Site Reliability Engineer – AI Applications (M/W/X)

В Ubisoft мы меняем то, как команды работают с информацией, с помощью ИИ. Мы создаем и эксплуатируем приложения для сценариев, связанных с большим объемом документов, интерактивностью и интеллектуальной обработкой, включая гибридный поиск, ответы на вопросы, генерацию документов, диалоговых ассистентов, агентные рабочие процессы и ассистентов для программирования.

Вы присоединитесь к команде, которая отвечает за надежность, масштабируемость и операционное совершенство ИИ-платформы, на которой работают эти решения. Сюда входят AI Gateway, серверы MCP, инфраструктура для LLM serving, сервисы поиска (retrieval) и другие компоненты платформы, которые помогают командам безопасно выводить ИИ-приложения в продакшен.

Эта роль находится на стыке стремительно развивающейся ИИ-разработки и дисциплинированной инженерии надежности (site reliability engineering). Вы поможете платформе быстро развиваться и при этом оставаться наблюдаемой, устойчивой, экономичной и надежной в масштабе.

• Обеспечивать и улучшать надежность, масштабируемость и производительность ИИ-платформы, включая AI Gateway, серверы MCP, LLM serving, сервисы поиска (retrieval) и связанные компоненты платформы.
• Определять и поддерживать SLO, SLI и error budgets, чтобы принимать решения о надежности и сохранять баланс между скоростью поставки и стабильностью платформы.
• Выстраивать развитую наблюдаемость инфраструктуры, сервисов и специфичных для ИИ сигналов, таких как задержка, пропускная способность по токенам, ошибки моделей/провайдеров, стоимость, насыщение ресурсов и показатели качества.
• Улучшать производительность, эффективность и стоимостной профиль обслуживания моделей и API в облачных, контейнеризированных и высоконагруженных средах.
• Проектировать стратегии плавной деградации (graceful degradation), резервирования (fallback) и аварийного переключения (failover), включая паттерны устойчивости на уровне моделей, провайдеров и регионов.
• Поддерживать безопасные и воспроизводимые практики развертывания с использованием GitLab CI/CD, infrastructure as code, автоматизированного тестирования и progressive delivery там, где это уместно.
• Руководить реагированием на инциденты, разборами после инцидентов, планированием мощностей и улучшениями надежности или вносить в них свой вклад.
• Тесно сотрудничать с разработчиками программного обеспечения, специалистами по данным (data scientists), ML-инженерами, командами безопасности и представителями продукта, чтобы ответственно выводить ИИ-сервисы в продакшен.
• Помогать формировать операционные стандарты, runbooks, дашборды и лучшие практики обеспечения надежности ИИ-приложений.

• Подтвержденный опыт работы в роли SRE, в platform engineering, backend-разработке или на инфраструктурных позициях в вычислительно-интенсивных, data-intensive или распределенных средах.
• Глубокое понимание практик инженерии надежности, включая SLO, error budgets, наблюдаемость, планирование мощностей, управление инцидентами и анализ после инцидентов.
• Сильные навыки программирования на Python и практический опыт работы с Rust либо готовность глубоко работать с сервисами на Rust.
• Практический опыт работы с облачными платформами, Docker, Kubernetes и эксплуатацией сервисов промышленного уровня.
• Опыт создания и поддержки CI/CD-пайплайнов, предпочтительно с GitLab, и работы с infrastructure as code.
• Прочное понимание распределенных систем, микросервисов, API, основ сетей и отладки в продакшене.
• Умение действовать быстро в стремительно меняющейся ИИ-экосистеме, применяя строгость, дисциплину и осознание рисков, ожидаемые от SRE.
• Навыки четкой коммуникации и умение сотрудничать с командами разработки, данных, ML, безопасности и продукта.

• Опыт эксплуатации ИИ-инфраструктуры, например AI gateways, серверов MCP, стеков LLM serving, маршрутизаторов моделей (model routers) или слоев абстракции провайдеров (provider abstraction layers).
• Знакомство с RAG и агентными архитектурами, включая embeddings, векторные базы данных, гибридный поиск, обработку запросов, tool use и оркестрацию агентов.
• Опыт работы с инференсом на GPU, высоконагруженным serving, батчингом, кэшированием, автомасштабированием или оптимизацией производительности моделей.
• Опыт работы с serverless, событийно-ориентированными системами, очередями, потоковыми платформами или асинхронной обработкой.
• Знакомство с безопасностью ИИ (AI safety), governance, auditability, конфиденциальностью данных или практиками secure-by-design при создании платформ.
• Вклад в open-source, технические публикации, выступления или статьи в соответствующих областях: инженерия, надежность или ИИ-инфраструктура.

Вы будете работать над проектами, которые формируют будущее ИИ в Ubisoft. Вы будете в курсе новейших практик в области ИИ-инфраструктуры и надежности, сможете влиять на то, как мы эксплуатируем ИИ-платформы в масштабе, и поможете командам выпускать полезные, безопасные и надежные приложения на базе ИИ.

Бонусы Ubisoft

💰 Profit Sharing, ежегодный корпоративный сберегательный план. 25 оплачиваемых дней отпуска + 12 дополнительных оплачиваемых выходных дней. 50% стоимости проездного оплачивает компания, ваучеры на обед (9€/день), медицинское страхование для вас и вашей семьи, а также множество других дополнительных бонусов Ubisoft.

👶 Декретный отпуск 20 недель, отпуск для отцов/второго родителя 7 недель.

📍 Наш офис находится в Saint Mandé (метро, линия 1, станция Saint Mandé). В здании есть тренажерный зал.

Ubisoft предлагает одинаковые возможности трудоустройства всем, без какой-либо дискриминации по признаку пола, этнической принадлежности, религии, сексуальной ориентации, социального статуса, инвалидности или возраста. Ubisoft обеспечивает развитие инклюзивной рабочей среды, отражающей разнообразие сообщества наших игроков.