Senior Software Engineer

Эта роль сосредоточена на уровне платформы и приложений инфраструктуры данных Affirm — построении, эксплуатации и расширении систем, которые позволяют командам по всему Affirm работать с данными в масштабе. Вы будете ключевым участником обеспечения надёжности платформы, возможностей самообслуживания и дорожной карты по развитию агентных инструментов данных и инфраструктуры семантического слоя.

• Создавать и эксплуатировать основные возможности платформы: проектировать и реализовывать функции платформы, которые позволяют инженерам по всему Affirm создавать, развёртывать и эксплуатировать приложения данных в масштабе — включая автоматическое предоставление ресурсов, конвейеры развертывания, контроль доступа, управление жизненным циклом сервисов и инструменты надёжности.
• Разрабатывать интеграции: создавать и поддерживать интеграции между платформой и внутренними системами — CI/CD‑конвейеры, управление идентификацией и секретами, внешние API и событийные хуки — чтобы команды приложений имели безопасный, надёжный и самообслуживаемый доступ к необходимым инструментам.
• Усиливать доступ к данным и их управление: проектировать и эксплуатировать безопасные модели доступа к данным в аналитической инфраструктуре платформы, включая RBAC, управляемые схемы доступа, динамическое маскирование данных, защищённые представления и межбазовые гранты, которые делают данные платформы надёжными без создания операционных узких мест.
• Автоматизировать рутину и открывать самообслуживание: выявлять повторяющиеся шаблоны поддержки — предоставление доступа, сбои конвейеров данных, управление здоровьем сервисов, управление секретами — и создавать автоматизацию и инструменты, позволяющие пользователям платформы обслуживать их самостоятельно, устраняя ручную административную работу.
• Улучшать наблюдаемость и реагирование на инциденты: строить телеметрию, оповещения и инфраструктуру логов, чтобы команды платформы и владельцы приложений могли диагностировать и решать проблемы независимо. Создавать руководства и операционные шаблоны, снижающие радиус поражения и время восстановления.
• Поддерживать операции платформы: участвовать в дежурстве, триажировать производственные инциденты в сервисах платформы и приложениях, работающих на них, а также выполнять обслуживание уровня платформы с учётом инженеров и рабочих процессов, зависящих от платформы.
• Вносить вклад в формирование дорожной карты платформы: помогать проектировать и строить возможности следующего поколения — инфраструктуру семантического слоя, агентные шаблоны приложений и AI‑нативные инструменты данных — по мере роста платформы для поддержки самых амбициозных сценариев использования данных в Affirm.
• Поднимать планку инженерии: устанавливать и поддерживать высокие стандарты в код‑ревью, проектировании, готовности к эксплуатации и последующей работе с инцидентами. Помогать формировать шаблоны, которым могут следовать и развивать другие участники.

• Глубокие знания аналитической платформы данных: практический опыт эксплуатации облачной аналитической платформы данных (например, Snowflake, Databricks, BigQuery или аналогичной), включая проектирование контроля доступа, маскирование и управление данными, управление вычислительными ресурсами и оптимизацию расходов. Вы уверенно работаете с повышенными привилегиями и понимаете последствия управления и радиуса поражения каждой операции.
• Экспертиза в контейнерах и развертывании: опыт создания и эксплуатации контейнеризованных приложений — управление Docker‑образами, проектирование CI/CD‑конвейеров (Buildkite, GitHub Actions или аналогичных), автоматизация развертывания и практики выпуска в продакшн.
• Платформы и инструменты для разработчиков: опыт построения внутренних платформ, инструментов для разработчиков или инфраструктуры самообслуживания, повышающих продуктивность инженеров. Вы проектируете опыт разработчика от начала до конца, а не только «счастливый путь».
• Интеграции и сетевые решения: уверенность в построении интеграций между системами — REST API, OAuth/OIDC, приём веб‑хуков, управление секретами, конфигурация исходящего сетевого трафика и шаблоны идентификации/SSO в управляемой облачной среде.
• Основы бэкенд‑инжиниринга: владение Python и SQL для создания надёжных, поддерживаемых сервисов платформы. Вы пишете код, которым могут владеть ваши коллеги, а не только код, работающий сегодня.
• Операционная ответственность: сильные операционные инстинкты — вы инструментаризируете свои системы, пишете runbook‑ы, отвечаете за оповещения и рассматриваете нагрузку дежурства как ограничение дизайна с первого дня. Вы закрываете цикл инцидентов с анализом корневой причины и долговечными исправлениями.
• Агентные и AI‑готовые инструменты данных: знакомство или интерес к проектированию семантического слоя, рабочим процессам с интеграцией LLM и агентным инструментам данных. Любопытство к пересечению инфраструктуры данных и AI‑инструментов имеет значение.
• Коммуникация и сотрудничество: сильные навыки письменного и устного общения. Вы эффективно работаете с командами приложений, безопасностью, инфраструктурой и пользователями платформы, определяя объём, приоритеты и доставку, особенно когда требования неоднозначны.
• Эта позиция требует либо эквивалентного практического опыта, либо степени бакалавра в соответствующей области.

• Медицинское страхование без затрат: мы покрываем 100 % премий для сотрудников и их иждивенцев.
• Стипендии на расходы: ежемесячные стипендии поддерживают вашу техническую настройку и позволяют выбирать варианты здоровья и благополучия, которые подходят вам.
• Отпуск для восстановления: гибкий отпуск и щедрые календари праздников помогают вам отдохнуть, когда это необходимо.
• Владейте частью того, что создаёте: наша программа покупки акций сотрудниками (ESPP) позволяет покупать акции Affirm со скидкой.

Pay Grade - N Equity Grade - 9

USA base pay range (CA, WA, NY, NJ, CT) per year: $195,000 - 255,000 USA base pay range (all other U.S. states) per year: $173,000-233,000

#LI-Remote

Remote-first with flexibility built in