Machine Learning Engineer ( ASR)

Мы ищем усилить нашу команду для MLE (Speech Tech, ASR)!

• Разрабатывать и оптимизировать модели ASR, чтобы обеспечить максимально точное распознавание речи клиента.
• Тесно сотрудничать с продакт‑менеджерами и инженерами для интеграции технологии ASR, делая её бесшовной и интуитивной для пользователей.
• Сотрудничать с командами данных для построения эффективных аудио‑конвейеров, от предобработки до обучения моделей.
• Регулярно обновлять и уточнять модели ASR, адаптируя их к различным доменам и диалектам, повышая удовлетворённость и отзывчивость пользователей.
• Следить за последними достижениями в области ASR, внедряя инновационные техники и инструменты, чтобы оставаться в авангарде голосового банковского обслуживания.
• Тщательно тестировать и валидировать модели, чтобы соответствовать строгим стандартам.

• 3+ лет практического опыта в распознавании речи или в тесно смежной области.
• Владение Python и фреймворками глубокого обучения (особенно PyTorch).
• Глубокое понимание передовых методов и моделей автоматического распознавания речи.
• Опыт работы со Streaming ASR Models (например, Conformer).
• Хорошее знание техник улучшения распознавания, таких как beamsearch и language modeling.
• Знакомство с методами оценки ASR.
• Знания в области обработки сигналов, статистического моделирования и структуры языка.

• Опыт в MLOps, включая MLFlow или аналогичные системы отслеживания экспериментов.
• Знакомство с низколатентной потоковой передачей аудио и техниками оптимизации для развертывания эффективных систем реального времени.
• Практический опыт работы с Triton Inference Server и TensorRT для продакшн‑развёртывания моделей.
• Владение построением ML‑бэкендов и развертыванием API.

• Команда создала отмеченные наградами AI‑продукты для технологических корпораций, устройств, голосовых ассистентов, продукты которых уже находятся в реальном мире
• Передовой технологический стек: Speech Technologies, NLP, Generative AI (LLMs, diffusion models), voice‑first agentic architecture с приоритетом конфиденциальности и развертыванием on‑premises
• Высокие инженерные стандарты и реальная ответственность: команда заботится о том, что действительно работает в продакшене, а не только выглядит хорошо в демо, и вы видите влияние своей работы напрямую
• Быстрый карьерный рост: команда с большим числом senior‑специалистов и большим объёмом реальных задач позволяет расти быстрее, чем где‑либо ещё
• Темп стартапа при стабильности предприятия: реальные клиенты, реальный доход, отсутствие бюрократии
• Полностью удалённая работа по всей Европе
• 21 день отпуска + публичные праздники + 5 дней больничного
• Частные уроки английского через Preply
• Оплачиваемые компанией подписки на топовые AI‑инструменты (ChatGPT, Claude, Cursor и другие)