WorkListВойтиОформить подписку
BP

Product Manager – Golden Phoenix Data & AI

Архив
Bp · нефтегаз
Вакансия в архиве · закрыта 29.10
Смотреть актуальные вакансии

Другие вакансии компании

BP
🇲🇾Kuala Lumpur · Малайзия·Full-timeангл. не указанбез релокации
≈ $2–3,8 тыс/мес
2 ноя
BP
🇺🇸Houston · США·Full-timeLead·англ. не указанбез релокации
Зарплата не указана
2 ноя
BP
🇮🇳Pune · Индия·Full-timeSenior·англ. не указанрелокация
≈ $1–2,6 тыс/мес
2 ноя
BP
🇺🇸Chicago · США·Full-timeLead·англ. не указан
$137–196 тыс/год
2 ноя
BP
🇺🇸Denver · США·Full-timeангл. не указанбез релокации
Зарплата не указана
30 окт
Все вакансии компании

Похожие вакансии

WI
Wise · Финтех: международные переводы
🇬🇧London · Великобритания·Full-timeLead·англ. B1+–C1
~ $8,3–13 тыс/мес
28 окт
WI
Wise · Финтех: международные переводы
🇬🇧London · Великобритания·Full-timeSenior·англ. B1+–C1
~ $6,6–9,4 тыс/мес
15 окт
AF
Analytics Lead, Full Stackвисит 3 мес.
Affirm · Финтех BNPL
🇬🇧Великобритания · remoteLead·англ. C1
~ $12–17 тыс/мес
17 июл
BE
Product BI & Ops Analystвисит 3 мес.
Beamery · AI-платформа для HR-процессов
🇬🇧London · Великобритания·Full-timeангл. не указан
≈ $3,4–5,2 тыс/мес
15 июл
PR
Staff Analytics Engineerвисит 9 мес.
Preply · EdTech
🇬🇧London · Великобритания·Full-timeLead·англ. C1
Зарплата не указана
2 фев
PE
Personio · Платформа HR-менеджмента и рекрутинга
🇩🇪Германия·Full-timeLead·англ. B2–C2
Зарплата не указана
2 ноя
Вакансии в Великобритании

О вакансии

Откуда можно работать
Гибрид: London, Великобритания
из текста вакансии
Занятость
Full-time
из текста вакансии
Релокация
нет
из текста вакансии
Даты
Опубликована 20.10 · видели у компании с 20.10 по 27.10 · закрыта 29.10
вакансия закрыта, проверки прекращены
Почему в каталоге:В команде есть выходцы из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →Основание проверено по источнику на карточке компании. Нанимает ли компания из Восточной Европы, Кавказа и Центральной Азии прямо сейчас, мы не знаем.

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

Мы ищем Product Manager, который будет руководить стратегией, разработкой, внедрением и масштабированием продуктов и возможностей в портфеле Data & AI.

  • Дата-продукты и платформы
  • Продукты на основе AI и машинного обучения
  • Многократно используемые возможности в области данных, аналитики и AI

Эти продукты и возможности обеспечивают принятие решений на основе данных, автоматизацию, продвинутую аналитику и ответственное использование AI в организации bp Supply, Trading & Shipping.

Product Manager будет определять стратегию продукта, расставлять приоритеты по результатам и тесно работать с руководителями по поставке (delivery leads), инженерами, специалистами по данным (data scientists), продуктовыми командами и бизнес-партнёрами, чтобы создавать ценные, масштабируемые и высокопроизводительные продукты Data & AI. Роль требует сочетания коммерческих знаний, дизайн-мышления и технического понимания, а также умения ориентироваться в новых технологиях, сложных экосистемах данных и разнообразных потребностях бизнеса.

