AI Operations Engineer

О роли

Мы ищем AI Ops Engineer, который поможет построить и управлять новой функцией AI Ops в ClickHouse. Вы будете работать под руководством Technical Lead, разрабатывая, создавая и поддерживая AI‑решения для бизнеса (People, Finance, Legal и другие) и инженерных команд — создавая интеграции, поддерживая агентов, обеспечивая видимость расходов и обучая организацию лучшим практикам AI. Это практическая роль: вы будете быстро действовать, запускать реальные рабочие процессы и помогать команде узнавать, что работает, пока мы впервые централизуем AI Ops.

Вы будете

Создавать AI‑решения

• Разрабатывать и развёртывать решения с использованием LLM, фреймворков автоматизации и внутреннего инструментария для бизнес‑ и инженерных кейсов
• Интегрировать AI в существующие системы (HRIS, ATS, ERP, оркестрацию закупок, тикетинг, CI/CD, developer tooling) и юридическую инфраструктуру, такую как CLM или Matter Management
• Создавать рабочие процессы, такие как генерация документов, извлечение данных, поиск знаний и поддержка принятия решений в разных системах и базах знаний
• Использовать современные стандарты интеграции (например, MCP), чтобы предоставить моделям AI и агентам прямой, защищённый доступ к внутренним знаниям и контексту

Поддержка оценки моделей

• Помогать тестировать и сравнивать модели AI по критериям точности, задержки, стоимости и безопасности
• Поддерживать оценку рисков моделей и дью‑дилидженс совместно с Security и GRC
• Помогать внедрять и поддерживать внутреннее решение маршрутизации моделей

Поддержка видимости расходов

• Помогать создавать дашборды и отчёты по расходам на AI/LLM в разных командах и инструментах
• Реализовывать тегирование, мониторинг и оповещения о аномалиях расходов
• Выявлять и реализовывать возможности оптимизации расходов (эффективность запросов, кэширование, правильный размер модели)

Поддержка инфраструктуры агентов

• Помогать provision, credential и de‑provision доступа AI‑агентов
• Поддерживать развертывание, версионирование, мониторинг и вывод из эксплуатации агентов
• Поддерживать и патчить инфраструктуру агентов и их зависимости
• Помогать поддерживать аудиторские следы и логирование действий агентов

Проводить обучение и внедрение

• Разрабатывать и проводить корпоративные программы обучения AI, адаптированные под разные аудитории — от нетехнических бизнес‑пользователей до инженеров
• Создавать лёгкие playbooks, руководства, шаблоны и переиспользуемые компоненты для безопасного и эффективного внедрения AI
• Проводить вводные сессии, office hours и воркшопы для повышения AI‑грамотности и продвижения одобренных инструментов и агентов
• Устанавливать обратную связь с пользователями для постоянного улучшения обучающих материалов, инструментов и документации

Вы приносите

• Опыт разработки с современными AI/ML инструментами и фреймворками
• Опыт создания и использования API, разработки конвейеров данных и проектирования системных интеграций
• Практические знания облачной инфраструктуры (AWS, GCP или Azure) и опыт размещения или эксплуатации сервисов в продакшене
• Опыт сравнения и оценки моделей AI от разных провайдеров, включая компромиссы между стоимостью, задержкой и качеством
• Умение работать с данными использования и биллинга для построения видимости расходов, прогнозирования или оптимизации
• Способность понимать бизнес‑ и инженерные рабочие процессы и переводить их в технические решения
• Опыт работы с бизнес‑системами и их интеграции, а также с инженерными/разработческими инструментами
• Опыт создания обучающих материалов, документации или воркшопов для смешанных технических и нетехнических аудиторий
• Понимание вопросов конфиденциальности данных, безопасности и соответствия требованиям
• Опыт внедрения защитных мер в AI‑системах, включая контроль доступа и идентификации для автоматизированных/нечеловеческих акторов

Вознаграждение

Типичная стартовая зарплата для этой роли в США составляет

$170,000—$220,000 USD

Типичная стартовая зарплата для этой роли в премиум‑рынках США составляет

$200,000—$250,000 USD

Преимущества

• Гибкая рабочая среда — ClickHouse является глобально распределённой компанией и поддерживает удалённую работу. Мы работаем более чем в 20 странах.
• Медицинское страхование — Вклад работодателя в ваше медицинское страхование.
• Доля в компании — Каждый новый член команды получает опционы на акции.
• Отпуск — Гибкий отпуск в США, щедрые нормы в других странах.
• $500 на оборудование домашнего офиса для удалённых сотрудников.
• Глобальные встречи — Мы верим в силу личных встреч и предоставляем возможности участвовать в офлайн‑мероприятиях компании.

Культура — Мы все её формируем

Будучи частью быстрорастущего стартапа, вы будете играть ключевую роль в формировании нашей культуры.

Равные возможности и конфиденциальность

ClickHouse предоставляет равные возможности трудоустройства всем сотрудникам и кандидатам и запрещает дискриминацию и преследование любого рода на основе таких факторов, как раса, цвет кожи, религия, возраст, пол, национальное происхождение, статус инвалидности, генетика, статус защищённого ветерана, сексуальная ориентация, гендерная идентичность или выражение, или любой другой характеристикой, защищённой федеральными, штатными или местными законами.