Freelance Technical Consultant

Technical consultants играют ключевую роль в нашей компании, обеспечивая высший уровень поставки нашего продукта, его правильную конфигурацию и развертывание адаптированных решений AI‑данных, которые отвечают потребностям наших клиентов и предоставляют исключительный опыт работы с нами.

В рамках этой роли вы будете не только разрабатывать и внедрять конвейеры разметки данных, но и выступать в качестве надёжного технического советника для наших клиентов — помогая им понять их потребности в данных, обнаруживать новые возможности и создавать масштабируемые AI‑решения.

Мы ищем человека с более чем 3 years прочным техническим опытом, который чувствует себя комфортно в технических средах, решая задачи, связанные с данными, с использованием Python и AI, и напрямую общаясь с клиентами. Вы должны быть уверенным коммуникатором, способным взаимодействовать как с техническими, так и с исполнительными заинтересованными сторонами и тесно сотрудничать с нашей коммерческой командой.

1. Client Ownership & Communication

• Выступать в качестве основного технического контакта для клиентов среди технических и исполнительных заинтересованных сторон.

• Вести разговоры по выявлению, чтобы глубоко понять цели клиента, его проблемы и критерии качества.

• Преобразовывать потребности клиента в чёткие, реализуемые дизайны решений и планы поставки.

• Консультировать клиентов по лучшим практикам сбора данных, их качества, оценки и рабочих процессов обучения моделей.

• Проактивно устанавливать ожидания, регулярно сообщать о прогрессе и прозрачно управлять рисками и компромиссами.

• Выявлять возможности расширения и дополнительные способы, с помощью которых Toloka может создавать ценность через решения в области данных и AI.

2. Solution Design & Delivery

• Разрабатывать сквозные решения данных с использованием платформы Toloka, выбирая подходящие компоненты, рабочие процессы и средства контроля качества.

• Настраивать компоненты разметки данных и средства контроля качества, разрабатывать пользовательские интерфейсы и инструменты на основе AI (например, агентные системы, RAGs, synthetic data generation) и интегрировать их в сквозные автоматизированные конвейеры для обучения и оценки AI.

• Проводить эксперименты и пилотные проекты для проверки предположений о качестве, пропускной способности и стоимости.

• Руководить технической реализацией в процессе поставки, при необходимости координируя внутренние команды и внешних заинтересованных сторон.

• Обеспечивать соответствие решений согласованным требованиям к качеству, производительности и масштабируемости.

3. End-to-End Ownership & Project Management

• Полностью отвечать за результаты поставки — включая техническую производительность, качество, сроки и финансовую эффективность.

• Отслеживать ключевые KPI (например, throughput, quality metrics, Gross Margin, Contribution Margin) и реагировать на отклонения.

• Приоритизировать работу исходя из влияния на клиента и бизнес-ценности.

• Анализировать данные для выявления режимов отказов, неэффективности и возможностей для улучшения.

• Постоянно оптимизировать решения через итерации, автоматизацию и внедрение новых технологий.

• Устранять проблемы поставки, процессов или технические вопросы совместно с командами поддержки, инфраструктуры и продукта.

• Продвигать решения к стабильной эксплуатации с минимальными текущими затратами на обслуживание.

Core Experience

• Опыт работы в качестве Solution Engineer, Technical Solutions Engineer, Data Scientist, Data/Systems Analyst или Technical Project Manager.

• Подтверждённый опыт полного владения проектами от начала до конца, включая определение объёма, поставку и управление заинтересованными сторонами.

• Прямой опыт работы с внешними клиентами над техническими проектами (сбор требований, поставка, итерации).

Technical Skills

• Сильные навыки Python для манипуляции данными (например, NumPy, pandas), обработки естественного языка (например, NLTK, spaCy) и создания лёгких веб‑сервисов или инструментов (например, FastAPI, Flask).

• Твёрдое понимание концепций ML и рабочих процессов с данными; знакомство с LLM и prompt engineering является большим плюсом.

• Опыт проектирования многоэтапных конвейеров и сложных систем.

• Понимание основ разработки программного обеспечения: контроль версий, тестирование, MVP, итеративная разработка и т.д..

• Степень бакалавра или магистра в области Data Science, ML/AI, Software Engineering или смежной количественной дисциплины, такой как физика или прикладная математика, с прочной аналитической базой.

• Умение рассуждать о компромиссах между качеством, скоростью, стоимостью и масштабируемостью.

Communication & Ownership

• Отличные навыки коммуникации на английском (B2+), с умением объяснять сложные технические концепции нетехнической аудитории.

• Уверенность в работе с инженерами данных, ML‑инженерами и исследователями из ведущих технологических компаний.

• Сильное чувство ответственности: готовность нести ответственность за результаты, а не только за задачи.

• Способность управлять несколькими проектами в быстро меняющихся, неоднозначных условиях.

Nice to have

• Опыт работы с краудсорсингом, экспертными рабочими процессами или масштабной разметкой данных.

• Опыт работы над обучением ML, оценкой или агентными системами.

• Знакомство с рамками качества, аудитами или конвейерами валидации данных.