Spécialiste en sécurité – Fraude numérique

В роли Spécialiste en sécurité – Fraude numérique в Ubisoft Montréal вы будете помогать защищать наших игроков и наши платформы: выявлять, изучать и сокращать масштабы цифрового мошенничества. Совместно с командами по работе с данными, инженерии, продукта и производства вы будете укреплять возможности по предотвращению мошенничества и помогать реагировать на новые угрозы, чтобы обеспечить безопасный и надёжный игровой опыт.

• Изучать и интерпретировать транзакционные и поведенческие данные, чтобы выявлять схемы мошенничества и аномалии
• Создавать и поддерживать дашборды и отчёты с помощью таких инструментов, как Splunk, Azure Data Explorer и Databricks, для отслеживания тенденций и ключевых показателей
• Расследовать угрозы цифрового мошенничества, в частности credential stuffing (подбор учётных данных), захват аккаунтов, создание фальшивых аккаунтов и злоупотребления на торговых площадках
• Разрабатывать и внедрять правила обнаружения, оповещения и сценарии использования на платформах мониторинга
• Сотрудничать с командами по работе с данными, инженерии и продукта для улучшения систем обнаружения, риск-движков и операционных процессов
• Проводить анализ первопричин после инцидентов мошенничества и участвовать в разработке долгосрочных стратегий предотвращения
• Выявлять пробелы в возможностях обнаружения и поддерживать непрерывное совершенствование систем предотвращения
• Поддерживать управление инцидентами, связанными с мошенничеством, и постинцидентный анализ
• Предоставлять заинтересованным сторонам чёткие рекомендации и аналитику в качестве контактного специалиста

• Опыт работы в сфере цифрового мошенничества, поиска угроз или управления рисками мошенничества
• Практический опыт работы с системами обнаружения мошенничества, риск-движками или платформами управления информацией и событиями безопасности
• Уверенное владение SQL и Python для анализа данных и автоматизации
• Опыт работы с крупномасштабными наборами данных и превращения аналитики в конкретные действия
• Опыт создания логики обнаружения, механизмов скоринга или правил на основе моделей
• Понимание распространённых векторов мошенничества, таких как захват аккаунтов и автоматизированные атаки
• Сильные аналитические навыки и навыки решения проблем, внимание к деталям
• Умение доносить сложные результаты как до технической, так и до нетехнической аудитории