WorkListВойтиОформить подписку
Все вакансии
CO

Applied AI Engineer

Codebridge · Разработка ПО
Откликнуться на сайте компании ↗

О вакансии

Откуда можно работать
Удалённо · Dover, США
из текста вакансии
Английский
C1
из текста вакансии
Уровень
Middle
стаж из описания: «4+ years»
Деньги
$3 тыс/мес
указана работодателем в долларах
Даты
Опубликована 16.09 · видим у компании с 16.09 · проверена 02.11
дата публикации от работодателя
Почему в каталоге:Нанимает без привязки к странеПодробнее о компании →Найм без привязки к стране подтверждён. Есть ли в команде выходцы из Восточной Европы, Кавказа и Центральной Азии, мы не знаем.

Описание переведено машинно с английского.

Что предстоит делать

  • Проектировать и внедрять агентов — ядро роли: планирование, использование инструментов, память и ограничения, оркестрируемые с помощью LangChain/LangGraph, предоставляемые через MCP там, где это уместно, работающие за слоем абстракции провайдера с маршрутизацией моделей и контролем затрат
  • Создавать продуктовые функции от начала до конца — от фронтенда через бэкенд‑сервисы до вызова модели в облаке
  • Настраивать и оптимизировать поиск: загрузка, разбиение на фрагменты, качество поиска, переранжирование и обоснованная генерация с цитированием
  • Развивать конвейер генерации контента: обоснованная генерация из загруженных источников, структурированные выводы, сохраняющие совместимость между провайдерами, и проверки точности, обеспечивающие соответствие сгенерированного материала исходному
  • Разрабатывать практические лабораторные среды в изолированной платформе исполнения: имитационные API, автоматические проверочные механизмы, оценивающие работу обучающихся, и управляемый доступ к моделям нескольких провайдеров с бюджетами на пользователя
  • Руководить инфраструктурой оценки: наборы данных задач, детерминированные и модельные оценщики, наборы регрессионных тестов и кросс‑провайдерные бенчмарки

Требования

  • 4+ года в разработке программного обеспечения, с продакшн‑системами, которые вы можете пройти от начала до конца
  • 1+ год выпуска продакшн‑приложений LLM — агентов, использования инструментов, поиска — с практической работой на как минимум двух из трёх основных платформ (Anthropic, OpenAI, Google)
  • Глубокие знания разработки агентов: использование инструментов, память, многошаговая оркестрация и MCP — вы строили и отлаживали серверы MCP, а не только потребляли их
  • Claude Code как ежедневный рабочий инструмент, плюс уверенное владение OpenAI API и Gemini — или продемонстрированная способность быстро достичь этого, поскольку абстракции важнее любого отдельного SDK
  • Навыки оценки: наборы данных задач, детерминированные и модельные оценщики, регрессионные наборы. «Я протестировал вручную и всё выглядело нормально» — это незавершённое предложение
  • Уверенный Python для инструментов LLM, с опытом работы с LangChain/LangGraph или эквивалентным фреймворком оркестрации
  • Умение работать в изолированных облачных средах исполнения, CI и базовые знания безопасности API
  • Чёткая техническая коммуникация — вы можете тщательно и доброжелательно рецензировать работу коллег и объяснить ограничение модели нетехническому специалисту без жаргона
  • Ответственное, ориентированное на результаты мышление
  • Продвинутый английский или выше

Будет плюсом

  • Опыт с TypeScript/Node/React
  • Сертификации провайдеров (Anthropic, OpenAI или Google Cloud AI) или демонстрируемая эквивалентная глубина
  • Опыт работы с обучающими платформами, образованием разработчиков или техническим обучением
  • Опыт с шлюзами/слоями маршрутизации LLM, схемами структурированного вывода между провайдерами или инструментами многомодельной оценки
  • Публичные доказательства технического суждения: вклады в open‑source, техническое написание или выступления

Условия и бенефиты

  • Техническая ответственность: вы владеете AI‑архитектурой и стандартами, лежащими в её основе
  • Современная AI‑работа: агенты, поиск и оценка — это ежедневные задачи, а не побочный эксперимент
  • Сотрудничественная среда: команда, ценящая партнёрство, креативность и взаимное уважение
  • Гибкая работа: удалённо из дома или в нашем современном офисе в Киеве
  • Щедрый отпуск: 20 оплачиваемых дней отпуска + 15 дней больничного в год
  • Профессиональный рост: компенсация за курсы, сертификации и обучающие ресурсы
  • Передовые инструменты: доступ к премиум‑инструментам AI (Cursor Pro, Claude Code, GitHub Copilot и др.)

Навыки

LangChainLangGraphMCPClaude CodeOpenAI APIGeminiPythonTypeScriptNode.jsReactCIAPI securityretrievalagentstool usememoryevaluationLLM applicationssandboxed cloud execution

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти