Lead AI Engineer Hyderabad, Bangalore, India

Мы ищем опытного Lead Engineer, который будет руководить разработкой и внедрением передовых AI‑решений (Generative AI, Agentic AI). Эта роль сочетает практическое техническое руководство со стратегическим видением, требуя способности проектировать масштабируемые AI‑системы, наставлять инженерные команды и эффективно взаимодействовать со стейкхолдерами для доставки инновационных решений от концепции до производства.

• Руководить проектами разработки программного обеспечения от концепции до производства и дальше, определять и проектировать архитектуру AI‑решений и вести их реализацию (включая практическую работу вместе с командой)
• Задавать техническое направление, устанавливать лучшие практики для инженерных команд и наставлять других инженеров
• Тесно сотрудничать с кросс‑функциональными командами и стейкхолдерами, чтобы понять стратегические потребности, согласовать технические усилия и доставить высокоэффективные AI‑решения
• Выступать в роли моста между бизнес‑/продуктовыми стейкхолдерами и инженерной командой, объясняя сложные технические концепции нетехническим стейкхолдерам
• Оставаться в курсе последних тенденций AI‑индустрии и интегрировать новые технологии для стимулирования инноваций и улучшения производительности системы, при этом балансировать инновации с операционной практичностью

• Общий опыт работы 6–10 лет в разработке production‑grade AI/ML систем
• Подтверждённый опыт руководства командой (2+ года), знакомство с Agile‑методологиями.
• 1+ год практического опыта доставки production‑ready Agentic AI решений
• Владение программированием на Python и его экосистемой, особенно для веб, AI/ML и инженерии данных
• Глубокая экспертиза в LLM: открытые/закрытые модели, продвинутые техники prompt engineering, RAG, Agentic AI, обработка документов, векторный/гибридный поиск, guardrails, наблюдаемость и мониторинг, тонкая настройка и оценка LLM
• Опыт доставки AI/ML проектов от POC до production с непрерывными улучшениями и поддержкой
• Сильная экспертиза хотя бы одной крупной облачной платформы (GCP, AWS или Azure) и связанных ML‑платформ (например, Vertex AI)
• Отличные коммуникативные и лидерские навыки, способность вести обсуждения с клиентами и другими командами

• Практический опыт в современных end‑to‑end проектах за пределами AI/ML — frontend, backend, инженерия данных, облачная инфраструктура, CI/CD, мониторинг и наблюдаемость
• Практический опыт работы с Deep Learning (NLP, Computer Vision и др.) и популярными фреймворками, такими как PyTorch и Hugging face

• Возможность работать над передовыми проектами
• Работа в высокомотивированной и преданной команде
• Конкурентоспособная зарплата
• Гибкий график
• Пакет льгот — медицинская страховка, спорт
• Корпоративные социальные мероприятия
• Возможности профессионального развития
• Хорошо оборудованный офис