WorkListВойтиОформить подписку
UZ

Middle+ ML-инженер в Pricing

Uzum · Fintech + e-commerce
Откликнуться на сайте компании ↗

О вакансии

Откуда можно работать
Ташкент, Узбекистан
из текста вакансии
Английский
не требуется
по языку текста вакансии
Уровень
Middle
указан работодателем
Деньги
≈ $900/мес · оценка Worklist
по мировому рынку, данные за август 2026 · Как считаем
Даты
Впервые заметили 06.10 · проверена 02.11
дату публикации работодатель не указал
Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Суть роли

В скоупе — прогноз спроса, оценка эластичности, оптимизация цены и скидки при бизнес-ограничениях и постоянные A/B-эксперименты с аналитиками и продуктом.

Что предстоит делать

  • Модели спроса и цены: прогноз спроса, оценка влияния цены и скидки на продажи, рекомендации по оптимальной цене
  • Качество моделей: feature engineering, offline-валидация, анализ ошибок, выбор и сравнение ML-подходов
  • Данные: подготовка датасетов и признаков, EDA, контроль качества входных данных
  • Эксперименты: вместе с аналитиками проектировать и разбирать A/B-тесты, оценивать влияние на GMV, маржинальность и продажи
  • Прод и надёжность: развивать ML-систему, которая пересчитывает цены на большом ассортименте; следить за поведением моделей после запуска и разбирать инциденты
  • Инженерная культура: code review, обсуждение архитектуры, документация решений и результатов экспериментов

Требования

  • 3+ года коммерческого опыта в ML/DS: обучал модели и доводил их до прода или до регулярного использования
  • Уверенный Python и основной DS-стек; опыт с градиентным бустингом и/или PyTorch
  • Уверенный SQL, опыт работы с большими данными
  • Понимание A/B-тестов: статистическая значимость, доверительные интервалы, power и MDE, корректная интерпретация результатов
  • Умение писать поддерживаемый код: Git, Docker, базовое понимание CI/CD и оркестрации пайплайнов
  • Самостоятельность: умеешь разбить задачу на части, предложить варианты решения и довести выбранный до результата
  • Умение объяснять ограничения и результаты моделей аналитикам, разработчикам и продукту
  • Оцениваешь модели не только по offline-метрикам, но и по влиянию на бизнес

Будет плюсом

  • Опыт с demand forecasting, price elasticity, оптимизацией цен или скидок
  • Понимание causal inference: почему нельзя просто обучить модель «цена → спрос» на исторических данных
  • Опыт в e-commerce или ритейле

Условия и бенефиты

  • Даем широкую зону ответственности и возможность влиять на архитектурные и продуктовые решения. А ещё рады обсуждать твои инициативы и реализовывать их
  • Уникальная культура – мы сохранили дух стартапа, при этом уже отстроили зрелые процессы
  • Формируем измеримые цели всей командой и не просто выполняем их "для галочки", а замеряем эффективность и общее влияние нашей работы на бизнес
  • Работа в командах сильных специалистов, где ценится глубина экспертизы и инженерное мышление
  • Команды слушают и слышат друг друга, выступая в роли партнеров, а не исполнителей
  • Удаленка из любой точки мира или уютный офис в Ташкенте
  • У нас можно расти в инженерном или управленческом треке, а еще выстроена регулярная оценка перформанса
  • Платим на уровне топовых компаний российского рынка
  • Обучение и развитие — мы поддерживаем как внутри компании, так и за ее пределами (митапы, конференции, профессиональное обучение, публикации). А еще помогаем развивать личный бренд
  • База — комьюнити профессионалов с желанием делать круто. Приятный бонус — ДМС в привязке к вашей локации, обучение и другие плюшки

Навыки

PythonpandaspolarsNumPyscikit-learnCatBoostLightGBMPyTorchClickHouseTrinoAirflowGitDockerCI/CDGrowthBookSQL

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти