Senior Software Engineer - Risk Intelligence Platform

Wise переводит миллиарды каждый год для миллионов людей и компаний в разных странах и валютах. При таком масштабе финансовые преступления постоянно эволюционируют — от мошенничеств и захвата аккаунтов до отмывания денег и сетей‑перевозчиков. Опережать эти угрозы значит, что наши автоматизированные контрольные механизмы и модели машинного обучения нуждаются в качественных, своевременных инсайтах.

Команда Risk Intelligence Platform, входящая в Risk Machine Learning, разрабатывает инструменты и автоматизацию, которые помогают командам FinCrime в Wise разрабатывать и улучшать эти модели.

• Оказывать руководство сообществу data engineering и машинного обучения Wise, беря на себя ответственность за сложные технические задачи.
• Работать на стыке Backend Engineering, данных и машинного обучения, решая сложные инженерные задачи, напрямую поддерживающие возможности предотвращения финансовых преступлений Wise.
• Создавать платформу и инструменты, которые устраняют повторяющуюся инженерную работу и позволяют Data Scientists и Product Managers сосредоточиться на выявлении и предотвращении финансовых преступлений в масштабе.

• Обычно более 5 лет опыта работы с Java (11+, 21+)
• Знакомство с Python
• Опыт работы с пакетной или потоковой обработкой (желательно Apache Spark и Flink/Kafka streams)
• Знакомство с SQL и no‑SQL (документными) базами данных
• Опыт работы со сложными системами, распределёнными по нескольким микросервисам, Kafka, разрозненным данным и владением ими
• Практические знания шаблонов интеграции систем
• Сильный продуктовый менталитет и страсть к пользовательскому опыту: вы приоритизируете работу с учётом интересов клиентов и принимаете решения, основанные на данных, чтобы устранять их болевые точки
• Сильные навыки решения проблем, помогающие уточнять формулировки задач и находить способы их решения с доступными данными и от первых принципов
• Высокий уровень ответственности, включая выявление значимых проблем, получение согласия заинтересованных сторон и реализацию решения от начала до конца

• Опыт в ML Engineering, например, конвейеры обучения моделей, автоматическое обеспечение качества меток, фреймворки экспериментов с моделями
• Опыт в Data Engineering, например, работа с крупномасштабными конвейерами данных, инженерией признаков и инфраструктурой обслуживания, знакомство с графовыми алгоритмами и/или техниками embedding, понимание практик управления данными
• Опыт работы с Apache Iceberg и/или Trino

• 💶Диапазон зарплаты: 5750 - 7083.33 EUR gross/monthly
• 🚀 RSUs в растущей компании
• 💪 Годовой бюджет на саморазвитие
• 🌿 3 полностью оплачиваемых «me days» в год, помогающих управлять жизнью
• 🏝️ 6 недель оплачиваемого отпуска плюс £1,000 финансовой поддержки после 4 лет работы в Wise