Senior Data Scientist

Мы ищем Senior Machine Learning Engineer, который сочетает глубокую экспертизу в машинном обучении с сильной дисциплиной разработки программного обеспечения, чтобы проектировать, создавать и внедрять ML- и AI-системы промышленного уровня.

Эта роль выходит за рамки традиционной ML-инженерии. Вы будете применять науку о машинном обучении как основную дисциплину — разрабатывать новые алгоритмы и модели, которые не только экспериментально проверены, но и спроектированы и внедрены как масштабируемые, надёжные продукты. Будь то развитие NLP, оптимизации, симуляции или генеративного AI, вы будете создавать решения, которые бесшовно переходят от исследований к промышленной эксплуатации и приносят измеримую ценность.

Вы будете работать в составе междисциплинарной команды вместе с data scientists, инженерами-программистами, data engineers и экспертами предметных областей — превращая сложные научные и бизнес-задачи в ML-продукты, готовые к внедрению.

• Проектировать, создавать и поддерживать масштабируемые ML-системы и пайплайны промышленного уровня, используя современные инженерные практики (CI/CD, тестирование, мониторинг, observability).
• Применять науку о машинном обучении для разработки новых алгоритмов и моделей, которые внедряются как надёжные, масштабируемые продукты — не ограничиваясь экспериментами, а доводя их до поставки в продакшн и эксплуатации.
• Создавать значимые ML-продукты, используя статистическое моделирование, глубокое обучение и методы AI в операционных, научных и R&D-областях.
• Превращать сложные научные и бизнес-задачи в чётко определённые по границам ML-решения, предоставляя практически применимые выводы и возможности, готовые к внедрению.
• Проектировать архитектуру и оптимизировать ML-системы с точки зрения производительности, масштабируемости и надёжности в продакшн-средах.
• Тесно сотрудничать с data scientists, data engineers, инженерами-программистами и экспертами предметных областей в составе междисциплинарных команд.
• Соблюдать и продвигать инженерные принципы и принципы data science (технический дизайн, дизайн-ревью, юнит-тестирование, мониторинг и алертинг, код-ревью, документация).
• Представлять технические результаты, компромиссы и итоги по продуктам коллегам и руководителям высокого уровня, а также другим заинтересованным сторонам.
• Активно участвовать в повышении скорости работы разработчиков, улучшении инженерных стандартов и общих инструментов.
• Наставлять младших членов команды и содействовать техническому росту всей команды в целом.

• Степень MSc или PhD либо эквивалентный опыт в количественной области (например, Computer Science, математика, физика, инженерия или смежная дисциплина).
• Практический опыт (как правило, 5+ лет) проектирования, прототипирования, вывода в продакшн, поддержки и масштабирования ML-продуктов и продуктов data science в сложных средах.
• Сильная и подтверждённая экспертиза в алгоритмах машинного обучения, статистическом моделировании и методах оптимизации, а также опыт их применения для создания решений промышленного уровня.
• Прикладные знания инструментов data science и ML на всех этапах жизненного цикла данных и моделей.
• Глубокое понимание математических основ статистики, машинного обучения и научных вычислений.
• Сильный опыт программирования на одном или нескольких объектно-ориентированных языках (например, Python, Go, Java, C++).
• Продвинутое знание SQL.
• Опыт работы с современными практиками ML-инженерии, включая MLOps, управление жизненным циклом моделей, CI/CD и мониторинг.
• Знание планирования экспериментов, анализа и научной методологии.
• Клиентоориентированный и прагматичный подход с фокусом на создании ценности и быстром выполнении при сохранении строгости и внимания к деталям.
• Сильные навыки управления заинтересованными сторонами и умение влиять на людей в разных командах и организациях.
• Установка на непрерывное обучение и совершенствование.

• Опыт работы с технологиями big data (например, Hadoop, Hive, Spark).
• Опыт работы с генеративным AI, LLM или retrieval-augmented generation (RAG).
• Знакомство с концепциями Agentic AI, включая автономных агентов, использование инструментов и фреймворки оркестрации.
• Опыт применения машинного обучения и AI в научных или R&D-процессах — с акцентом на создание ML-продуктов, готовых к внедрению, на основе научных исследований (например, симуляция, оптимизация, физически информированные модели).
• Знакомство с интерпретируемостью моделей, количественной оценкой неопределённости и продвинутыми методологиями экспериментов.
• Подтверждённый список публикаций, заявок на изобретения (IDFs) или патентов в области машинного обучения или AI.
• Предыдущий опыт работы в энергетической отрасли не требуется.

• Конкурентный пакет компенсации и льгот.
• Возможность работать над передовыми задачами ML и AI в глобальном масштабе.
• Культура, ценящая научную строгость, инженерное совершенство и непрерывное обучение.
• Гибридный формат работы и приверженность балансу между работой и личной жизнью.
• Пути карьерного развития в технологической организации мирового уровня.

bp является работодателем равных возможностей. Мы считаем, что разнообразие и инклюзивность способствуют инновациям и необходимы для нашего успеха. Мы рассматриваем заявки от всех квалифицированных кандидатов независимо от расы, цвета кожи, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, национального происхождения, инвалидности, статуса ветерана или любой другой характеристики, защищённой законом.

В bp мы поддерживаем наших сотрудников в обучении и росте в разнообразной и непростой среде. Мы считаем, что разнообразие делает нашу команду сильнее. Мы стремимся поддерживать инклюзивную среду, в которой каждого уважают и справедливо к нему относятся. В жизни наших сотрудников много значимых сторон, поэтому мы предлагаем льготы, которые помогают сочетать работу с жизнью. Эти льготы могут включать гибкие условия работы, щедрую политику оплачиваемого отпуска по уходу за ребёнком и отличные пенсионные льготы, среди прочего!

Эта роль не предполагает релокации

Эта позиция предполагает гибридный формат работы: офис/удалённо