WorkListВойтиОформить подписку
UB

Software Engineer – MLOPS

Ubisoft · геймдев
Откликнуться на сайте компании ↗

О вакансии

Откуда можно работать
Montreal, Канада
Занятость
Full-time
из текста вакансии
Деньги
≈ $6,2–9,5 тыс/мес · оценка Worklist
по рынку страны, грейд в вакансии не указан, данные за август 2026. Это ориентир порядка величины, а не вилка этой роли · Как считаем
Даты
Опубликована 25.09 · видим у компании с 25.09 · проверена 02.11
дата публикации от работодателя
Почему в каталоге:В команде есть выходцы из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →Основание проверено по источнику на карточке компании. Нанимает ли компания из Восточной Европы, Кавказа и Центральной Азии прямо сейчас, мы не знаем.

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

В качестве Machine Learning Operations Software Engineer в Ubisoft Montréal вы будете помогать создавать надёжные и масштабируемые системы, защищающие доверие и безопасность наших игроков. Вы присоединитесь к домену Player Data в Data Office Ubisoft, миссия которого — использовать данные для поддержки игроков на протяжении их пути в безопасной и уважительной среде. Эта роль сочетает прикладные исследования и программную инженерию с сильным акцентом на развертывание в продакшн.

Что предстоит делать

  • Руководить проектами от начала до конца, от проектирования до реального использования
  • Проектировать, разрабатывать и поддерживать сервисы приложений и APIs для обмена данными и моделями
  • Создавать и эксплуатировать масштабируемые конвейеры обработки данных
  • Развёртывать и управлять масштабируемой облачной инфраструктурой
  • Улучшать качество и надёжность платформы
  • Участвовать в исследовательских проектах, тестирующих новые подходы к данным и машинному обучению
  • Писать чистый, эффективный и поддерживаемый код, рассчитанный на масштаб
  • Применять современные практики развертывания и мониторинга для систем машинного обучения
  • Тесно сотрудничать с специалистами по данным и машинному обучению для вывода моделей в продакшн

Требования

  • Сильные навыки разработки программного обеспечения или инженерии данных с использованием Python или Rust
  • Опыт проектирования и использования веб‑service APIs
  • Практические знания облачных сред и контейнеризованных систем (Kubernetes, ArgoCD, AWS, Terraform)
  • Способность соединять высокоуровневое видение с техническими деталями
  • Коллаборативный подход с ясной и уважительной коммуникацией
  • Рабочие знания машинного обучения, включая продвинутые модели
  • Опыт развертывания предиктивных моделей в продакшн

Будет плюсом

  • Знакомство с инструментами обработки данных в большом масштабе или операциями платформ, будет преимуществом

Навыки

PythonRustweb service APIsKubernetesArgoCDAWSTerraformcloud environmentscontainerized systemsdata processing pipelinesMachine Learningpredictive modelslarge scale data processing toolsplatform operationssoftware developmentdata engineering

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти