Revenue Analytics Senior Data Analyst

Почему эта роль важна

Команда Revenue в Adapty масштабируется в направлениях SDR, Account Executive, Customer Success и Professional Services. Данные, которые объясняют, как всё происходит, находятся в CRM, биллинге, счетах, использовании продукта и маркетинговых инструментах — и ни один из этих источников не связан. Эта роль отвечает за весь процесс: извлекать данные, моделировать их и превращать в дашборды и ответы.

• Вести аналитические запросы от Revenue и Marketing: SDR, AE, CS, маркетинговые каналы и мероприятия.
• Сравнивать данные из CRM, биллинга, счетов, использования продукта и маркетинга и выявлять несоответствия источников.
• Создавать дашборды, которые действительно используют в Revenue, в Metabase: pipeline, достижение квоты, новый доход, churn, contraction, expansion, NRR/GRR, состояние клиента.
• Связывать маркетинг с доходом: ROI каналов и мероприятий, CAC, LTV, окупаемость, конверсия в воронке.
• Обеспечивать качество данных: находить проблемы до того, как их заметит руководство, и предлагать исправления.
• Объяснять, почему изменился доход — продукт, регион, сегмент, канал, логика биллинга, поведение клиента — а не только факт изменения.
• Создавать модели прогнозирования и оценки риска: прогноз дохода, риск churn и contraction, прогноз NRR.

• Вы понимаете природу данных: проверяете и сравниваете источники и не доверяете числу, пока не убедились в его достоверности.
• Отличный SQL (PostgreSQL, ClickHouse) и сильные навыки Python для анализа.
• Вы используете AI‑инструменты (Claude или аналогичные) в ежедневной работе и знаете, как проверять их результаты.
• Вы уверенно работаете в BI‑инструменте, желательно Metabase, и создаёте дашборды, которые действительно используют.
• Вы хорошо знаете метрики дохода SaaS: MRR, ARR, NRR, GRR, churn, contraction, expansion, pipeline, достижение квоты, когорты.
• Вы также знакомы с маркетинговыми метриками: CAC, LTV, окупаемость, ROI каналов и мероприятий, атрибуция, конверсия в воронке.
• Вы понимаете, как работают SDR, AE и CS и как это отражается в доходе.
• Высокая степень ответственности: вы берёте неопределённый бизнес‑вопрос, уточняете его, создаёте решение, объясняете результат и предлагаете дальнейшие действия.

• Опыт в Data engineering: Airflow, dbt, ETL‑конвейеры.
• Знание данных HubSpot и логики отчётности HubSpot.
• Данные о подписках, биллинге, счетах или доходе на основе использования.
• Прогнозирование churn, оценки состояния клиента или модели прогнозирования, которые были внедрены и использованы.
• Атрибуция маркетинга по платным, органическим каналам и мероприятиям.
• Миграция BI, управление дашбордами и согласование определений метрик между командами.

• Сильный продукт с лучшими в отрасли метриками. Adapty входит в топ‑5 % самых быстрорастущих SaaS‑компаний.
• Исключительная компенсация, напрямую зависящая от ваших результатов.
• Прямая коммуникация и ответственность. Без бюрократии, без политики, только влияние.
• Гибкая удалённая работа. Присоединяйтесь к нам из любой точки мира или работайте в офисах в Белграде или Лондоне.
• Профессиональная поддержка. Обучение языкам, спорт, медицинская страховка, покрытие ноутбука и многое другое.