AI-First Engineering Intern

Почему существует эта роль

Xsolla полностью переходит к модели AI‑first, и мы не ждём медленного внедрения, чтобы достичь этой цели. Мы предлагаем стажировки AI Engineer в разных регионах мира, чтобы напрямую способствовать этому сдвигу, не сидя в бек‑офисе, а создавая.

Вы будете работать над двумя задачами:

• Внутренние AI‑инициативы — помогая быстрее, чем наши текущие команды, раскрывать возможности AI‑инструментов и интеграций по всей Xsolla.

• Прототипы на наших собственных API — показывая нашим продуктовым и инженерным командам, что возможно, когда AI является ядром вашего рабочего процесса, а не послеthought.

Это не стажировка «тень‑наблюдатель». Вы будете выпускать код, который попадает к клиентам — внутренним командам или внешним игрокам и разработчикам игр — тесно сотрудничая со старшими инженерами и другими стажёрами по всему миру.

С кем вы будете работать

Вы не будете изолированы на острове проекта только для стажёров. Вы будете тесно сотрудничать со старшими инженерами, которые активно перестраивают наш процесс разработки, и станете частью глобального когорты стажёров, работающих параллельно в разных регионах. Эта комбинация и есть цель: старшие инженеры задают планку для production‑grade, клиент‑ориентированного кода, а ваши коллеги‑стажёры предоставляют группу единомышленников для обмена идеями, кодом и AI‑рабочими процессами каждую неделю.

• Сотрудничать со старшими инженерами, чтобы определить, где AI‑инструменты и интеграции могут устранить трения, и реализовать решение.

• Создавать приложения и интеграции поверх API и SDK Xsolla, демонстрируя внутренним командам, как ускорить работу с помощью AI‑поддерживаемой разработки.

• Выпускать значимую работу. Ожидается, что ваш продукт достигнет реальных пользователей — будь то внутренний инструмент, принятый инженерной командой, или клиент‑ориентированная интеграция, а не одноразовое упражнение, которое будет отложено после окончания стажировки.

• Использовать агентные инструменты кодирования (Claude Code, Cursor или аналогичные) в качестве основного способа работы — а не как редкую новинку.

• Делать то, что вы создали, доступным. Мы проводим еженедельные 30‑секундные lightning‑talk демонстрации, где каждый показывает, как использовал AI для решения задачи за эту неделю — от вас ожидается реальный результат.

• Работать с минимальными процессами. Вы получаете контекст, задачу и наставника — остальное вам нужно самостоятельно продумать и реализовать.

• Учиться и сотрудничать в обоих направлениях: старшие инженеры будут наставлять вас в практиках production‑grade, а коллеги‑стажёры из разных рынков будут обмениваться идеями и кодом на еженедельных демонстрациях.

• Искреннее увлечение созданием. У вас есть сторонние проекты, участия в хакатонах, вклады в open‑source или что‑то, что вы выпустили просто из любопытства. Вам не нужен был заказ, чтобы это сделать.

• Реальная fluency в AI. Вы действительно использовали такие инструменты, как Claude Code, Cursor, Copilot или аналогичные агентные инструменты кодирования для создания чего‑то, а не просто просили ChatGPT объяснить концепцию. Вы должны уметь объяснить, как использовали AI, как проверяли, что всё работает, а не быть тем, кто бросает запрос и надеется на лучшее.

• Склонность к действию. При наличии неоднозначной задачи вы начинаете строить решение, прежде чем запрашивать спецификацию.

• Уверенность в разработке современных full‑stack решений — нам важнее то, как быстро вы учитесь, чем то, что вы уже знаете наизусть.

• Открыты для текущих студентов бакалавриата, магистратуры и недавних выпускников программ Computer Science, Software Engineering или смежных направлений. Если вы обучаетесь в магистратуре и не против взять роль уровня стажировки, чтобы получить практический опыт с AI, мы хотим услышать от вас.