Product Owner (Data, Analytics & AI Delivery) Remote Full-time

Ваши задачи:

• Владеть полным жизненным циклом продукта для решений Data, Analytics, Digital и AI, от исследования и формирования продукта до доставки, релиза, внедрения и постоянного улучшения.
• Переводить бизнес‑цели в четко определенные дорожные карты продукта, эпики, функции и приоритетные бэклоги.
• Руководить активностями по исследованию продукта, определяя бизнес‑проблемы, гипотезы ценности, варианты решений и объём реализации.
• Сотрудничать с бизнес‑стейкхолдерами, архитекторами, командами данных, инженерными командами и партнёрами по доставке для проектирования масштабируемых, ориентированных на бизнес решений.
• Определять и поддерживать бэклоги продукта, критерии приёмки и Definition of Ready/Definition of Done для обеспечения эффективной доставки продукта.
• Выявлять и управлять рисками продукта, зависимостями, техническими ограничениями и готовностью данных на протяжении всего жизненного цикла продукта.
• Обеспечивать соответствие требований продукта архитектуре предприятия, требованиям безопасности, конфиденциальности и стандартам управления данными до начала реализации.
• Выступать в роли основного представителя продукта для Agile‑команд, кросс‑функциональных стейкхолдеров и внешних поставщиков.
• Мониторить внедрение продукта, бизнес‑результаты и реализацию ценности, включая операционную обратную связь в планирование будущих дорожных карт.
• Вносить вклад в постоянное улучшение, продвигая лучшие практики управления продуктом в командах доставки.

Требуемый опыт и навыки:

• 4+ лет опыта поставки продуктов Data, Analytics, Digital, Automation или AI в сложных корпоративных средах.
• 4+ лет опыта в роли Product Owner или аналогичных бизнес‑ориентированных ролей руководства продуктом, определяющих стратегию продукта, приоритизацию и сквозную доставку.
• Доказанный опыт перевода бизнес‑потребностей в масштабируемые цифровые, данные и AI решения.
• Глубокое понимание полного жизненного цикла данных и аналитики, включая ingest, трансформацию, моделирование, отчётность, аналитику и операционализацию.
• Опыт поддержки инициатив AI и машинного обучения, включая определение кейсов, бизнес‑требований, интеграцию моделей и согласование с практиками управления данными предприятия.
• Твердое понимание концепций данных, включая моделирование данных, интеграцию, качество данных и структурированные наборы данных.
• Опыт работы с реляционными базами данных и SQL или аналогичными технологиями запросов.
• Широкое понимание корпоративных облачных платформ, современных экосистем данных и облачных сервисов, поддерживающих аналитические и AI нагрузки.
• Доказанный опыт формирования продукта от раннего исследования до одобрения управления, реализации, релиза в продакшн и постоянного улучшения продукта.
• Опыт подготовки бизнес‑кейсов, оценки вариантов решений, оценки рисков, зависимостей, ограничений реализации и готовности данных.
• Способность проводить высокоуровневые технические оценки и оценивать влияние решений о объёме продукта и приоритетах.
• Опыт управления приоритетами продукта, компромиссами и кросс‑функциональными зависимостями в сложных корпоративных средах.
• Практический опыт поддержки корпоративных функций или поставки технологических решений для бизнес‑функций предприятия.
• Глубокое понимание методологий Agile‑доставки, предпочтительно в SAFe или других масштабируемых Agile средах.
• Опыт сотрудничества с командами Enterprise Architecture, Security, Privacy и Data Governance на протяжении жизненного цикла продукта.
• Сильные навыки управления стейкхолдерами, коммуникации, фасилитации и принятия решений.
• Аналитический склад ума с умением балансировать бизнес‑ценность, техническую осуществимость и приоритеты доставки.
• Хорошее понимание современных цифровых технологий, корпоративных платформ и AI‑ориентированных продуктов.
• Свободный английский.

Будет плюсом:

• Опыт работы в матричных организациях и сотрудничества с распределёнными кросс‑функциональными командами.
• Опыт управления поставкой, осуществляемой поставщиками, при сохранении внутреннего владения продуктом и стратегического направления.
• Предыдущий опыт поставки продуктов в регулируемых или сильно контролируемых средах.
• Знакомство с процессами валидации, готовностью к аудиту и практиками контролируемого релиза или управления изменениями.
• SAFe Product Owner/Product Manager (POPM), SAFe Practitioner или эквивалентные Agile‑сертификации.
• ITIL Foundation или аналогичная сертификация по управлению ИТ‑сервисами.

Условия работы

5‑дневная рабочая неделя, 8‑часовой рабочий день;

Удалённая работа.