Senior Development Systems Engineer

Мы ищем Senior Development Systems Engineer для присоединения к нашей команде Corporate Land. Этот индивидуальный исполнитель будет связывать бизнес-операции и техническую реализацию, самостоятельно создавая масштабируемые решения в области автоматизации, данных и AI, а также участвуя в принятии решений по архитектуре, стандартам и дорожной карте. Идеальный кандидат — это сильный практикующий инженер, способный самостоятельно вести сложные рабочие потоки, эффективно взаимодействовать с нетехническими заинтересованными сторонами и предоставлять качественные решения в быстро меняющейся среде.

• Выступать в роли старшего технического партнера для команд Corporate Land и команд, работающих с данными, переводя бизнес-требования в практичные, масштабируемые технические решения.
• Руководить практической разработкой, созданием, тестированием и внедрением рабочих процессов автоматизации, продуктов данных и инструментов с поддержкой AI, которые сокращают ручной труд и улучшают принятие решений.
• Создавать и поддерживать конвейеры данных, запросы, приложения и аналитические продукты с использованием Snowflake, Databricks, Palantir и связанных платформ.
• Применять установленные инженерные стандарты в отношении качества кода, тестирования, документации, наблюдаемости, безопасности и развертывания, а также предлагать улучшения при необходимости.
• Самостоятельно вести сложные рабочие потоки и вносить вклад в приоритизацию и разработку дорожной карты на основе бизнес-ценности, реализуемости и зависимостей.
• Взаимодействовать с заинтересованными сторонами для уточнения требований, оценки технических компромиссов и предоставления итеративных решений в неоднозначной, быстро меняющейся среде.
• Участвовать в проектировании решений и код-ревью, делиться техническими знаниями и обеспечивать практическое наставничество для аналитиков и бизнес-пользователей.
• Разрабатывать документацию, обучающие материалы и руководства для пользователей, поддерживающие внедрение и устойчивое владение новыми инструментами.
• Мониторить и оптимизировать внедренные решения по производительности, надежности, уровню внедрения и эффективности затрат.

• Степень бакалавра в области компьютерных наук, науки о данных, инженерии, физики или в смежной технической области, либо эквивалентный релевантный опыт.
• 7+ лет опыта в разработке программного обеспечения, инженерии данных, автоматизации, аналитической инженерии или в тесно связанной технической области.
• Подтвержденный опыт самостоятельной реализации сложных, готовых к продакшену решений в области данных, программного обеспечения, автоматизации или AI.
• Хорошее владение Python и SQL, с подтвержденной способностью создавать чистый, поддерживаемый, хорошо протестированный код.
• Практический опыт работы с современными облачными платформами данных, такими как Snowflake, Databricks или Palantir, включая выполнение запросов, моделирование данных и оптимизацию производительности.
• Прочное понимание архитектуры данных, ETL/ELT, API, управления данными, безопасности, CI/CD и практик жизненного цикла разработки программного обеспечения.
• Опыт самостоятельного ведения технических рабочих потоков, участия в проектировании решений и код-ревью, а также поддержки менее опытных участников команды.
• Сильные навыки коммуникации и управления заинтересованными сторонами, с умением управлять несколькими приоритетами и достигать результатов в неоднозначной среде.

• Опыт работы в энергетической или нефтегазовой отрасли, особенно в вопросах, связанных с землей, правами собственности, контрактами, договорами аренды, титулами или связанными бизнес-процессами.
• Опыт создания внутренних приложений, инструментов для рабочих процессов, дашбордов или продуктов самостоятельной аналитики.
• Опыт работы с инструментами разработки с поддержкой AI, составлением промптов, retrieval-augmented generation, LLM API или развертыванием приложений с поддержкой AI.
• Опыт работы с облачными платформами, такими как AWS или Azure, и концепциями infrastructure-as-code.
• Опыт работы с инструментами оркестрации и преобразования данных, такими как Airflow, dbt или Databricks Workflows.
• Знакомство с инструментами оркестрации данных (например, Airflow, dbt, Databricks Workflows).
• Опыт работы с правами собственности на землю в нефтегазовой отрасли, контрактами, договорами аренды и другими соглашениями будет плюсом.

Сколько мы платим (базовая ставка)?

$145 000–$170 000

Обратите внимание, что указанный диапазон оплаты для этой позиции является добросовестной и обоснованной оценкой диапазона возможной базовой компенсации на момент публикации.

Мы предлагаем пакет вознаграждений и программ поддержки благополучия, разработанный для поддержки вашей жизни как на работе, так и за ее пределами. Льготы могут включать:

• Медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование
• Оплачиваемый отпуск
• Программа дискреционного годового бонуса
• Долгосрочная программа стимулирования
• Программа 401(k) с матчингом работодателя

Требования к командировкам:

Для этой должности ожидается минимальное количество командировок Помощь с переездом:

Эта должность не предполагает права на помощь с переездом Тип удаленной работы:

Эта должность предполагает гибридный формат работы (офис/удаленная работа)