Что предстоит делать

Продуктовое мышление

  • Определять стратегию продукта в портфеле Data & AI, связывая результаты с целями организации ST&S.
  • Глубоко разбираться в трудностях пользователей, рабочих процессах и пользовательских путях в соответствующих бизнес-командах.
  • Преобразовывать потребности бизнеса в стратегические продуктовые дорожные карты, обеспечивая согласованность с приоритетами портфеля и бизнеса.
  • Понимать и формулировать коммерческую ценность и измеримые бизнес-результаты.
  • Балансировать противоречивые приоритеты между потребностями клиентов, стратегией предприятия и технической осуществимостью.
  • Оценивать эффективность продукта, его внедрение и реализацию ценности, используя аналитические выводы и метрики на основе данных.
  • Встраивать циклы обратной связи с пользователями, чтобы продуктовые решения отражали реальные потребности клиентов и их рабочие процессы.
  • Работать с командами поставки, чтобы пользовательский опыт продуктов был интуитивным, целостным и, где уместно, пригодным для повторного использования.

Технологическая поставка

  • Сотрудничать с командами инженеров и data science, формируя масштабируемые, безопасные и многократно используемые решения для платформ данных, аналитики, моделей AI и пользовательских продуктов.
  • Использовать итеративные эксперименты, прототипы и пилотные внедрения, чтобы проверять гипотезы и ценность до масштабирования.
  • Находить возможности для повторного использования возможностей портфеля, сокращения дублирования и ускорения достижения результатов Data & AI.

Работайте гибко (Be Agile)

  • Формировать способы работы в кросс-функциональных командах, улучшая поток поставки, коммуникацию и общую ответственность.
  • Работать с широким кругом партнёров и влиять на него, включая топ-менеджеров, технологических лидеров и команды технологической поставки по сценариям использования.
  • Ориентироваться в сложных организационных ограничениях, чтобы устранять препятствия и ускорять получение ценности (time‑to‑value).

Продуктовая область, за которую вы будете отвечать

  • Продукты в области данных и аналитики. Отвечать за направление развития решений для данных и аналитики, которые улучшают доступ к достоверной информации, аналитическим выводам и поддержке принятия решений.
  • AI-продукты и сценарии использования. Формировать и масштабировать продукты на основе AI, решающие приоритетные бизнес-задачи, с понятным внедрением пользователями, ответственным использованием AI и измеримой ценностью.
  • Общие возможности Data & AI. Развивать многократно используемые возможности платформы и компонентов, которые ускоряют поставку в нескольких продуктах и командах.

Требования

  • Обширный опыт в управлении продуктами, желательно в сфере данных, AI/ML, аналитики, цифровых продуктов или сложных технических платформ.
  • Подтверждённый опыт управления отношениями с партнёрами, включая взаимодействие с руководителями бизнеса высшего звена.
  • Хорошее понимание Agile-поставки и опыт управления бэклогами, дорожными картами, зависимостями и итеративными релизами.
  • Знакомство с современными концепциями данных, аналитики и AI, включая ответственный AI и управление данными (data governance).
  • Умение тесно работать с командами инженеров, архитектуры, data science и дизайна над продуктовыми и технологическими решениями.
  • Сильные аналитические способности, уверенное использование дашбордов, продуктовых метрик и бизнес-данных для принятия решений.

Будет плюсом

  • Опыт поставки или масштабирования продуктов в области данных, аналитики, AI или машинного обучения в сложной корпоративной среде.
  • Понимание управления данными (data governance), этики AI, безопасности и соответствующих нормативных требований.
  • Глубокие знания предметной области торговли сырьевыми товарами.

Условия и бенефиты

В bp мы помогаем нашим сотрудникам расти в разнообразной и увлекательной среде. Мы считаем, что разнообразие делает нашу команду сильнее.

В жизни наших сотрудников много значимых аспектов, поэтому мы предлагаем льготы, которые помогают сочетать работу и личную жизнь. Эти льготы могут включать гибкие условия работы, щедрую политику оплачиваемого отпуска по уходу за ребёнком, отличные пенсионные льготы и многое другое!

Мы обеспечим людям с ограниченными возможностями разумные условия для участия в процессе подачи заявки или собеседования, для выполнения основных трудовых функций, а также для получения других льгот и привилегий, связанных с трудоустройством. Пожалуйста, свяжитесь с нами, чтобы запросить такие условия.

Навыки

Commercial AcumenData AnalysisData cleansing and transformationData domain knowledgeData IntegrationData ManagementData ManipulationData SourcingData strategy and governanceData visualization and interpretationDigital SecurityExtract, transform and loadGroup Problem SolvingAgile

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти