WorkListВойтиОформить подписку
TW

Staff Machine Learning Engineer (L4)

Twilio · CPaaS (коммуникационные API)
Откликнуться на сайте компании ↗

О вакансии

Откуда можно работать
Удалённо, находясь в Индии
из текста вакансии
Английский
требования разнятся: C1–C2
по другим вакансиям компании
Уровень
Lead
указан работодателем
Деньги
≈ $6,2–15 тыс/мес · оценка Worklist
по мировому рынку, данные за август 2026 · Как считаем
Даты
Опубликована 08.10 · видим у компании с 08.10 · проверена 02.11
дата публикации от работодателя
Почему в каталоге:В команде есть выходцы из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →Основание проверено по источнику на карточке компании. Нанимает ли компания из Восточной Европы, Кавказа и Центральной Азии прямо сейчас, мы не знаем.

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

Присоединяйтесь к команде в качестве нашего следующего Staff Machine Learning Engineer в команде Conversation Memory компании Twilio.

В этой роли вы будете создавать базовые возможности AI/ML, которые обеспечивают интеллектуальные взаимодействия для клиентов Twilio — позволяя любому приложению, человеку или AI‑агенту, а также каналу знать, кто клиент, что он делал и как лучше с ним связаться.

Эта роль требует мышления создателя и любознательности, способности соединять теоретические исследования, эксперименты производственного уровня и программное обеспечение корпоративного качества. Вы будете вести быстрые исследовательские циклы для решения сложных задач, связанных с контекстным интеллектом и масштабными проблемами ML, обеспечивая, чтобы каждое взаимодействие было бесшовным и персонализированным.

Что предстоит делать

  • Разрабатывать новую функциональность в быстро развивающемся продукте, наблюдая за быстрым принятием.
  • Превращать неопределённую идею в строгий эксперимент и реализовать её в течение нескольких недель.
  • Проводить глубокие исследования в области передовых методов оркестрации LLM, стратегий извлечения и персонализации на основе данных.
  • Создавать ML‑системы, способные выдерживать масштаб Twilio.
  • Быстро осваивать новые технические навыки и знания в быстро меняющейся, высокодоставляемой среде.
  • Проактивно использовать и интегрировать новейшие стеки разработки AI, чтобы обходить рутинную инженерную работу и сосредотачиваться на ключевых отличиях.

Требования

  • 8+ лет практического опыта в ML/AI с подтверждённым опытом владения технически амбициозными системами от начала до конца, а не просто участия в чьём‑то дизайне.
  • Умение работать в условиях 0‑to‑1 с неоднозначными требованиями и сильным уклоном к действию.
  • Владение языком программирования Python.
  • Опыт создания облачных сервисов на AWS, GCP или Azure, с обработкой больших объёмов данных, потоковой или реальной‑временной инференс‑трассой и различными хранилищами данных.
  • Твёрдая база статистических алгоритмов машинного обучения, трансформеров, LLM.
  • Способность повышать технический уровень команды через наставничество, обзор дизайна и стандарты без формального управленческого полномочия.
  • Опыт построения облачных сервисов с использованием AWS, GCP или Azure.
  • Сильные коммуникативные навыки и высокая эффективность в сотрудничестве с коллегами.

Будет плюсом

  • Предыдущий опыт создания автономных агентов, которые ведут многотуровые диалоги и поддерживают долгосрочный контекст/последовательность.
  • Сильный опыт в предиктивном моделировании поведения пользователей, включая дизайн экспериментов и каузальные или контрфактические методы, необходимые при частичной рандомизации.
  • Предыдущий опыт работы в глобально распределённой команде.

Условия и бенефиты

Работа в Twilio предлагает множество преимуществ, включая конкурентоспособную оплату, щедрый отпуск, обильный родительский и оздоровительный отпуск, медицинское страхование, программу накоплений на пенсию и многое другое. Предложения различаются в зависимости от местоположения.

Мы ставим в приоритет связь и возможности построения отношений с нашими клиентами и друг с другом. Для этой роли вам может потребоваться время от времени путешествовать, чтобы участвовать в проектных или командных встречах вживую.

Twilio мыслит масштабно. А вы?

Нам нравится решать проблемы, проявлять инициативу, помогать, когда это необходимо, и мы всегда открыты к новым экспериментам. Поэтому мы ищем коллег, воплощающих наши ценности — то, что мы называем Twilio Magic. Кроме того, мы даём сотрудникам возможность вносить положительные изменения в свои сообщества, поддерживая их волонтёрскую и благотворительную деятельность.

Twilio гордится тем, что является работодателем, предоставляющим равные возможности. Мы не дискриминируем по признаку расы, религии, цвета кожи, национального происхождения, пола (включая беременность, роды, решения о репродуктивном здоровье или связанные медицинские состояния), сексуальной ориентации, гендерной идентичности, гендерного выражения, возраста, статуса защищённого ветерана, статуса лица с инвалидностью, генетической информации, политических взглядов или активности, а также других применимых юридически защищённых характеристик.

Навыки

PythonAWSGoogle CloudAzureLLMtransformer modelsstatistical machine learningcloud-based servicesML systemsAIresearchexperiment designmentorshipcollaboration

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти