Data Scientist (Researcher) US Remote, US

Мы ищем Research Scientist, который будет руководить анализом, подготовкой отчётов и распространением между функциями результатов оценки безопасности по разным языкам и рынкам. Вы будете играть ключевую роль в руководстве партнёрами по управляемым сервисам и в сотрудничестве с ними при анализе скрытых закономерностей, создании подробных отчётов и дашбордов, а также в передаче выводов заинтересованным сторонам из разных функций.Идеальный кандидат обладает сильными навыками количественных исследований, опытом подготовки значимых аналитических материалов и умением тесно работать с партнёрами из разных функций и профильными экспертами. На этой позиции ваша совместная работа позволит команде получать выводы из оценок, проведённых с участием языковых экспертов и многоязычных аннотаторов, и осмыслять результаты в различных лингвистических и культурных контекстах.

• Анализ оценок: руководить количественным и качественным анализом данных оценки безопасности, включая анализ закономерностей в результатах, анализ распределений, выявление трендов и сравнительные оценки по языкам, рынкам и версиям моделей. Применять современные статистические методы для получения значимых выводов.
• Создание отчётов: разрабатывать подробные, хорошо структурированные отчёты, которые обобщают результаты оценок, выделяют ключевые выводы, выявляют риски и дают практические рекомендации для инженерных, продуктовых и policy-команд. Обеспечивать, чтобы отчёты были понятны как техническим, так и нетехническим аудиториям.
• Разработка дашбордов: проектировать и создавать интерактивные дашборды, которые обеспечивают видимость метрик оценки безопасности, трендов и сравнений между рынками в реальном времени и в исторической перспективе. Обеспечивать, чтобы дашборды были понятными, самообслуживаемыми и учитывали разнообразные потребности заинтересованных сторон.
• Распространение результатов между функциями: представлять выводы и рекомендации заинтересованным сторонам по всей организации, включая инженерные, продуктовые, юридические и руководящие команды. Превращать сложные аналитические результаты в понятные нарративы, помогающие принимать решения.
• Сотрудничество с экспертами: тесно работать с профильными экспертами и другими специалистами, чтобы осмыслять аналитические выводы в контексте, совместно проверять интерпретации на разных языках (вместе с языковыми экспертами) и следить за тем, чтобы сравнения между рынками учитывали лингвистические и культурные различия.
• Методологическая строгость: устанавливать и поддерживать аналитические стандарты, воспроизводимые рабочие процессы и практики документирования, которые обеспечивают согласованность, прозрачность и качество всех отчётных материалов.

• 3+ года опыта на позиции в прикладных исследованиях или data science с упором на количественный анализ, отчётность и получение инсайтов.
• Глубокое владение методами статистического анализа, включая кластеризацию, анализ скрытых закономерностей, регрессию и проверку гипотез.
• Уверенное создание качественных отчётов и визуализаций данных для разных аудиторий с помощью таких инструментов, как Python (matplotlib, seaborn, plotly), R, Tableau или аналогичных.
• Опыт создания дашбордов или автоматизированных систем отчётности для постоянного мониторинга и коммуникации с заинтересованными сторонами.
• Умение создавать содержательные визуализации и отчёты по сложным данным и эффективно представлять результаты разным аудиториям и в различных медиаформатах.
• Умение работать самостоятельно, добиваясь результатов в кросс-функциональных командах при минимальном руководстве.
• Организованность, высокое внимание к деталям и умение хорошо управлять временем.
• Отличные навыки письменной и устной коммуникации.
• Степень магистра или PhD (MS/PhD) в области статистики, Data Science, Computational Social Science, Quantitative Psychology или в смежной области.

• Опыт работы в индустрии.
• Опыт проведения анализа на многоязычных или межкультурных наборах данных.
• Опыт работы с моделированием переменных, item response theory или психометрическими методами.
• Владение инструментами для дашбордов и BI (например, Tableau, Looker, Superset или кастомными решениями).
• Предыдущий опыт в AI safety, responsible AI, модерации контента или смежных областях.
• Опыт работы с крупномасштабной инфраструктурой данных (например, Spark, Hadoop или облачные аналитические платформы).

• Возможность работать над передовыми проектами

• Работа с высокомотивированной и преданной своему делу командой

• Конкурентная зарплата

• Гибкий график

• Пакет льгот — медицинская страховка, страховка на зрение, стоматологическая страховка и т. д.

• Корпоративные социальные мероприятия

• Возможности профессионального развития

• Хорошо оборудованный офис

Обратите внимание: весь онбординг проходит только очно, и вас могут попросить приехать для участия в нём.

Grid Dynamics — работодатель, предоставляющий равные возможности. Мы стремимся создавать инклюзивную среду для всех сотрудников в период их работы и для всех кандидатов в процессе подачи заявки.

Все подходящие по квалификации кандидаты будут рассмотрены на вакансию независимо от возраста, расы, пола, цвета кожи, религии, национального происхождения, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, статуса ветерана, инвалидности или любой другой защищённой категории и не будут подвергаться дискриминации по этим признакам. Решения о приёме на работу принимаются на основе квалификации, заслуг и потребностей бизнеса.