Что особенно важно для нас (High-Level Discovery & Discovery Mastery): Структурирование неоднозначности: способность присоединяться к звонкам по выявлению требований клиента с высокоуровневыми идеями (например, "We need an automated AI platform") и превращать их в структурированные, практические рамки: Пользователи → Процессы → Проблемы → Рабочие потоки → Функции → MVP → Последующие шаги. Баланс коммерческого и аналитического: уверенно работать с неполными требованиями, профессионально ставить под вопрос клиента, задавать точные вопросы и поддерживать согласованность ранних этапов объёма с бюджетом, сроками и технической осуществимостью.
🧩 Что вы будете делать: Выявление и требования: участвовать в фазе Discovery, проводить интервью с заинтересованными сторонами клиента и техническими экспертами, определять бизнес‑ограничения и сценарии использования. Анализ данных продукта: исследовать наследуемые структуры данных (SQL, Access, Excel), выявлять проблемы с атрибуцией, дублированием, таксономиями и правилами Golden Record. Моделирование процессов: документировать процессы онбординга поставщиков, гармонизации каталога и синхронизации данных между системами (As-Is / To-Be в BPMN/UML). Спецификации интеграций: детализировать требования к потокам ETL/ELT и интеграциям между PIM, MDM, ERP и платформами электронной коммерции. Управление бэклогом: писать чёткие, полные User Stories с ясными Acceptance Criteria для команд разработки и инженерии данных. Оценка AI‑решений: помогать анализировать эффективность приложений AI/LLM для автоматического сопоставления атрибутов по сравнению с традиционными правилами валидации.
🎓 Что мы ожидаем: Обязательно: Опыт BA: более 5 лет опыта работы Business Analyst в сложных ИТ‑проектах, включающих интеграции и обработку данных. Домен данных & PIM/MDM: глубокое понимание Master Data Management, Product Information Management, структур каталогов, таксономий и сопоставления атрибутов. Системный анализ и интеграции: знание REST APIs, JSON/XML, стандартов передачи данных и проектирования интеграционных интерфейсов. Английский: свободный / Upper-Intermediate (B2+) — комфортно писать документацию и проводить сессии с международными клиентами.
Будет плюсом: Опыт работы или понимание экосистем Akeneo, Salsify, Pimcore, Stibo Systems, Informatica или Contentserv. Знание отраслевых стандартов данных о продуктах (например, BMEcat, ETIM, GS1). Практический опыт применения AI/LLM инструментов для валидации или классификации текстовых данных.
💡 Почему ZentixSoft? Прозрачная оплата: справедливая почасовая ставка / компенсация за проектные часы за ваш экспертный труд. Баланс работы и жизни: гибкий график, который легко вписывается вокруг вашей основной работы. Доверие и свобода: полная профессиональная автономия без микроменеджмента и трекеров времени. Сильная культура: среда, где ваши аналитические решения напрямую влияют на бизнес‑результаты.