Senior AI Engineer (Python) Chisinau

Мы ищем высокомотивированного и опытного Senior AI Engineer в команду Insight AI (бывш. Amdaris).

О проекте — GenAI Assistant

Мы создаём промышленные (production-grade) агентные рабочие процессы для создания контента на платформе для изучения английского языка. Платформа использует архитектуры AI-агентов для генерации и проверки образовательного контента в больших масштабах и обслуживает несколько продуктов организации. Команда отвечает за весь жизненный цикл: проектирование рабочих процессов, оркестрацию LLM, оценку качества и эксплуатацию в production.

О роли

Мы ищем опытного Python AI Engineer в нашу команду для участия в разработке GenAI-ассистента нового поколения, предназначенного для поддержки и упрощения создания учебного контента по английскому языку. Решение построено на агентной архитектуре (LangGraph), которая обеспечивает автономное, модульное и совместное поведение агентов. База знаний ассистента объединяет несколько источников данных, загруженные файлы, отобранные наборы данных и релевантный веб-контент, что обеспечивает широкий охват, высокую точность и адаптивность для различных форматов экзаменов.

• Проектировать, разрабатывать и оптимизировать функции на основе AI для GenAI-ассистента, ориентированного на задания экзаменов по английскому языку.
• Создавать и поддерживать агентные рабочие процессы с использованием LangGraph.
• Разрабатывать backend-сервисы и API на Python и FastAPI.
• Интегрировать облачные ресурсы и управлять ими в Azure (Container Apps, Key Vaults, Azure Foundry) и AWS.
• Внедрять решения для мониторинга и observability (например, New Relic или аналогичные).
• Взаимодействовать с кросс-функциональными командами для определения требований и поставки качественных функций.
• Обеспечивать надёжные CI/CD-пайплайны и вносить вклад в лучшие практики SDLC.
• Упаковывать, развёртывать и масштабировать приложения с помощью Docker; опыт работы с Kubernetes — серьёзное преимущество.

• 3–5+ лет профессионального опыта разработки на Python, глубокое знание FastAPI.
• Практический опыт работы с AI/ML-фреймворками, особенно CrewAI, LangChain, LangGraph или аналогичными агентными/LLM-инструментами.
• Практический опыт работы с сервисами Azure (Container Apps, Key Vault, Azure Foundry) и знакомство со средами AWS.
• Хорошее понимание инструментов мониторинга и observability.
• Уверенное владение процессами CI/CD и современными практиками DevOps.
• Практические знания Docker; опыт работы с Kubernetes — плюс.
• Понимание SDLC и гибких (agile) методологий разработки

• Возможности для сертификации и обучения

• Рабочее место с двумя мониторами и мощные рабочие станции

• Курсы английского языка

• Компенсация занятий в спортзале

• Возмещение медицинских расходов

• Полная выплата зарплаты до 20 дней болезни

• Гибкий рабочий график

• Программа лояльности

• Командные мероприятия, специальные события и конференции

• Возможности поездок в Великобританию и страны ЕС

• Закуски и напитки в офисе