WorkListВойтиОформить подписку
GD

Senior Architect, Physical AI and Robotics US Remote, US

Grid Dynamics · Цифровая трансформация корпораций
Откликнуться на сайте компании ↗

О вакансии

Откуда можно работать
Удалённо, находясь в США
из текста вакансии
Уровень
Senior
указан работодателем
Деньги
≈ $11–14 тыс/мес · оценка Worklist
по рынку страны, данные за август 2026 · Как считаем
Даты
Впервые заметили 27.10 · проверена 02.11
дату публикации работодатель не указал
Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

Grid Dynamics (NASDAQ:GDYN) ищет Senior Architect, Physical AI and Robotics, который будет руководить внутренней продуктовой разработкой и крупными программами в области Physical AI и автономной робототехники для клиентов из списка Fortune 1000. Мы ищем ориентированного на результат лидера мнений, который будет проектировать платформы Physical AI и автономной робототехники, направлять их реализацию и взаимодействовать с клиентами и технологическими партнёрами.

Что предстоит делать

  • R&D и технологическая стратегия: создавать и выводить на рынок решения в области physical AI с акцентом на автономную технику и робототехнику. Развивать инновации через исследовательские и опытно-конструкторские работы по отраслевым трендам, руководить командами RnD, разрабатывать активы и стратегию решений для разных отраслей.
  • Проектирование решений и разработка: руководить программами в области physical AI и промышленного IoT для компаний из списка Fortune-1000, а также командами инженеров по AI и данным, работающими на клиентских проектах, и приводить проекты к успеху.
  • Развитие партнёрств: выстраивать отношения с ключевыми технологическими партнёрами, такими как AWS, Azure, GPC и NVIDIA, создавая лицензируемые артефакты.

Требования

  • Серьёзный опыт создания решений для восприятия (perception), автономности или управления роботами в автомобильной, производственной или высокотехнологичной отраслях. Глубокое понимание областей автономного вождения и/или управления роботами (автомобили, внедорожная техника, AGV, дроны или манипуляции на основе восприятия), их задач, сценариев использования и стратегий решений.
  • Степень бакалавра или магистра в области Computer Science, Software Engineering, Machine Learning или эквивалентная степень при наличии соответствующего опыта.
  • Серьёзный опыт работы с классическим компьютерным зрением, навигацией, управлением на основе политик (policy control) и сквозными конвейерами от восприятия к действию. Хорошее понимание основ глубокого обучения, принципов проектирования моделей, методов обучения и настройки.
  • Глубокое понимание MLOps и симуляции, а также соответствующих инструментов, включая open-source, cloud native и проприетарные. Практическая экспертиза в сквозных конвейерах, включающих приём данных, разметку, симуляцию, создание моделей, развёртывание моделей и наблюдаемость в продакшене.
  • Практический опыт в инженерии Big Data, стратегиях работы с данными и облачных платформах данных. Глубокое понимание облачных архитектур для сбора, агрегации, управления (governance) и отчётности по данным.
  • Опыт руководства командами старших технических специалистов, управления продуктовыми инженерными или консалтинговыми организациями. Готовность и умение развивать внутренний RnD, техническую предпродажную работу, а также внедрение и поставку решений.
  • Глубокая экспертиза в оценке, адаптации и развёртывании моделей восприятия и действия с использованием PyTorch/JAX: сегментация и обнаружение объектов, генерация движений и VLA, генерация видео и world models. Глубокое понимание методологий проектирования, оценки, выбора моделей и их наблюдаемости.
  • Глубокая экспертиза в стеке автономного вождения: симуляция с использованием NVIDIA IsaacSim или Carla, аугментация данных с использованием NVIDIA Cosmos или аналогов, анализ осуществимости на периферийном оборудовании (edge), архитектуры безопасности и валидации.
  • Глубокая экспертиза в соответствующих сервисах AWS/Azure, open source AI-платформах и периферийных устройствах: Ray.io, Sagemaker, Airflow, DVC, MLFlow, TensorRT, NVIDIA Jetson.

Условия и бенефиты

  • Возможность работать над передовыми проектами
  • Работа с высокомотивированной и преданной своему делу командой
  • Конкурентная зарплата
  • Гибкий график
  • Пакет льгот — медицинская страховка, страховка на лечение зрения, стоматологическая страховка и т. д.
  • Корпоративные социальные мероприятия
  • Возможности профессионального развития
  • Хорошо оборудованный офис

Обратите внимание: онбординг в любом случае проходит очно, и вас могут попросить приехать для участия в нём.

Grid Dynamics — работодатель, обеспечивающий равные возможности. Мы стремимся создавать инклюзивную среду для всех сотрудников в период работы и для всех кандидатов в процессе подачи заявки.

Все подходящие по квалификации кандидаты будут рассмотрены на должность независимо от возраста, расы, пола, цвета кожи, религии, национального происхождения, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, статуса ветерана, инвалидности или любой другой защищённой категории и не будут подвергаться дискриминации по этим признакам. Решения о трудоустройстве принимаются на основании квалификации, заслуг и производственной необходимости.

Навыки

PyTorchJAXNVIDIA IsaacSimCarlaNVIDIA CosmosRay.ioSagemakerAirflowDVCMLFlowTensorRTNVIDIA JetsonAWSAzureMLOpsComputer VisionBig Data

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти