WorkListВойтиОформить подписку
3D

Engineering Senior ML Research Engineer Remote / Fluent English (spoken + written) / Reports to: Head of Technology

3DLOOK · Данные и ИИ
Откликнуться на сайте компании ↗

О вакансии

Откуда можно работать
Удалённо из любой страны
Английский
C1
из текста вакансии
Уровень
Head и выше
указан работодателем
Даты
Впервые заметили 10.09 · проверена 02.11
дату публикации работодатель не указал
Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

Это старшая, практическая роль для человека, который может изобретать, реализовывать и выпускать продукты. Вы будете работать над ядром 3D‑моделирования человека и конвейером компьютерного зрения, поставлять готовые к производству модели и руководить технической реализацией с высоким уровнем качества, строгости и производительности.

Что предстоит делать

  • Разрабатывать и улучшать наш конвейер восстановления тела, добавляя возможности и повышая точность и надёжность.
  • Проектировать и поддерживать фреймворк для валидации предсказанных измерений, размеров и 3D‑аватаров (проверки качества, бенчмарки, мониторинг).
  • Выявлять и приоритизировать проекты, которые измеримо повышают точность и надёжность, сосредотачивая усилия там, где влияние наибольшее.
  • Поддерживать целостность тестирования ML‑конвейера, обеспечивать качество данных и предотвращать регрессии.

Требования

  • 5+ лет практического опыта реализации CV/ML проектов от концепции до производства.
  • Глубокая экспертиза в 3D‑компьютерном зрении и вычислительной геометрии.
  • Твердое понимание математических основ ML и численной оптимизации.
  • Опыт работы со структурами данных, моделированием данных и программной архитектурой для ML‑систем.
  • Опыт разработки валидации/оценки точности и надёжности ML (метрики, бенчмарки, регрессионное тестирование).
  • Сильные навыки программирования на Python; опыт работы с PyTorch и/или TensorFlow и распространёнными пакетами научных вычислений.
  • Дисциплина экспериментов: воспроизводимые рабочие процессы, чёткая документация и способность диагностировать/исправлять сбои.
  • Свободный английский (разговорный и письменный) для ясного общения в распределённой команде.
  • Сильные навыки коммуникации, сотрудничества и адаптивности в быстро меняющейся среде.

Условия и бенефиты

Право участия в программе Stock Option после 6 месяцев (на основе производительности/влияния).

4 недели (20 рабочих дней) оплачиваемого отпуска в год.

Оплачиваемый больничный: 10 дней в год с полной компенсацией.

Гибкий график работы (преимущественно удалённый).

Удалённая рабочая среда.

Навыки

PythonPyTorchTensorFlowComputer Vision3D computer visioncomputational geometrynumerical optimizationdata structuresdata modelingsoftware architectureML systemsvalidationevaluationmetricsbenchmarksregression testingexperimental disciplinereproducible workflowsdocumentation

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти