WorkListВойтиОформить подписку
AD

Revenue Analytics Senior Data Analyst

Архив
Adapty · ПО
Вакансия в архиве · закрыта 12.09
Смотреть актуальные вакансии

Другие вакансии компании

AD
Remote·Full-timeSenior·англ. C1
Зарплата не указана
30 окт
AD
Remote·Full-timeMiddle·англ. C1
Зарплата не указана
29 окт
AD
🇫🇷Франция · remote·Full-timeангл. C1
Зарплата не указана
28 окт
Все вакансии компании

Похожие вакансии

WI
Wise · Финтех: международные переводы
🇬🇧London · Великобритания·Full-timeSenior·англ. B1+–C1
~ $6,6–9,4 тыс/мес
15 окт
WI
Wise · Финтех: международные переводы
🇬🇧London · Великобритания·Full-timeSenior·англ. B1+–C1
~ $12–17 тыс/мес
13 окт
ON
Onde · SaaS для компаний-перевозчиков
страна не указана·Full-timeSenior·англ. B2
≈ $3,5–7 тыс/мес
30 окт
AF
Analytics Lead, Full Stackвисит 3 мес.
Affirm · Финтех BNPL
🇬🇧Великобритания · remoteLead·англ. C1
~ $12–17 тыс/мес
17 июл
PR
Staff Analytics Engineerвисит 9 мес.
Preply · EdTech
🇬🇧London · Великобритания·Full-timeLead·англ. C1
Зарплата не указана
2 фев
PE
Personio · Платформа HR-менеджмента и рекрутинга
🇩🇪Германия·Full-timeLead·англ. B2–C2
Зарплата не указана
2 ноя
Вакансии в Великобритании

О вакансии

Откуда можно работать
London, Великобритания
Занятость
Full-time
из текста вакансии
Английский
C1
по другим вакансиям компании
Уровень
Senior
указан работодателем
Даты
Видели у компании с 11.09 по 12.09 · закрыта 12.09
вакансия закрыта, проверки прекращены
Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

Команда Revenue в Adapty масштабируется в направлениях SDR, Account Executive, Customer Success и Professional Services. Данные, которые объясняют её работу, находятся в CRM, системе биллинга, счетах, использовании продукта и маркетинговых инструментах — и они не связаны между собой. Эта роль отвечает за процесс от начала до конца: извлекать данные, моделировать их и превращать в дашборды и ответы. Примерно половина работы — инженерия: пайплайны, модели dbt, автоматизация, а вторая половина — аналитика для людей, управляющих Revenue и Marketing. Бэклог уже глубокий, поэтому влияние начинается уже в первую неделю.

Что предстоит делать

  • Создавать и поддерживать пайплайны, объединяющие данные из CRM, биллинга, счетов, использования продукта и маркетинга — Airflow, dbt, n8n, Python.
  • Моделировать эти данные в чистые, документированные, протестированные слои, на которых другие могут строить.
  • Создавать дашборды, которыми реально пользуется Revenue, в Metabase: pipeline, quota attainment, new revenue, churn, contraction, expansion, NRR/GRR, customer health.
  • Связывать маркетинг с revenue: ROI каналов и событий, CAC, LTV, payback, funnel conversion.
  • Отвечать за качество данных: мониторинг, тесты и оповещения, которые обнаруживают проблемы до того, как их заметит руководство.
  • Объяснять, почему revenue изменилось — продукт, регион, сегмент, канал, логика биллинга, поведение клиентов — а не только то, что оно изменилось.
  • Создавать модели прогнозирования и риска: прогноз revenue, риск churn и contraction, прогноз NRR.

Требования

  • Вы самостоятельно создавали ETL‑пайплайны и поддерживали их в продакшене — Airflow, dbt, n8n или аналогичные.
  • Отличные навыки SQL (PostgreSQL, ClickHouse) и сильный Python для автоматизации и аналитики.
  • Вы уверенно работаете с BI‑инструментом, желательно Metabase, и создаёте дашборды, которые действительно используют.
  • Вы хорошо знаете метрики SaaS‑revenue: MRR, ARR, NRR, GRR, churn, contraction, expansion, pipeline, quota attainment, cohorts.
  • Вы также знакомы с маркетинговыми метриками: CAC, LTV, payback, ROI каналов и событий, attribution, funnel conversion.
  • Вы понимаете, как работают SDR, AE и CS, и как это отражается в revenue.
  • Высокая ответственность: вы берёте неопределённый бизнес‑вопрос, уточняете его, создаёте решение, объясняете результат и предлагаете дальнейшие действия.

Будет плюсом

  • Данные HubSpot и логика отчётности HubSpot.
  • Данные о подписках, биллинге, счетах или доходах на основе использования.
  • Прогнозирование churn, оценки здоровья клиентов или модели прогнозирования, которые были выпущены и использованы.
  • Маркетинговая атрибуция по платным, органическим каналам и событиям.
  • Миграция BI, управление дашбордами и согласование определений метрик между командами.

Условия и бенефиты

  • Сильный продукт с лучшими в отрасли метриками. Adapty входит в топ‑5 % самых быстрорастущих SaaS‑компаний.
  • Исключительная компенсация, напрямую зависящая от ваших результатов.
  • Прямое общение и ответственность. Без бюрократии, без политики, только результат.
  • Гибкий удалённый режим работы. Присоединяйтесь из любой точки мира или работайте в наших офисах в Belgrade или London.
  • Профессиональная поддержка. Обучение языкам, спорт, медицинская страховка, покрытие ноутбука и многое другое.

Навыки

Airflowdbtn8nPythonPostgreSQLClickHouseMetabaseSQLSaaS revenue metricsMRRARRNRRGRRchurnCACLTVforecastingrisk modelingHubSpot

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти