WorkListВойтиОформить подписку
GD

AI Architect Yerevan, Armenia

висит 2 мес.
Grid Dynamics · Цифровая трансформация корпораций
Откликнуться на сайте компании ↗
Опубликована давно; 02.11 она ещё висела у компании.

О вакансии

Откуда можно работать
Yerevan, Армения
Уровень
Senior
стаж из описания: «7+ years»
Деньги
≈ $1,9–4,9 тыс/мес · оценка Worklist
по рынку страны, грейд в вакансии не указан, данные за август 2026. Это ориентир порядка величины, а не вилка этой роли · Как считаем
Даты
Впервые заметили 12.08 · у компании видели 02.11
дату публикации работодатель не указал
Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

AI Architect

Yerevan, Armenia

Grid Dynamics (NASDAQ: GDYN) ищет опытного AI Architect для руководства проектированием и внедрением передовых AI‑решений от концепции до производства. Эта роль сочетает глубокую техническую экспертизу в AI/ML с сильными лидерскими и коммуникативными навыками, позволяя соединять бизнес‑потребности с инженерным совершенством. Идеальный кандидат имеет более 7 лет опыта создания производственных AI & Data систем, с особой экспертизой в LLM, облачных платформах и полном цикле доставки проектов.

Что предстоит делать

  • Руководить проектами разработки программного обеспечения от концепции до производства и дальше, определять и проектировать архитектуру AI‑решений и вести их внедрение
  • Собирать требования проекта от бизнес‑ и технических заинтересованных сторон, обеспечивая их полноту, исчерпывающий характер и отсутствие противоречий
  • Самостоятельно определять дизайн решения и выбирать подходящие облако‑независимые или платформо‑независимые решения и технологический стек для реализации
  • Обеспечивать, чтобы дизайн учитывал технические (например, доступность, производительность) и бизнес‑ограничения
  • Планировать дорожную карту реализации проекта, гарантируя, что дизайн решения может быть выполнен в отведённое время с доступными ресурсами
  • Оказывать влияние на процессы SDLC на уровне проекта/программы или создавать их
  • Создавать POC и прототипы для подтверждения архитектурных решений
  • Устанавливать лучшие практики для инженерных команд и наставлять других старших инженеров и технических лидеров
  • Участвовать в процессе найма и в предпродажных активностях в рамках аккаунта
  • Тесно сотрудничать с кросс‑функциональными командами и заинтересованными сторонами для понимания стратегических потребностей и согласования технических усилий
  • Выступать в роли моста между бизнес‑/продуктовыми заинтересованными сторонами и инженерной командой, доносить сложные технические концепции до нетехнических участников
  • Оставаться в курсе последних тенденций в индустрии AI и интегрировать новые технологии для стимулирования инноваций и повышения производительности системы, при этом балансируя инновации с операционной практичностью

Требования

  • Более 7 лет профессионального опыта разработки производственных систем, особенно в AI/ML и Data Engineering
  • Подтверждённый опыт работы в качестве Software Architect или Staff / Principal Engineer
  • Владение программированием на Python и его экосистемой, особенно для веб, AI/ML и инженерии данных
  • Глубокая экспертиза в LLM: открытые/закрытые модели, продвинутые техники prompt engineering, RAG, Agentic AI, обработка документов, векторный/гибридный поиск, guardrails, наблюдаемость & мониторинг, тонкая настройка LLM и метрики оценки
  • Опыт доставки сложных AI/ML проектов или программ от POC до производства с непрерывными улучшениями и поддержкой
  • Сильные навыки работы хотя бы с одной крупной облачной платформой (GCP, AWS или Azure), связанными ML‑платформами (например, Vertex AI) и лучшими практиками MLOps
  • Практический опыт в современных сквозных проектах за пределами AI/ML — frontend, backend, data engineering, облачная инфраструктура, CI/CD, мониторинг и наблюдаемость
  • Практический опыт настройки и поддержки инфраструктуры проекта (например, CI/CD)
  • Опыт определения и настройки SDLC проекта
  • Глубокие отраслевые знания как минимум в одной из следующих сфер: финансы, производство, здравоохранение, науки о жизни, розничная торговля
  • Отличные коммуникативные и лидерские навыки с возможностью вести обсуждения с клиентами и другими командами

Будет плюсом

  • Было бы плюсом: практический опыт работы с Deep Learning (NLP, Computer Vision и т.д.) и популярными фреймворками, такими как PyTorch и Huggingface.

Условия и бенефиты

  • Возможность работать над передовыми проектами
  • Работа в высокомотивированной и преданной команде
  • Конкурентоспособная зарплата
  • Гибкий график
  • Пакет льгот — медицинская страховка, спорт
  • Корпоративные социальные мероприятия
  • Возможности профессионального развития
  • Хорошо оборудованный офис
  • Grid Dynamics является работодателем, предоставляющим равные возможности. Мы привержены созданию инклюзивной среды для всех сотрудников в течение их работы и для всех кандидатов в процессе подачи заявок. Все квалифицированные соискатели получат рассмотрение без учёта и без дискриминации по возрасту, расе, полу, цвету кожи, религии, национальному происхождению, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, статусу ветерана, инвалидности или любой другой защищённой категории.

Навыки

PythonLLMprompt engineeringRAGAgentic AIvector searchhybrid searchguardrailsobservabilitymonitoringfine-tuningevaluation metricsGoogle CloudAWSAzureVertex AIMLOpsCI/CDfrontendbackend

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти