Backend Team Lead

Мы расширяем роль Backend Lead в AI‑продукте, построенном на современных LLM‑технологиях. Вы будете отвечать за домен сервисов платформы, тесно сотрудничая с продуктом и инженерией, чтобы превратить амбициозные идеи в масштабируемые, готовые к продакшн системам.

• Руководить небольшой backend‑командой, отвечая за исполнение — декомпозицию, оценку и приоритизацию.
• Постоянно оценивать эффективность и рост команды, при необходимости корректировать состав команды — без нарушения поставок.
• Создавать и поддерживать интеграции со сторонними сервисами.
• Разрабатывать наш внутренний LLM agent framework, с упором на масштабируемость, пропускную способность и параллельную обработку.
• Расширять и уточнять архитектуру платформы, чтобы соответствовать меняющимся потребностям проекта.
• Технически руководить направлением backend/platform: разбивать сложную работу на чёткие задачи и выстраивать процессы в соответствии с целями продукта.
• Быстро адаптироваться к изменяющимся приоритетам — работать в коротких обратных циклах, поддерживать согласованность команды и доводить работу до завершения.
• Тесно взаимодействовать с другими командами: согласовывать архитектуру и интеграции, понимать границы ответственности и решать, что принадлежит вашей команде, а что можно передать.
• Обеспечивать наблюдаемость и надёжность системы с помощью метрик, трассировки и мониторинга.

• 6+ лет опыта разработки и выпуска продукционного программного обеспечения.
• 3+ лет практического опыта работы с асинхронным Python в production‑средах.
• 2+ лет опыта инженерного лидерства, руководя командами в процессе исполнения, оставаясь при этом глубоко техническим.
• Сильный опыт проектирования и развития сложных распределённых систем, инфраструктуры уровня платформы или других высокомасштабных backend‑архитектур.
• Процветать в условиях высокой автономии: уметь определять техническое направление, разбивать неоднозначные задачи, приоритизировать работу и доставлять результаты без детальных спецификаций и постоянного руководства.
• Инженерный подход, ориентированный на продукт: брать на себя полную ответственность за функции — от формирования технических решений и планирования исполнения до раннего выявления рисков, координации с кросс‑функциональными командами и обеспечения успешной поставки.
• Сильные навыки технического лидерства: уметь давать продуманные отзывы, устанавливать высокий технический уровень, принимая решения, максимизирующие эффективность команды.
• Практический опыт разработки с LLM и agentic AI frameworks (например, LangGraph или аналогичными), в сочетании с актуальными знаниями быстро развивающегося AI‑экосистемы и лучших инженерных практик.
• Умение работать в быстро меняющихся, высоко неоднозначных условиях, где требования эволюционируют, приоритеты меняются, а от инженеров ожидается формировать решения, а не просто реализовывать предопределённые задачи.

• Команда создала отмеченные наградами AI‑продукты для технологических корпораций: устройства, голосовые ассистенты, продукты, которые действительно находятся в мире
• Передовой технологический стек: Speech Technologies, NLP, Generative AI (LLMs, diffusion models), voice‑first agentic architecture с приоритетом конфиденциальности и развертыванием on‑premises
• Высокий инженерный уровень и реальная ответственность: команда заботится о том, что действительно работает в production, а не о том, что выглядит хорошо в демо, и вы будете видеть влияние своей работы напрямую
• Быстрый карьерный рост: команда с большим числом senior‑специалистов и большой объём реальных задач позволяют расти быстрее, чем где‑либо ещё
• Темп стартапа с устойчивостью предприятия: реальные клиенты, реальный доход, отсутствие бюрократии
• Полностью удалённая работа по всей Европе
• 21 день отпуска + публичные праздники + 5 дней больничного
• Частные уроки английского через Preply
• Оплачиваемые компанией подписки на ведущие AI‑инструменты (ChatGPT, Claude, Cursor и другие)