Machine Learning Engineer (L3)

Присоединяйтесь к команде в качестве нашего следующего Machine Learning Engineer III в команде Customer Memory Team компании Twilio.

• Создавать новую функциональность в быстро развивающемся продукте, который быстро набирает популярность.
• Брать неопределённую идею, разрабатывать строгий эксперимент и реализовать его в течение нескольких недель.
• Проводить глубокие исследования современных методов оркестрации LLM, стратегий извлечения и персонализации на основе данных.
• Создавать ML‑системы, которые выдерживают масштаб Twilio.
• Быстро осваивать новые технические навыки и знания в быстро меняющейся среде с высоким уровнем поставки.
• Проактивно использовать и интегрировать новейшие стеки разработки AI, чтобы обойти шаблонную инженерную работу и сосредоточиться на ключевом дифференцировании.

• 5+ лет практического опыта в ML/AI с подтверждённым послужным списком владения технически амбициозными системами от начала до конца, а не участия в чьём‑то дизайне.
• Умение работать в условиях 0-to-1 с неоднозначными требованиями и сильным стремлением к действию.
• Владение языком программирования Python.
• Опыт создания облачных сервисов на AWS, GCP или Azure, с данными большого объёма, потоковой или в реальном времени инференс‑трассой и различными хранилищами данных.
• Глубокая экспертиза в проектировании, архитектуре и развертывании производственных ML/AI‑систем, включая оркестрацию LLM, модели встраивания и векторные хранилища.
• Твёрдые основы статистических алгоритмов машинного обучения, трансформеров, LLM.
• Способность повышать технический уровень команды через наставничество, ревью дизайна и стандарты, без формального управленческого полномочия.
• Опыт создания облачных сервисов с использованием AWS, GCP или Azure.
• Сильные коммуникативные навыки и высокая эффективность в сотрудничестве, хорошо работающий с коллегами.

• Предыдущий опыт создания автономных агентов, которые ведут многократные диалоги и поддерживают долгосрочный контекст/последовательность.
• Сильный опыт в предиктивном моделировании поведения пользователей, включая дизайн экспериментов и каузальные или контрафактические методы, необходимые при частичной рандомизации.
• Предыдущий опыт работы в глобально распределённой команде.

Работа в Twilio предлагает множество преимуществ, включая конкурентоспособную оплату, щедрый отпуск, обильный родительский и оздоровительный отпуск, медицинскую страховку, программу накоплений на пенсию и многое другое. Предложения варьируются в зависимости от местоположения.

Twilio мыслит масштабно. Вы? Мы любим решать проблемы, проявлять инициативу, помогать, когда это необходимо, и всегда готовы пробовать новое. Мы ищем коллег, которые воплощают наши ценности — то, что мы называем Twilio Magic. Кроме того, мы даём сотрудникам возможность создавать положительные изменения в их сообществах, поддерживая их волонтёрскую и благотворительную деятельность.

Twilio гордится тем, что является работодателем с равными возможностями. Мы не дискриминируем по признаку расы, религии, цвета кожи, национального происхождения, пола (включая беременность, роды, решения о репродуктивном здоровье или связанные медицинские состояния), сексуальной ориентации, гендерной идентичности, гендерного выражения, возраста, статуса защищённого ветерана, статуса лица с инвалидностью, генетической информации, политических взглядов или активности, а также других применимых юридически защищённых характеристик. Мы также рассматриваем квалифицированных кандидатов с судимостями, в соответствии с применимыми федеральными, штатными и местными законами. Кандидаты с арестами или записями о судимости будут рассматриваться для трудоустройства в соответствии с Положением округа Лос‑Анджелес о справедливом шансе для работодателей и Калифорнийским законом о справедливом шансе. Кроме того, Twilio участвует в программе E-Verify в некоторых регионах, как того требует закон.