WorkListВойтиОформить подписку
GD

Middle/Senior ML Engineer Chisinau, Moldova

висит 2 мес.
Grid Dynamics · Цифровая трансформация корпораций
Откликнуться на сайте компании ↗
Опубликована давно; 02.11 она ещё висела у компании.

О вакансии

Откуда можно работать
Офис: Chisinau, Молдова
из текста вакансии
Уровень
Senior
указан работодателем
Деньги
≈ $4–11 тыс/мес · оценка Worklist
по мировому рынку, данные за август 2026 · Как считаем
Даты
Впервые заметили 12.08 · у компании видели 02.11
дату публикации работодатель не указал
Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

Middle/Senior ML Engineer

Chisinau, Moldova

Мы ищем сильного Machine Learning Engineer, который соединит передовые исследования с глобальным производством. На этой позиции вы будете отвечать за полностью автоматизированный конвейер развертывания, масштабирующий наш сложный движок прогнозирования временных рядов в новые международные рынки.

Если вам нравится выводить сложные модели из лаборатории и строить надёжную, масштабируемую инфраструктуру, необходимую для их работы в реальном мире в глобальном масштабе, это ваш следующий большой вызов.

Что предстоит делать

  • Владеть полным жизненным циклом проекта DS/ML от начального исследования до надёжного развертывания в продакшн
  • Создавать и поддерживать развертываемые статистические и машинно‑обучающие модели, в основном для прогнозирования временных рядов в контексте интегрированного бизнес‑планирования
  • Управлять и оптимизировать наследуемый код, тесно сотрудничая как с основными разработчиками, так и с заинтересованными сторонами бизнес‑подразделения
  • Проектировать, реализовывать и улучшать высококачественные конвейеры feature engineering и процессы работы с данными

Требования

  • Production ML Experience: Доказанная способность успешно переходить, развертывать и масштабировать статистические и ML‑модели в продакшн‑среде.
  • Core Technical Stack: Глубокая экспертиза в Python и PySpark, а также инструментах отслеживания жизненного цикла моделей, таких как MLflow.
  • Cloud Ecosystem: Сильный практический опыт разработки в облаке с использованием AWS, GCP или Azure.
  • ML & Data Fundamentals: Твердое понимание алгоритмов ML и основных пакетов Python (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, XGBoost, LightGBM, pandas, NumPy, SciPy) с хорошими знаниями feature engineering.
  • Systems & Collaboration: Солидный опыт в программной инженерии с комфортом работы с наследуемым кодом и мостом между разработчиками и бизнес‑стороной.

Будет плюсом

  • Опыт разработки AI‑приложений или развертывания AI‑инструментов уровня продакшн.

Условия и бенефиты

  • Возможность работать над передовыми проектами
  • Работа в высокомотивированной и преданной команде
  • Конкурентоспособная зарплата
  • Гибкий график
  • Пакет льгот — медицинская страховка, спорт
  • Корпоративные социальные мероприятия
  • Возможности профессионального развития
  • Хорошо оборудованный офис

Навыки

PythonPySparkMLflowAWSGoogle CloudAzureTensorFlowPyTorchscikit-learnXGBoostLightGBMpandasNumPySciPytime-series forecastingfeature engineering

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти