WorkListВойтиОформить подписку
TW

Principal, Machine Learning Engineer (L5)

Twilio · CPaaS (коммуникационные API)
Откликнуться на сайте компании ↗

О вакансии

Откуда можно работать
Удалённо, находясь в Индии
из текста вакансии
Английский
требования разнятся: C1–C2
по другим вакансиям компании
Уровень
Lead
указан работодателем
Деньги
≈ $6,2–15 тыс/мес · оценка Worklist
по мировому рынку, данные за август 2026 · Как считаем
Даты
Опубликована 08.10 · видим у компании с 08.10 · проверена 02.11
дата публикации от работодателя
Почему в каталоге:В команде есть выходцы из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →Основание проверено по источнику на карточке компании. Нанимает ли компания из Восточной Европы, Кавказа и Центральной Азии прямо сейчас, мы не знаем.

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

See yourself at Twilio

Присоединяйтесь к команде в качестве нашего следующего Principal Machine Learning Engineer в команде Customer Memory Team компании Twilio.

О вакансии

В этой роли вы будете создавать базовые возможности AI/ML, которые обеспечивают интеллектуальные взаимодействия для клиентов Twilio — позволяя любому приложению, человеку или AI‑агенту, а также каналу знать, кто клиент, что он делал и как лучше с ним связаться.

Эта роль требует менталитета создателя и любознательности, человека, способного соединять теоретические исследования, экспериментирование уровня production‑grade и корпоративное программное обеспечение. Вы будете вести быстрые исследовательские циклы для решения сложных задач, связанных с контекстным интеллектом и масштабными ML‑проблемами, обеспечивая, чтобы каждое взаимодействие было бесшовным и персонализированным.

Что предстоит делать

Обязанности

В этой роли вы будете:

  • Разрабатывать новую функциональность в быстро развивающемся продукте, который быстро набирает популярность.
  • Превращать неопределённую идею в строгий эксперимент и реализовывать его в течение нескольких недель.
  • Проводить глубокие исследования в области передовой оркестрации LLM, стратегий извлечения и персонализации, основанной на данных.
  • Создавать ML‑системы, способные выдерживать масштаб Twilio.
  • Быстро осваивать новые технические навыки и знания в динамичной среде с высоким уровнем доставки.
  • Проактивно использовать и интегрировать новейшие стеки AI‑разработки, чтобы обходить шаблонный код и сосредотачиваться на ключевых отличиях.

Требования

Квалификации

Twilio ценит разнообразный опыт из самых разных отраслей и поощряет всех, кто соответствует требуемым квалификациям, подавать заявки. Если ваша карьера только начинается или не следовала традиционному пути, не позволяйте этому останавливать вас от рассмотрения Twilio. Мы всегда ищем людей, которые привнесут что‑то новое в команду!

*Требуется:

  • 10+ лет практического опыта в ML/AI с подтверждённым опытом владения технически амбициозными системами от начала до конца, а не просто участия в чужом дизайне.
  • Умение работать в условиях 0‑to‑1 с неоднозначными требованиями и сильным уклоном к действию.
  • Владение языком программирования Python.
  • Опыт создания облачных сервисов на AWS, GCP или Azure, с обработкой больших объёмов данных, потоковой или реальной инференс‑трассой и различными хранилищами данных.
  • Глубокая экспертиза в проектировании, архитектуре и развертывании production‑grade ML/AI систем, включая оркестрацию LLM, модели embedding и векторные хранилища.
  • Твёрдое понимание статистических алгоритмов машинного обучения, трансформеров, LLM.
  • Способность повышать технический уровень команды через наставничество, ревью дизайна и стандарты, без формального управленческого полномочия.
  • Опыт построения облачных сервисов с использованием AWS, GCP или Azure.
  • Сильные коммуникативные навыки и высокая эффективность в сотрудничестве с коллегами.

Желательно:

  • Предыдущий опыт создания автономных агентов, которые ведут многослойные диалоги и поддерживают долгосрочный контекст/согласованность.
  • Сильный опыт в предиктивном моделировании поведения пользователей, включая дизайн экспериментов и каузальные или контрфактические методы, необходимые при частичной рандомизации.
  • Предыдущий опыт работы в глобально распределённой команде.

Условия и бенефиты

Что мы предлагаем

Работа в Twilio предоставляет множество преимуществ, включая конкурентоспособную оплату, щедрый отпуск, обильный родительский и оздоровительный отпуск, медицинскую страховку, программу накоплений на пенсию и многое другое. Предложения различаются в зависимости от местоположения.

Twilio thinks big. Do you?

Нам нравится решать проблемы, проявлять инициативу, помогать, когда это необходимо, и мы всегда готовы пробовать новое. Поэтому мы ищем коллег, которые воплощают наши ценности — то, что мы называем Twilio Magic. Кроме того, мы даём сотрудникам возможность создавать положительные изменения в их сообществах, поддерживая их волонтёрскую и благотворительную деятельность.

Stay alert to recruitment fraud

Мы заботимся о вашей безопасности. Мошенники иногда выдают себя за рекрутеров Twilio через поддельные вакансии, электронные письма, веб‑сайты или сообщения. Пожалуйста, убедитесь, что вы взаимодействуете с официальным адресом электронной почты @twilio.com. Мы никогда не будем просить оплату, подарочные карты, криптовалюту или банковскую информацию в процессе найма. Мы не делаем предложения о работе без формального процесса интервью и проводим интервью исключительно через текстовые мессенджеры.

Twilio is proud to be an equal opportunity employer.

Навыки

PythonAWSGoogle CloudAzureLLM orchestrationembedding modelsvector storesstatistical machine learningtransformer modelspredictive modelingexperiment designcausal methodsautonomous agentsmulti-turn conversations

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти