глобальные встречи — Мы верим в силу личных встреч и предоставляем возможности участвовать в корпоративных выездных мероприятиях.

Культура - Мы все формируем её

В рамках быстрорастущего стартапа вы будете играть ключевую роль в формировании нашей культуры.

Равные возможности и конфиденциальность

ClickHouse предоставляет равные возможности трудоустройства всем сотрудникам и кандидатам, запрещая дискриминацию и преследование любого рода на основе таких факторов, как раса, цвет кожи, религия, возраст, пол, национальное происхождение, статус инвалидности, генетика, статус защищённого ветерана, сексуальная ориентация, гендерная идентичность или выражение, а также любые другие характеристики, защищённые федеральными, штатными или местными законами.