Principal Machine Learning Engineer, Document AI Data (Tech Lead Manager)

Мы ищем Principal Machine Learning Engineer (Tech Lead Manager) для руководства командой Document AI Data в ABBYY, одной из самых стратегических и высоко‑влияющих инженерных групп компании.

Эта роль сочетает практическое техническое руководство с управлением людьми, отвечая как за архитектуру и дорожную карту создания высококачественных обучающих данных в масштабе, так и за рост и эффективность команды, их реализующей.

Вы будете находиться в центре стратегии Document AI компании ABBYY — определяя, как создаются, проверяются и масштабируются обучающие данные, чтобы поддерживать модели следующего поколения large language и vision‑language.

• Владеть сквозной технической стратегией платформы данных Document AI, охватывающей:
• AI‑assisted annotation
• Synthetic data generation
• Document understanding pipelines
• Определять архитектурные принципы, объединяющие несколько рабочих потоков данных в масштабируемую, согласованную платформу
• Устанавливать и внедрять стандарты высококачественных обучающих данных в сотрудничестве с командами Modeling
• Руководить разработкой рамок оценки качества данных, включая метрики охвата, достоверности и производительности
• Выявлять и оценивать новые AI‑технологии для поддержания конкурентного преимущества ABBYY
• Делать практический технический вклад в критические архитектурные и конвейерные решения
• Руководить, наставлять и развивать команду Senior Machine Learning Engineers
• Отвечать за стратегию найма и её реализацию, включая определение ролей, процессы интервью и решения по предложениям
• Управлять оценкой эффективности, карьерным развитием и планированием роста
• Поощрять культуру технической строгости, любознательности и сотрудничества
• Представлять приоритеты команды, дорожную карту и потребности в ресурсах старшему руководству
• Строить прочные партнёрства с лидерами из команд Modeling, Platform и Data Operations
• Сотрудничать с командами Platform по требованиям хостинга моделей и инференса для масштабных рабочих потоков данных
• Работать с командами Modeling над переводом потребностей обучения моделей в стратегии и приоритеты данных
• Взаимодействовать с Data Operations для создания обратных связей между автоматической аннотацией и человеческой валидацией
• Неcть ответственность за доставку, включая планирование дорожной карты, отслеживание этапов и управление эскалациями
• Продвигать лучшие практики защиты данных, соответствия требованиям и ответственного AI во всех процессах работы с данными

• MS или PhD в области Computer Science, Engineering, Mathematics или смежных дисциплин
• 10+ лет опыта в Machine Learning / AI, с фокусом на:
• Large Language Models (LLMs)
• Vision‑Language Models (VLMs)
• Large‑scale data systems
• Доказанный опыт как технического лидера, так и менеджера людей
• Опыт построения и масштабирования AI‑ориентированных конвейеров данных в продакшн
• Успешный опыт найма и развития старших инженерных талантов
• Глубокая экспертиза в LLMs и VLMs, включая prompting, fine‑tuning и оценку для структурированных задач
• Твердое понимание принципов качества обучающих данных (распределение, разнообразие и валидация)
• Доказанная способность проектировать масштабные платформы данных, обрабатывающие миллионы документов
• Сильные навыки программирования в Python с опытом работы в PyTorch или аналогичных фреймворках
• Опыт работы с облачными платформами, MLOps‑инструментами и оркестрацией конвейеров
• Знакомство с системами Document AI, анализом макета и реальной вариативностью документов
• Доказанная способность вести и вдохновлять высокоэффективные инженерные команды
• Сильный послужной список принятия долгосрочных архитектурных решений
• Отличное кросс‑функциональное сотрудничество с Engineering, Product и Operations
• Умение переводить сложные технические компромиссы в чёткое стратегическое направление
• Опыт построения команд в неоднозначных, быстро масштабирующихся средах

• Всеобъемлющая медицинская, страховая от несчастных случаев и страхование жизни
• Еженедельные сессии по оздоровлению для поддержки вашего физического и психического благополучия
• Щедрая политика оплачиваемого отпуска
• Мы предоставляем варианты удалённой и гибридной работы, подходящие для всех стилей жизни.
• Мы используем гибкий график в большинстве команд, позволяя вам находить собственное определение баланса.
• Поощряя культуру взаимопомощи, мы предоставляем два оплачиваемых дня волонтёрства в год, чтобы вы могли уделять время важным для вас делам.
• Чтобы ваша семья была обеспечена, мы предлагаем оплачиваемый родительский отпуск во всех наших локациях.
• Мы — глобальная команда из более чем 600 коллег, распределённых по 15 странам на четырёх континентах.
• С коллегами из более чем 30 национальностей, наш коллектив отражает мир.
• Инновации и совершенство пронизывают нашу ДНК. Наши команды собирают экспертизу, благодаря которой ABBYY имеет более 140 технологических патентов.
• ABBYY — работодатель, предоставляющий равные возможности трудоустройства, ценящий силу, которую разнообразие приносит в рабочее место.