Staff/Tech Lead Java Engineer

Staff/Tech Lead Java Engineer

удаленно

О B2Spin

Мы — B2Spin, и мы посвящаем себя созданию лучших Free-to-Play Social Casino и игровых опытов, разрабатывая захватывающие, увлекательные и уникальные продукты, доступные каждому. Мы собрали команду талантливых профессионалов со всего мира, которые постоянно работают над улучшением опыта наших игроков. Мы хотим не просто быть частью индустрии, а революционизировать её.

AI-Driven Engineering Culture

Мы активно строим инженерную организацию, управляемую AI, с чёткой и осознанной позицией: искусственный интеллект — это ядро того, как мы создаём и поставляем программное обеспечение, а не эксперимент, не тренд и не необязательное дополнение.

AI встроен в наши инженерные рабочие процессы, от проектирования систем и прототипирования до рефакторинга, тестирования и ревью кода. Мы ожидаем, что инженеры будут полностью комфортно работать в AI‑управляемой среде и рассматривать AI как основной множитель продуктивности. Сильное инженерное суждение, владение архитектурой и ответственность остаются ключевыми — AI усиливает наших инженеров, но не заменяет ответственность за технические решения.

• Проектировать, развивать и поддерживать основные библиотеки, расширения фреймворков и общие компоненты, используемые всеми инженерными командами
• Неcть ответственность за производительность системы, масштабируемость и архитектуру с высокой нагрузкой, обеспечивая возможность основных сервисов обрабатывать огромный поток запросов с низкой задержкой
• Проактивно мониторить поведение продакшн‑среды, расследовать сложные узкие места в производительности приложений/баз данных и внедрять продвинутые метрики, дашборды и системы оповещений
• Устанавливать и продвигать лучшие практики в области конкурентности, управления памятью и использования ресурсов во всём бекенд‑экосистеме
• Сотрудничать с кросс‑функциональными командами, включая backend, web, mobile, QA и продуктовые команды
• Брать на себя ответственность за конкретные функциональные области в нашей масштабной архитектуре
• Использовать AI‑инструменты и ассистенты как неотъемлемую часть рабочего процесса — от проектирования систем до ревью кода
• Содействовать поддержанию высокого покрытия тестами, предсказуемого поведения в продакшн и бесшовной масштабируемости
• Продвигать инженерное совершенство через современные практики и непрерывное улучшение

• Глубокое, низкоуровневое понимание внутренней работы Java (JVM, поведение GC, управление памятью, конкурентность/многопоточность и профилирование производительности)
• Продвинутые знания реляционных баз данных (PostgreSQL), включая оптимизацию запросов, стратегии индексации, механизмы блокировок и пул соединений при высокой нагрузке и распределённой архитектуре, в частности потоковую передачу событий с высокой пропускной способностью через Kafka (партиционирование, репликация, ребалансировка consumer group и настройка).
• Сильные навыки системного проектирования, устранения проблем и отладки
• Умение и проактивность в использовании AI‑помощников для кодинга (GitHub Copilot, Claude Code и др.) как множителей продуктивности
• Практический опыт валидации, уточнения и принятия ответственности за вывод, сгенерированный AI
• Upper-intermediate или выше уровень английского

• Доказанный опыт создания или поддержки общих библиотек, SDK или внутреннего инструментария в крупной инженерной организации.
• Практический опыт работы с APM‑инструментами и стеком наблюдаемости (Prometheus, Grafana, ELK) с возможностью определять значимые SLO/SLI, пользовательские метрики и проактивные оповещения.