LLM Solutions Architect

Мы ищем LLM Solutions Architect, который по натуре является создателем — того, кто формирует стратегию и реализует реальные системы — для присоединения к нашей команде Monetization Products. Идеальный кандидат — это человек, который процветает в быстром, высоко‑коллаборативном и исключительно динамичном окружении и с энтузиазмом продвигает гипотезы AI‑продуктов от прототипа до инженерии уровня production‑grade.

Сильные навыки технической архитектуры являются обязательными, а также опыт проектирования и развертывания LLM‑powered систем в продакшн. Способность влиять на направление продукта, быстро прототипировать и чётко объяснять компромиссы как инженерам, так и руководителям будет ключом к вашему успеху в этой роли.

Если вы увлечены развитием AI‑технологических решений и любите создавать интеллектуальные, ориентированные на агента возможности, которые трансформируют способы монетизации продуктов игровыми разработчиками, мы будем рады услышать от вас!

• Проектировать сквозные агентные архитектуры — схемы использования инструментов, парсинг намерений, многошаговую оркестрацию и защитные барьеры — разработанные для долгосрочного владения командами продуктовой инженерии, а не для одиночного обслуживания.

• Определять стратегию мульти‑модального интерфейса в рамках нашего портфеля продуктов: как одна и та же возможность предоставляется через UI, API, SDK и агентный естественный язык — последовательно и без дублирования.

• Проектировать горизонтальный слой платформы LLM — общие RAG‑конвейеры, библиотеки подсказок, инфраструктуру векторного поиска и фреймворки оценки — которые команды продуктовой инженерии могут использовать и эксплуатировать независимо.

• Быстро прототипировать для проверки гипотез AI‑продуктов до полного инженерного вложения. Принятие прототипа продуктовыми командами является основным сигналом успеха.

• Обеспечивать, чтобы каждая спроектированная система поставлялась с наблюдаемостью, документацией и инженерными runbooks, необходимыми для уверенного владения продуктовым сквадом.

• Формировать стратегию продукта совместно с руководством Product: активно влиять на приоритеты AI‑возможностей, порядок их реализации и связанные компромиссы.

• Выбирать и управлять провайдерами LLM и стратегиями развертывания для каждого кейса — балансируя стоимость, задержку, точность и требования к конфиденциальности.

• Обеспечивать согласованность между Engineering, Product и Design относительно того, что означает «agent‑ready» для каждой продуктовой поверхности.

• Наставлять инженеров по паттернам интеграции LLM, оценке агентов и практикам продакшн‑развёртывания — развивая способность команды владеть тем, что вы проектируете.

• 5+ лет инженерного опыта, из которых минимум 2 года — проектирование и развертывание LLM‑powered систем в продакшн.

• Доказанный опыт создания агентных систем: использование инструментов, вызов функций, многошаговое рассуждение, оркестрация и восстановление после ошибок в масштабах продакшн.

• Опыт проектирования AI‑систем для владения инженерными командами — включая стандарты наблюдаемости, документацию передачи и runbooks, позволяющие другим командам поддерживать построенное вами.

• Практический опыт работы с крупными LLM API (OpenAI, Anthropic, Google Gemini) и как минимум одной открытой стек‑моделью.

• Опыт построения RAG‑конвейеров с векторными базами данных и оркестрационными фреймворками (LangChain, LlamaIndex или собственными).

• Сильные навыки программирования на Python — production‑grade LLM сервисы, а не только ноутбуки.

• Демонстрируемая способность влиять на направление продукта: вы формировали то, что создаётся, а не только как.

• Чёткая коммуникация в обе стороны: архитектурные компромиссы для инженеров, бизнес‑результаты для руководителей.

• Опыт работы в игровой индустрии, платежных системах или e‑commerce — понимание рабочих процессов разработчиков, моделей монетизации или операций мерчанта.

• Опыт тонкой настройки (PEFT/LoRA) для адаптации модели под конкретный домен.

• Опыт работы с фреймворками многопользовательской оркестрации (AutoGen, CrewAI или собственными решениями).

• Знакомство с фреймворками оценки LLM (RAGAS, DeepEval или собственными harnesses).

• Знакомство с EU AI Act, GDPR или другими рамками соответствия AI.

Мы страстно поддерживаем благоприятную среду для нашей команды, поэтому ставим в приоритет физическое, психическое и эмоциональное благополучие наших сотрудников и их семей через комплексную Программу льгот. Это включает 100% company‑paid медицинские, стоматологические и офтальмологические планы, неограниченный Flexible Time Off и персонализированную карьерную дорожную карту для каждого сотрудника. Инвестируя в профессиональное развитие через обучение и образовательные возможности, мы обеспечиваем рост команды как в личном, так и в профессиональном плане. Вместе мы не просто строим бизнес; мы создаём сообщество, которое ценит креативность, сотрудничество и трансформирующую силу игры.

Xsolla является работодателем, предоставляющим равные возможности. Мы ценим разнообразие и привержены созданию инклюзивной среды для всех сотрудников. Мы не дискриминируем по признаку расы, цвета кожи, религии, пола, национального происхождения, возраста, инвалидности, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или любого другого признака, защищённого законом. Мы рассматриваем квалифицированных кандидатов с судимостями в соответствии с Fair Chance Act.