Forward Deployed Engineering Expert (part-time)

Мы ищем человека, который воплотит учебную программу Forward Deployed Engineering в жизнь для студентов: будет вести групповые живые мероприятия, проверять работу, проводить обзоры проектирования и доставки решений, а также устанавливать технический уровень для людей, поддерживающих вас. Учебная программа создаётся командой старших авторов.

Это роль преподавателя и проверяющего. Вы будете старшим техническим наставником, от которого студенты будут учиться каждую неделю. Вы будете вести групповые живые мероприятия, давать реальную инженерную обратную связь по результатам развертывания студентов и выступать точкой эскалации для команды поддерживающих инструкторов, которые отвечают на вопросы первого уровня. Лучший кандидат — тот, кто действительно работал в клиентских средах и доводил AI‑развертывания до продакшна, имеет чёткое представление о том, как выглядит надёжное развертывание, и может объяснить опытному инженеру, почему их подход неверен.

Ваша аудитория: работающие production engineers, а не сменяющие карьеру, с опытом от шести до пятнадцати лет, в основном backend, включая senior и staff engineers и иногда engineering manager‑ов. Они выпускают реальное программное обеспечение годами и целенаправленно переходят к работе с forward‑deployed AI; некоторые уже проходят интервью на роли FDE, пока учатся. Что им не хватает, — это агентные системы и клиентская часть доставки.

Формат: групповые живые мероприятия, 1:1‑сессии и воркшопы, синхронные с US Eastern Time — в основном с 14:00 до 21:00 ET. Оценочно 5‑15 часов в неделю.

Пожалуйста, отправляйте все резюме или CV на английском языке.

• Вести живые мероприятия, сосредоточенные на развертывании AI‑систем внутри клиентской среды: исследование и определение объёма, агентная архитектура, интеграция с корпоративными системами, rollout и внедрение.
• Проводить 1:1‑сессии и технические мок‑интервью для студентов, работающих над проектами.
• Оценивать проекты студентов по рубрикам, включая клиентскую часть работы: решения по объёму, демонстрации и то, как они объясняют систему нетехническому стейкхолдеру.
• Устанавливать технический стандарт для команды поддерживающих инструкторов, которые отвечают на вопросы и проводят первичную проверку, и выступать их точкой эскалации.

• 7+ лет профессионального инженерного опыта, в настоящее время работающего на senior‑уровне или выше (Senior/Lead/Staff Engineer, Forward Deployed Engineer, Solutions Architect или технический лидер в клиент‑ориентированной доставке).
• Лично отвечал за развертывания от начала до конца в реальных клиентских или корпоративных средах — от первого звонка до production go‑live и внедрения.
• Глубокие знания по всему спектру FDE: клиентские исследования и сессии проектирования, определение объёма и планирование доставки в условиях неопределённости, управление стейкхолдерами без формального полномочия; LLM и агентные системы в продакшне (prompting, tool/function calling, orchestration frameworks такие как LangGraph/LangChain/CrewAI, guardrails, evals, RAG над корпоративными данными); API и интеграции (REST, webhooks, JSON/GraphQL), Python и развертывание хотя бы в одной крупной облачной платформе.
• Умение объяснить, почему было принято архитектурное или объёмное решение, а не только как оно было реализовано, и способность диагностировать и критиковать работу другого человека в реальном времени.
• Сильные навыки технической коммуникации: перевод между технической и бизнес‑аудиторией, уверенное ведение живой сессии, whiteboarding решения и написание чёткой, конкретной обратной связи.
• Сильный английский C1+ — обучение и проверка проводятся на английском для аудитории из США.
• Умение использовать AI‑инструменты в повседневной технической работе.

• Опыт преподавания, наставничества или проведения технических сессий: внутренние tech talks, onboarding, наставничество инженеров, обучение в буткемпах или воркшопах.
• Опыт работы, встроенного в клиентскую команду в качестве основного технического ресурса, или роль клиент‑ориентированного инженера (solutions engineer, solutions architect, technical consultant).
• Производственный опыт с агентными фреймворками (LangGraph, LangChain, CrewAI) и интеграциями MCP‑based инструментов в клиентские системы.
• Опыт работы в узнаваемой компании.
• Знакомство с онлайн‑образовательными платформами или управлением программами.

• Полностью удалённая работа, с живыми сессиями, запланированными в дневные и вечерние часы США.
• Цифровой офис: мы используем современные инструменты (Notion, Slack, Zoom) для плавного взаимодействия.
• Профессиональное доверие и автономия: без микроменеджмента.
• Разнообразная, международная, сплочённая команда, радующаяся работе с вами!