Scientifique des données - Intelligence artificielle générative

В качестве научного сотрудника по данным (scientifique des données) в Ubisoft Montréal вы будете участвовать в разработке технологического продукта, интегрирующего генеративный искусственный интеллект (ИИ) в функции наших игр. Вы будете работать в команде, объединяющей специалистов по данным, программирование, геймдизайн, нарративный дизайн и анимацию. Вместе вы будете исследовать возможности генеративного ИИ для создания интересного игрового опыта, а затем тестировать их на игроках. Работа команды также охватывает исследования и разработки, разработку продуктов, создание коротких игр и сотрудничество между студиями.

• Определять цели и протоколы оценки на основе потребностей команд геймдизайна и данных игроков
• Разрабатывать прототипы и обучать модели машинного обучения для достижения этих целей
• Сотрудничать со специалистами по машинному обучению для переноса прототипов и установления критериев успешности их интеграции
• Совместно с командами геймдизайна анализировать поведение систем ИИ и возможности улучшения игры
• Выявлять возможности для экспериментов и инноваций
• Ясно представлять свою работу и результаты различной аудитории

• Иметь опыт работы в области науки о данных, полученный в рамках проектов, связанных с интерактивными продуктами, такими как игры, приложения или системы реального времени
• Использовать Python и TensorFlow или PyTorch
• Применять знания в области статистики и методов оценки, включая разведочный анализ данных, статистические тесты и сравнительные тесты между двумя версиями (A/B-тестирование)
• Анализировать сложные и последовательные данные, полученные из интерактивных систем
• Применять свои знания больших языковых моделей
• Переводить потребности клиентов в спецификации благодаря умению слушать и понимать, организуя при этом свою работу и проявляя интерес к видеоиграм
• Общаться на английском языке, письменно и устно, с собеседниками из разных стран, как того требует международное сотрудничество, связанное с этой должностью

Опыт работы с PySpark будет преимуществом.