Staff Analytics Analyst, Full Stack (Revenue)

В этой роли вы будете возглавлять разработку масштабируемых, надёжных продуктов данных для команд Revenue в Affirm. Вы превращаете неоднозначные бизнес‑ и технические задачи в масштабируемые решения в области моделирования данных, метрик, дашбордов, автоматизации, управления и внедрения AI. Вы поможете задать техническое направление слоя данных Revenue, установить семантические и метаданные основы, необходимые для AI, и повысить качество и влияние данных во всей организации Revenue.

• Руководить инициативами по созданию высоко‑влияющих продуктов данных для Revenue, начиная с неопределённого определения проблемы и заканчивая техническим дизайном, реализацией, развертыванием и внедрением.
• Продвигать AI‑инициативы в экосистеме данных Revenue, выявляя высоко‑ценные сценарии использования, интегрируя AI в рабочие процессы аналитической инженерии и создавая семантические, метаданные, контекстные, качественные и оценочные основы, необходимые для AI.
• Проектировать и создавать надёжные, хорошо протестированные продукты данных, которые поддерживают операции по доходам, отчётность для полей и руководства, внешнюю отчётность для продавцов и самообслуживание аналитиков.
• Определять техническое направление слоя данных Revenue, включая модели dbt, метрики, семантические структуры, документацию, lineage, тестирование, управление и контроль доступа.
• Выявлять возможности упрощения, автоматизации и масштабирования Revenue Analytics через улучшенную архитектуру данных, инструменты, управление и поддержку.
• Предоставлять техническое руководство и наставничество аналитикам и кросс‑функциональным партнёрам, повышая планку того, как разрабатываются, строятся и поддерживаются продукты данных.

• 7+ лет опыта в аналитической инженерии, бизнес‑аналитике, инженерии данных, разработке продуктов данных или смежной технической аналитической роли.
• Глубокая экспертиза в SQL, dbt, моделировании данных, проектировании метрик, качестве данных, документации и современных практиках аналитической инженерии.
• Хорошее знание BI‑инструментов, таких как Sigma, Looker или Tableau, облачных хранилищ данных, таких как Snowflake, и современных платформ данных, таких как Databricks.
• Твердое понимание основ, необходимых для надёжного AI, включая семантические слои, метаданные, оценки, документацию, lineage, контроль доступа и качество данных, а также опыт применения AI‑инструментов в рабочих процессах аналитической инженерии.
• Доказанная способность самостоятельно вести сложные, неоднозначные проекты, определяя объём, последовательность работ, управляя компромиссами, согласовывая заинтересованные стороны и поставляя долговечные технические решения.
• Опыт проектирования масштабируемых продуктов данных для разных аудиторий и влияния на технических и нетехнических заинтересованных сторон в вопросах архитектуры и направления продукта.
• Знакомство с Salesforce и опыт поддержки коммерческих, GTM, revenue или sales‑операционных команд.

• Медицинское страхование без затрат: мы покрываем 100 % премий для сотрудников и их иждивенцев.
• Стипендии на расходы: ежемесячные выплаты поддерживают вашу техническую настройку и позволяют выбирать варианты здоровья и благополучия, которые подходят вам.
• Отпуск для восстановления: гибкий отпуск и щедрые праздничные календари помогают вам отдохнуть, когда это необходимо.
• Владейте частью того, что создаёте: наш план покупки акций сотрудниками (ESPP) позволяет покупать акции Affirm со скидкой.
• Remote‑first с встроенной гибкостью. Большинство ролей можно выполнять из почти любой точки страны, где вы работаете. Некоторые позиции могут иногда требовать личного присутствия в офисе Affirm, а несколько ролей привязаны к офису из‑за характера работы. Все новые сотрудники получат приглашение на очный вводный опыт.