Manager, Machine Learning Engineering (Fraud)

Команда Fraud Machine Learning разрабатывает модели, которые управляют критическими решениями в процессе подачи заявки на кредит, защищая Affirm и его клиентов от мошенничества, одновременно обеспечивая бесшовный пользовательский опыт. Как менеджер, вы будете руководить командой инженеров ML, разрабатывающих и совершенствующих модели, обнаруживающие и предотвращающие злоупотребления в быстро меняющейся враждебной среде.

В этой роли вы определите техническую и моделирующую стратегию обнаружения мошенничества, направляя команду на всех этапах жизненного цикла машинного обучения — от разработки признаков и экспериментов до развертывания в продакшн и мониторинга. Вы будете тесно сотрудничать с командами Product, Fraud Analytics, Risk и Platform, чтобы обеспечить эффективную интеграцию высококачественных моделей в системы принятия решений. Вы также поможете продвигать эволюцию подходов к моделированию в Affirm, включая внедрение методов представления обучения и трансформерных техник для лучшего захвата сложных поведенческих паттернов.

• Определять техническую и моделирующую стратегию обнаружения мошенничества, согласовывая усилия команды с ключевыми бизнес-результатами, такими как снижение потерь от мошенничества, уровни одобрения и клиентский опыт
• Руководить командой инженеров машинного обучения, разрабатывающих, создающих и улучшающих высокоэффективные модели мошенничества на всех этапах жизненного цикла ML, от экспериментов до продакшн
• Продвигать эволюцию подходов к моделированию, включая внедрение представления обучения, трансформерных методов и других передовых техник для моделирования сложных поведенческих данных
• Сотрудничать с командами Product, Fraud Analytics, Risk и Engineering для определения решений, оценки компромиссов и обеспечения эффективной интеграции моделей в системы принятия решений
• Развивать таланты, наставляя инженеров, предоставляя обратную связь и формируя культуру высокоэффективной команды, основанную на техническом совершенстве и ответственности

• Степень бакалавра в технической области с 8+ летним опытом работы в отрасли, включая 3+ года управления инженерами
• Опыт работы с современными подходами ML, включая представление обучения, глубокое обучение или трансформерные модели, а также традиционные методы, такие как градиентно‑усиленные деревья
• Доказанная способность руководить командами, поставляющими сквозные ML‑решения в продакшн‑средах, включая эксперименты, оценку и итерацию моделей в продакшн
• Сильные фундаментальные инженерные навыки и опыт работы с масштабируемыми системами и конвейерами данных
• Успешный опыт кросс‑функционального сотрудничества с продуктом, аналитикой и инженерными партнёрами
• Способность работать в неоднозначных, быстро меняющихся условиях, обеспечивая ясность, приоритизацию и исполнение
• Эта позиция требует либо эквивалентного практического опыта, либо степени бакалавра в смежной области.

• Медицинское страхование — Affirm покрывает все премии для всех уровней покрытия для вас и ваших зависимых
• Гибкие расходы — щедрые субсидии на расходы в области технологий, питания, различных потребностей образа жизни и расходов, связанных с созданием семьи
• Отпуск — конкурентные графики отпусков и праздников, позволяющие вам отдохнуть и восстановить силы
• ESPP — план покупки акций сотрудниками, позволяющий вам приобретать акции Affirm со скидкой