Senior AI Engineer Chisinau

Мы ищем senior AI engineer, готового работать в самом сердце производственных AI‑систем. Вы будете напрямую участвовать в двух ключевых сервисах: Conversation Brain — LLM‑управляемом движке диалогов, и Ambient ORA — системе оценки речи, поддерживающей несколько продуктов. Роль находится на стыке продуктовой инженерии и AI‑науки, соединяя результаты исследований команды R&D с сервисами промышленного уровня.

• Разрабатывать, создавать и оптимизировать рабочие процессы генерации контента, управляемые AI.
• Непосредственно вносить вклад в наши кодовые базы, строя и поддерживая агентные рабочие процессы с использованием Python (FastAPI, CrewAI, LangGraph, LangChain).
• Создавать и поддерживать агентные рабочие процессы с использованием CrewAI, LangGraph и LangChain.
• Обеспечивать качество кода с помощью модульных и интеграционных тестов, написанных в рамках рабочего процесса разработки, в соответствии с нашим подходом shift‑left, где разработчики отвечают за создание тестов.
• Операционализировать AI‑модели в сотрудничестве с AI R&D.
• Реализовывать наблюдаемость и оценку LLM с помощью Langfuse, OpenLit и New Relic.
• Разрабатывать и проводить бенчмарки оценки LLM и обнаружения регрессий.
• Интегрировать и управлять ресурсами в Azure (Container Apps, Service Bus, Blob Storage) и AWS.
• Обеспечивать надёжные CI/CD‑конвейеры и вносить вклад в лучшие практики SDLC.
• Пакетировать, развёртывать и масштабировать приложения с использованием Docker; опыт работы с Kubernetes будет плюсом.

• Сильные навыки разработки на Python (FastAPI) и практический опыт работы с агентными и LLM‑фреймворками (CrewAI, LangGraph, LangChain или аналогичными).
• Производственный опыт работы с LLM, включая prompt engineering, оценку моделей и операционализацию результатов исследований в производственные сервисы (Azure OpenAI, Google Vertex AI).
• Практический опыт работы с сервисами Azure (Container Apps, Service Bus, Key Vault, Blob Storage) и знакомство с AWS.
• Опыт работы с инструментами наблюдаемости и мониторинга LLM (Langfuse, OpenLit, New Relic или аналогичными).
• Опыт работы с Bedrock.
• Твёрдое понимание CI/CD, DevOps и SDLC. Практические знания Docker, опыт работы с k8s будет плюсом.
• Знакомство с инструментами ML/NLP (PyTorch, Hugging Face Transformers, spaCy, scikit‑learn) — сильный плюс.
• Ежедневное использование инструментов разработки AI (Cursor, Claude Code, Copilot).
• Свободный английский, устный и письменный.

• Опыт работы с Kubernetes будет плюсом.
• Знакомство с инструментами ML/NLP (PyTorch, Hugging Face Transformers, spaCy, scikit‑learn) — сильный плюс.
• Docker, опыт работы с k8s будет плюсом.

• Возможности получения сертификатов и обучения
• Двойной монитор и высокопроизводительные рабочие станции
• Курсы английского языка
• Субсидия на спортзал
• Возмещение медицинских расходов
• Полная зарплата покрывается до 20 дней болезни
• Гибкий график работы
• Программа лояльности
• Мероприятия по тимбилдингу, специальные события и конференции
• Возможности поездок в UK/EU
• Закуски и напитки в офисе