Staff Software Engineer

Эта роль будет сосредоточена на Lakehouse Platform компании Affirm, включая Apache Iceberg как базовую технологию для масштабируемого аналитического хранилища данных, управления таблицами, эволюции схем и совместимости с вычислительными движками, такими как Spark и Snowflake.

• Влияние на техническую стратегию: определять и продвигать долгосрочную техническую дорожную карту Lakehouse Platform компании Affirm, охватывающую Apache Iceberg, Spark, Snowflake и облачное нативное хранилище, балансируя масштабируемость, надёжность, управление, производительность и стоимость.
• Проектирование и разработка: архитектурно проектировать и реализовывать возможности платформы, делающие аналитические данные безопасными, надёжными, доступными и простыми в использовании для инженерных, аналитических, машинно‑обучающих и бизнес‑команд.
• Усиление управления и контроля доступа: проектировать и эксплуатировать безопасные, аудируемые возможности доступа к данным в Snowflake и Lakehouse Platform, включая RBAC, динамическое маскирование данных, каталогизацию, прослеживаемость, классификацию и соблюдение политик конфиденциальности.
• Улучшение основ аналитической инженерии: сотрудничать с Analytics Engineering для развития моделирования данных, конвейеров трансформаций, тестовых фреймворков, стандартов документации и практик качества данных, обеспечивая надёжную самообслуживаемую аналитику.
• Работа в масштабе: устанавливать лучшие практики эксплуатации Lakehouse, включая эволюцию схем, обслуживание таблиц, партиционирование, компакцию, наблюдаемость, реагирование на инциденты, поддержку продакшна и готовность к дежурствам.
• Оптимизация производительности и стоимости: выявлять и реализовывать улучшения в аналитических вычислениях и хранилище, включая настройку складов Snowflake, оптимизацию запросов, структуру хранения, управление жизненным циклом, распределение затрат и операционную эффективность.
• Кросс‑функциональное сотрудничество: взаимодействовать с командами Infrastructure, Lakehouse Analytics, Analytics Engineering, Machine Learning, BI, Product Engineering и SRE для преобразования потребностей стейкхолдеров в надёжную архитектуру платформы.
• Инновации: опережать отраслевые тенденции в архитектуре lakehouse, открытых форматах таблиц, аналитических вычислительных движках, управлении данными, инженерии конфиденциальности, семантических слоях, агентных инструментах данных и инфраструктуре данных, готовой к AI.
• Формирование команд: наставлять инженеров, повышать техническое качество и способствовать инклюзивной культуре строгого дизайна, операционного совершенства и непрерывного обучения.

• Экспертиза Lakehouse Platform: подтверждённый опыт архитектурного проектирования, построения, запуска и эксплуатации масштабных OLAP‑систем, lakehouse‑платформ или аналитической инфраструктуры данных с использованием технологий, таких как Apache Iceberg, Spark, Snowflake и облачное нативное хранилище.
• Экспертиза Snowflake Platform: практический опыт работы с Snowflake или сопоставимыми аналитическими хранилищами данных, включая RBAC, динамическое маскирование данных, оптимизацию складов, профилирование запросов, кластеризацию и управление затратами.
• Архитектура платформы данных: глубокое понимание форматов таблиц, эволюции схем, партиционирования, компакции, производительности запросов, управления жизненным циклом данных, наблюдаемости и оптимизации стоимости аналитических систем.
• Управление и доверие: опыт проектирования безопасных, надёжных и управляемых платформ данных, включая RBAC/ABAC, качество данных, прослеживаемость, классификацию, контроль конфиденциальности, соблюдение политик и операционную комплаенс.
• Основы аналитической инженерии: опыт работы с dbt или аналогичными фреймворками трансформаций, лучшими практиками моделирования данных, тестированием, документацией, CI/CD и практиками качества данных для аналитических конвейеров.
• Агентные инструменты данных: опыт создания или формирования семантических слоёв, платформ самообслуживаемой аналитики, внутренних приложений данных или AI‑инструментов, повышающих доступность и удобство использования данных.
• Техническое лидерство: доказанная способность задавать техническое направление, вести неоднозначные инициативы платформы, наставлять инженеров и влиять на дорожные карты команд, оставаясь близким к деталям реализации.
• Сотрудничество: сильная способность работать совместно с инженерными, аналитическими, машинно‑обучающими, BI, продуктовыми и инфраструктурными командами для преобразования бизнес‑потребностей в надёжные технические решения.
• Навыки коммуникации: отличные коммуникативные навыки, позволяющие ясно излагать технические концепции, компромиссы и рекомендации техническим и нетехническим заинтересованным сторонам.
• Опыт: 8+ лет опыта в разработке программного обеспечения, инфраструктуре данных или инженерии платформ данных, из которых 2+ года в техническом лидерстве.
• Практическое руководство: практический опыт руководства командами по построению критически важной инфраструктуры данных.
• Навыки программирования: владение Python, SQL или JVM‑языками, с акцентом на чистый, поддерживаемый код production‑уровня.
• Инфраструктура как код: знакомство с Terraform или аналогичными инструментами автоматизации управления инфраструктурой данных.
• Образование: эквивалентный практический опыт или степень бакалавра в смежной области.

Affirm ориентируется на простую и прозрачную структуру оплаты, которая зависит от множества факторов, включая местоположение, опыт и профессиональные навыки.

Базовая зарплата является частью общего пакета компенсаций, который может включать ежемесячные выплаты на здоровье, благополучие и технические расходы, а также льготы (включая 100 % субсидированное медицинское покрытие, стоматологию и зрение для вас и ваших иждивенцев). Кроме того, сотрудники могут иметь право на долевые вознаграждения, предлагаемые компанией‑владельцем Affirm Holdings, Inc.

Affirm гордится тем, что является компанией с приоритетом удалённой работы! Большинство наших позиций удалённые, и вы можете работать почти в любой точке страны, где вы трудоустроены. Ограниченное число позиций остаётся офисными из‑за характера их обязанностей.

• Медицинское покрытие — Affirm покрывает все премии для всех уровней покрытия для вас и ваших иждивенцев
• Гибкие бюджеты расходов — щедрые выплаты на технологии, питание, различные жизненные нужды и расходы, связанные с созданием семьи
• Отпуск — конкурентные графики отпусков и праздников, позволяющие вам отдыхать и восстанавливать силы
• ESPP — план покупки акций сотрудниками, позволяющий приобретать акции Affirm со скидкой

Мы считаем, что предоставление инклюзивного опыта интервью — наша ответственность. Мы готовы предоставить разумные условия для кандидатов, нуждающихся в индивидуальной поддержке в процессе найма.