Machine Learning Engineer II (Servicing ML)

В команде Servicing ML вы будете создавать и улучшать системы машинного обучения и ИИ, которые автоматизируют операции с клиентами, такие как споры, возвраты, мошенничество и возврат средств, чтобы принимать наилучшие решения для Affirm и наших клиентов. Вы будете тесно сотрудничать с опытными инженерами ML, партнёрами по платформе и кросс‑функциональными заинтересованными сторонами, переводя модели от идеи к прототипу и в продакшн, а также поддерживая их здоровье с помощью надёжных измерений и мониторинга.

• Вы будете разрабатывать системы ИИ, которые автоматизируют обработку споров и возвратов средств, используя структурированные доказательства и бизнес‑логику, создавая лучший опыт для наших клиентов.
• Вы будете строить модели, которые автоматизируют возврат средств, ускоряя возврат денег клиентам.
• Вы будете создавать и поддерживать конвейеры извлечения доказательств, которые обрабатывают неструктурированные данные с помощью рабочих процессов, основанных на LLM, для получения структурированных, практических результатов.
• Вы будете прототипировать новые идеи моделирования, проводить офлайн‑эксперименты и внедрять лучшие подходы в продакшн с соответствующими контролями риска.
• Вы будете сотрудничать с Engineering, Servicing Operations, Product и ML Platform для определения требований, оценки компромиссов и ясного донесения результатов как до технической, так и до нетехнической аудитории.

• У вас есть минимум 2+ лет опыта работы в качестве инженера машинного обучения
• Сильные навыки Python и опыт написания кода production‑quality
• Опыт построения и оценки моделей для задач табличной классификации (желательно градиентные бустинговые деревья, такие как LightGBM/XGBoost/CatBoost).
• Опыт разработки приложений с LLM API (например, OpenAI, Anthropic), включая структурированное извлечение, инженеринг подсказок и оркестрационные фреймворки, такие как LangChain или LangGraph.
• Знакомство с обработкой документов и неструктурированных данных (извлечение из PDF/изображений, парсинг текста и т.п.).
• Опыт работы с инструментами жизненного цикла ML для оркестрации обучения, экспериментов и мониторинга моделей (например, Kubeflow, Airflow, MLflow или эквивалентные внутренние платформы).
• Умение использовать AI‑инструменты для разработчиков (например, Claude Code, Cursor или аналогичные) для ускорения итераций, отладки и качества кода в повседневных рабочих процессах.
• Вы умеете брать простую задачу или бизнес‑сценарий и превращать его в решение, взаимодействующее с несколькими программными компонентами, пишете понятный, легко поддерживаемый, хорошо протестированный и расширяемый код.
• Вы комфортно ориентируетесь в большом кодовом базе, отлаживаете чужой код и даёте обратную связь другим инженерам через code reviews.
• Ваш опыт демонстрирует, что вы берёте на себя ответственность за своё развитие, активно запрашивая обратную связь у команды, менеджера и заинтересованных сторон.
• У вас сильные устные и письменные коммуникативные навыки, поддерживающие эффективное сотрудничество с нашей глобальной инженерной командой.
• Эта позиция требует либо эквивалентного практического опыта, либо степени бакалавра в смежной области

• Медицинское страхование — Affirm покрывает все премии для всех уровней покрытия для вас и ваших зависимых
• Flexible Spending Wallets — щедрые субсидии на расходы в области технологий, питания, различных потребностей образа жизни и расходов, связанных с формированием семьи
• Отпуск — конкурентные графики отпусков и праздников, позволяющие вам взять время для отдыха и восстановления
• ESPP — план покупки акций сотрудниками, позволяющий вам приобретать акции Affirm со скидкой
• Диапазон базовой зарплаты (CA, WA, NY, NJ, CT) в год: $165,000 - $225,000
• Диапазон базовой зарплаты (все остальные штаты США) в год: $146,000 - $206,000
• Компания с приоритетом удалённой работы: большинство ролей удалённые и могут выполняться почти в любой точке страны работодателя