Senior AI Engineer (Python) Ukraine

Мы ищем высокомотивированного и опытного Senior AI Engineer в команду Insight AI (бывш. Amdaris).

О проекте — GenAI Assistant

Мы создаём промышленные (production-grade) агентные воркфлоу для генерации контента для платформы изучения английского языка. В них используются архитектуры AI-агентов для генерации и проверки учебного контента в больших объёмах, который обслуживает несколько продуктов организации. Команда отвечает за весь жизненный цикл: проектирование воркфлоу, оркестрацию LLM, оценку качества и эксплуатацию в продакшене.

О роли

Мы ищем опытного Python AI Engineer в нашу команду для участия в разработке GenAI-ассистента нового поколения, который призван поддерживать и упрощать создание учебного контента по английскому языку. Решение построено на агентной архитектуре (LangGraph), что позволяет агентам вести себя автономно, модульно и во взаимодействии друг с другом. База знаний ассистента объединяет несколько источников данных, загруженные файлы, отобранные датасеты и релевантный веб-контент, обеспечивая широкое покрытие, высокую точность и адаптивность для разных форматов экзаменов.

• Проектировать, разрабатывать и оптимизировать функции на основе AI для GenAI-ассистента, ориентированного на экзаменационные задания по английскому языку.
• Создавать и поддерживать агентные воркфлоу с использованием LangGraph.
• Разрабатывать бэкенд-сервисы и API на Python и FastAPI.
• Интегрировать облачные ресурсы и управлять ими в Azure (Container Apps, Key Vaults, Azure Foundry) и AWS.
• Внедрять решения для мониторинга и observability (например, New Relic или аналоги).
• Взаимодействовать с кросс-функциональными командами для определения требований и поставки качественных функций.
• Обеспечивать надёжные CI/CD-пайплайны и вносить вклад в лучшие практики SDLC.
• Упаковывать, развёртывать и масштабировать приложения с помощью Docker; опыт работы с Kubernetes — серьёзный плюс.

• 3–5+ лет профессионального опыта разработки на Python, хорошее знание FastAPI.
• Практический опыт работы с AI/ML-фреймворками, в особенности CrewAI, LangChain, LangGraph или похожими агентными/LLM-инструментами.
• Практический опыт работы с сервисами Azure (Container Apps, Key Vault, Azure Foundry) и знакомство со средами AWS.
• Хорошее понимание инструментов мониторинга и observability.
• Уверенное знание процессов CI/CD и современных практик DevOps.
• Практическое знание Docker; опыт работы с Kubernetes — плюс.
• Понимание SDLC и гибких (agile) методологий разработки