Principal Machine Learning Engineer - Model Efficiency Optimization

Мы ищем Principal Machine Learning Engineer – Model Efficiency & Optimization, который станет техническим якорем стратегии оптимизации моделей в ABBYY.

Это роль старшего индивидуального специалиста‑эксперта, который определит, как ABBYY создаёт эффективные, высокопроизводительные, готовые к продакшну модели для document AI в масштабах. Вы будете задавать техническое направление от исследовательских изысканий до внедрения в продакшн, сочетая глубокие теоретические знания с практической реализацией.

Направление исследований и техническая стратегия

• Отвечать за полное техническое направление в области эффективности и оптимизации моделей, от исследовательской повестки до внедрения в продакшн
• Определять подходы к построению эффективных, готовых к продакшну моделей, оптимизированных под сценарии document AI
• Создавать рамки для оценки компромиссов между качеством и эффективностью (точность, latency, memory footprint)
• Устанавливать стандарты, определяющие успешную оптимизированную модель в рамках бенчмарков понимания документов
• Оценивать и внедрять новые техники оптимизации и сжатия моделей
• Влиять на стратегию моделирования в разных командах, интегрируя подход «эффективность в первую очередь» в процесс разработки моделей

Практическая реализация и эксперименты

• Руководить проектированием и реализацией пайплайнов оптимизации, целей обучения и техник сжатия
• Проводить крупномасштабные эксперименты и анализировать динамику обучения, нестабильности и пробелы в возможностях
• Разрабатывать новые подходы к оптимизации, адаптированные к задачам понимания документов, включая проблемы разметки и мультимодальности
• Диагностировать и устранять режимы отказов, такие как деградация качества и пробелы в обобщении
• Создавать прототипы и проверять новые техники перед масштабированием до продакшн‑тренировок

Кросс‑функциональное сотрудничество

• Сотрудничать с командой Document AI Data для определения требований к обучающим данным оптимизированных моделей
• Взаимодействовать с командами Platform по распределённой инфраструктуре обучения, отслеживанию экспериментов и стратегии вычислений
• Тесно работать с командами Modeling, чтобы оптимизированные модели соответствовали стандартам качества и производительности
• Чётко доносить технические компромиссы, результаты и рекомендации до инженеров, продуктовых и руководящих заинтересованных сторон

Образование и опыт

• MS или PhD в области компьютерных наук, инженерии, математики или смежных дисциплин (предпочтительно PhD)
• 10+ лет опыта в Machine Learning / AI с фокусом на:
• Оптимизация моделей
• Эффективный deep learning
• Крупномасштабное развертывание моделей
• Подтверждённый послужной список вклада в эффективность моделей (например, публикации, патенты или влияние в отрасли)
• Доказанный опыт оптимизации крупномасштабных языковых и/или vision моделей для продакшна
• Глубокое понимание компромиссов между качеством модели, её размером и производительностью инференса

Техническая экспертиза

• Глубокая экспертиза в техниках оптимизации и сжатия моделей (например, quantization, pruning)
• Сильные знания эффективных методологий deep learning
• Экспертиза в Vision‑Language Models (VLMs) и задачах мультимодальной оптимизации
• Отличные навыки программирования на Python и глубокая компетентность в PyTorch или аналогичных фреймворках
• Опыт работы с распределёнными системами обучения и процессами крупномасштабных экспериментов
• Сильная методология оценки оптимизированных моделей, включающая бенчмаркинг, профилирование эффективности и регрессионный анализ

Лидерство и коммуникация

• Признанный технический авторитет в области оптимизации моделей или эффективных AI систем
• Доказанная способность влиять на техническое направление без формального полномочия
• Сильный послужной список по превращению прикладных исследований в продакшн‑влияние
• Отличные коммуникативные навыки, позволяющие чётко формулировать сложные компромиссы
• Коллаборативный менталитет с умением согласовывать кросс‑функциональные команды

• Всеобъемлющая медицинская, страховая от несчастных случаев и страхование жизни
• Еженедельные сессии оздоровления для поддержки вашего физического и психического благополучия
• Щедрая политика оплачиваемого отпуска
• Мы предоставляем варианты удалённой и гибридной работы, подходящие для любого образа жизни.
• Мы используем гибкий график в большинстве команд, позволяя вам определить собственное понимание баланса.
• Два оплачиваемых дня волонтёрства каждый год.
• Оплачиваемый родительский отпуск во всех наших офисах.