Site Reliability Engineer – AI Applications (M/W/X)

В Ubisoft мы меняем то, как команды работают с информацией, с помощью ИИ. Мы создаём и поддерживаем приложения для сценариев с большим объёмом документов, интерактивных и интеллектуальных сценариев, включая гибридный поиск, ответы на вопросы, генерацию документов, диалоговых ассистентов, агентные рабочие процессы и ассистентов для написания кода.

Вы войдёте в команду, отвечающую за надёжность, масштабируемость и операционное совершенство ИИ-платформы, на которой работают эти решения. Сюда входят AI Gateway, серверы MCP, инфраструктура для обслуживания LLM, сервисы поиска (retrieval) и другие компоненты платформы, которые помогают командам безопасно выводить ИИ-приложения в продакшн.

Эта роль находится на стыке стремительно развивающейся ИИ-инженерии и дисциплинированного обеспечения надёжности сервисов (site reliability engineering). Вы поможете платформе быстро развиваться и при этом оставаться наблюдаемой, устойчивой, экономичной и надёжной в больших масштабах.

• Обеспечивать и улучшать надёжность, масштабируемость и производительность ИИ-платформы, включая AI Gateway, серверы MCP, обслуживание LLM, сервисы поиска (retrieval) и связанные компоненты платформы.
• Определять и поддерживать SLO, SLI и бюджеты ошибок (error budgets), чтобы принимать решения о надёжности и сочетать скорость поставки со стабильностью платформы.
• Выстраивать развитую наблюдаемость (observability) инфраструктуры, сервисов и ИИ-специфичных сигналов, таких как задержка, пропускная способность по токенам, ошибки моделей и провайдеров, стоимость, насыщение и показатели качества.
• Улучшать производительность, эффективность и стоимостной профиль обслуживания моделей и API в облачных, контейнеризированных средах и средах с высокой пропускной способностью.
• Проектировать стратегии плавной деградации, резервирования (fallback) и аварийного переключения (failover), включая паттерны устойчивости на уровне моделей, провайдеров и регионов.
• Поддерживать безопасные и воспроизводимые практики развёртывания с использованием GitLab CI/CD, инфраструктуры как кода, автоматизированного тестирования и прогрессивной доставки там, где это уместно.
• Руководить реагированием на инциденты, разборами после инцидентов, планированием ёмкости и улучшениями надёжности или участвовать в них.
• Тесно сотрудничать с разработчиками программного обеспечения, специалистами по данным (data scientists), ML-инженерами, командами безопасности и представителями продукта, чтобы ответственно выводить ИИ-сервисы в продакшн.
• Помогать формировать операционные стандарты, runbooks, дашборды и лучшие практики обеспечения надёжности ИИ-приложений.

• Подтверждённый опыт работы в ролях SRE, platform engineering, backend-разработки или инфраструктуры в вычислительно ёмких, ёмких по данным или распределённых средах.
• Глубокое понимание практик инженерии надёжности, включая SLO, бюджеты ошибок (error budgets), наблюдаемость (observability), планирование ёмкости, управление инцидентами и анализ после инцидентов.
• Сильные навыки программирования на Python и практический опыт работы с Rust либо готовность глубоко работать с сервисами на Rust.
• Практический опыт работы с облачными платформами, Docker, Kubernetes и эксплуатацией сервисов производственного уровня.
• Опыт создания и поддержки CI/CD-конвейеров, предпочтительно с GitLab, и работы с инфраструктурой как кодом.
• Твёрдое понимание распределённых систем, микросервисов, API, основ сетей и отладки в продакшене.
• Умение быстро действовать в стремительно меняющейся ИИ-экосистеме, сохраняя строгость, дисциплину и осознание рисков, ожидаемые от SRE.
• Чёткая коммуникация и умение сотрудничать с командами разработки, данных, ML, безопасности и продукта.

• Опыт эксплуатации ИИ-инфраструктуры, например AI-шлюзов, серверов MCP, стеков для обслуживания LLM, маршрутизаторов моделей или слоёв абстракции провайдеров.
• Знакомство с RAG и агентными архитектурами, включая эмбеддинги, векторные базы данных, гибридный поиск, обработку запросов, использование инструментов (tool use) и оркестрацию агентов.
• Опыт работы с инференсом на GPU, обслуживанием с высокой пропускной способностью, батчингом, кешированием, автомасштабированием или оптимизацией производительности моделей.
• Опыт работы с serverless, событийно-ориентированными системами, очередями, платформами потоковой передачи данных или асинхронной обработкой.
• Знакомство с безопасностью ИИ, governance, возможностью аудита, конфиденциальностью данных или практиками secure-by-design при построении платформ.
• Вклад в проекты с открытым исходным кодом, технические тексты, выступления или публикации в соответствующих областях: инженерия, надёжность или ИИ-инфраструктура.

Вы будете работать над проектами, которые формируют будущее ИИ в Ubisoft. Вы будете находиться рядом с новейшими практиками ИИ-инфраструктуры и обеспечения надёжности, влиять на то, как мы эксплуатируем ИИ-платформы в больших масштабах, и помогать командам создавать полезные, безопасные и надёжные приложения на основе ИИ.

Бонусы Ubisoft

💰 Участие в прибыли, ежегодный корпоративный сберегательный план. 25 оплачиваемых дней отпуска + 12 дополнительных оплачиваемых выходных дней. 50% стоимости проездного оплачивает компания, ваучеры на обед (9€/день), медицинское обслуживание для вас и вашей семьи и множество других дополнительных бонусов Ubisoft.

👶 Декретный отпуск 20 недель, отпуск для отцов и второго родителя — 7 недель.

📍 Наш офис находится в Сен-Манде (Saint Mandé), (линия метро 1, станция Saint Mandé). В здании есть спортзал.

Ubisoft предлагает одинаковые возможности трудоустройства всем, независимо от пола, этнической принадлежности, религии, сексуальной ориентации, социального положения, инвалидности или возраста. Ubisoft обеспечивает развитие инклюзивной рабочей среды, отражающей разнообразие сообщества наших игроков.