Senior Fullstack Developer - Scam Prevention

Команда, к которой вы присоединитесь: Scam Prevention Team

Scam Prevention Team находится на передовой, защищая нашу платформу от сложных финансовых преступлений. Мы используем передовые технологии машинного обучения, мониторинг транзакций в реальном времени и продвинутый анализ данных, чтобы создавать надёжные контрольные и детектирующие механизмы. Наша цель — построить глобально масштабируемый движок предотвращения мошенничества, который защищает аккаунты клиентов, предотвращает мошеннические схемы и постоянно превышает регуляторные требования.

• Создание и совершенствование критических контролей для защиты клиентов Wise от мошенничества.
• Ведение Backend и Frontend разработки систем предотвращения и обнаружения мошенничества — вы будете работать 80 % времени над backend и 20 % над frontend.
• Вы будете оказывать реальное влияние, защищая деньги клиентов, ускоряя рост продукта за счёт повышения уровня автоматизации и помогая нам создавать продукт мирового уровня для переводов денег.

• Экспертиза в инженерии: более 6 лет профессионального опыта с Java, включая фреймворк Spring. Опыт создания и проектирования масштабируемых веб‑приложений с большим объёмом трафика — в идеале с использованием React‑based frontend‑приложений, Javascript / Typescript.
• Проектирование и эксплуатация систем: подтверждённый опыт проектирования и эксплуатации CI/CD‑конвейеров, распределённых и конкурентных систем.
• Владение продуктом: сильный продуктовый менталитет, ответственность и способность самостоятельно вести проекты, принимая решения на основе данных с учётом интересов клиента.
• Владение данными: опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных, включая оптимизацию запросов и проектирование надёжных схем.
• Качество кода: отличные фундаментальные знания, острый аналитический ум и приверженность Test Driven Development и лучшим практикам кодирования.
• Сотрудничество: отличные коммуникативные навыки для объяснения сложных технических концепций различным командам (Product, Data Science, Investigations).

• Знакомство с жизненным циклом машинного обучения (данные‑конвейеры, инженерия признаков и развертывание ML‑систем в продакшн).

Для всех, везде. Мы — люди, создающие деньги без границ — без осуждения и предвзятости. Мы считаем, что команды сильнее, когда они разнообразны, справедливы и инклюзивны.

Мы гордимся тем, что у нас действительно международная команда, и ценим наши различия.

Инклюзивные команды помогают нам жить нашими ценностями и гарантируют, что каждый Wiser чувствует уважение, имеет возможность вносить вклад в нашу миссию и развиваться в карьере.

Если хотите узнать больше о том, каково работать в Wise, посетите Wise.Jobs.

Следите за новостями о жизни в Wise, подписавшись на нас в LinkedIn и Instagram.