Chief Scientist

Мы верим, что персональные роботы станут частью повседневной жизни и изменят то, как люди распоряжаются своим временем и что они могут делать самостоятельно. Сделать это будущее возможным — одна из важнейших задач в области ИИ и робототехники. Мы ищем Chief Scientist, чтобы вместе сформировать интеллект, который за этим стоит.

Полезный персональный робот должен понимать дома, которых он никогда не видел, осваивать новые задачи, обращаться с незнакомыми предметами и безопасно работать рядом с людьми. Это фундаментальные задачи, для которых нет готового плана. Вы поможете определить подходы, которые превратят эти возможности во что-то, на что люди смогут полагаться каждый день.

Наша команда по аппаратной части имеет опыт работы в Boston Dynamics, Sanctuary AI, Apptronik, Agility Robotics и 1X. Это возможность опереться на уроки, полученные в разных частях отрасли, и работать вместе с инженерами, которые понимают сложности разработки человекоподобных роботов и объединения ИИ, аппаратной части и продукта.

Вы будете подчиняться CTO и тесно работать с VP of AI и CEO: определять научные приоритеты, выстраивать исключительную команду и направлять развитие от ранних экспериментов до внедрения. Эта роль даёт возможность возглавить направление ИИ для нашей программы двуногих роботов и разработать возможности, которые можно будет использовать как на наших промышленных, так и на двуногих платформах.

• Определять научное направление в области воплощённого интеллекта (embodied intelligence) с особым вниманием к ИИ для двуногих роботов и выявлять технические достижения, наиболее важные для полезных возможностей роботов.
• Создавать и развивать команду учёных и инженеров, специализирующихся на обучении роботов и глубоком обучении, и помогать растить технических лидеров команды.
• Оценивать перспективные подходы в обучении роботов, моделях мира (world models), ловкой манипуляции, локо-манипуляции всего тела и 3D-восприятии, выбирая методы на основе доказательств и с учётом конкретной задачи.
• Исследовать циклы обучения, которые превращают данные реальных роботов в среды симуляции, обучать и оценивать возможности в симуляции и внедрять улучшения обратно на роботов, включая возможности автоматизации экспериментов с помощью агентов.
• Тесно работать с командами ИИ, инженерии и продукта, включая команду по аппаратной части двуногих роботов в Ванкувере, чтобы интегрировать достижения в надёжные системы и использовать возможности на разных платформах.
• Устанавливать строгие методы оценки и этапы по обобщению, надёжности, эффективности использования данных и взаимодействию человека и робота; корректировать приоритеты по мере того, как эксперименты и внедрение показывают, что работает.
• Делиться технической работой команды через публикации и конференции и развивать сотрудничество с академическими и отраслевыми партнёрами.

• Значительный вклад в ИИ, глубокое обучение, обучение роботов или близкую область, подтверждённый публикациями в ведущих изданиях, методами, принятыми другими, или внедрёнными системами.
• Глубокая экспертиза в одной или нескольких релевантных областях, таких как обучение роботов, модели мира (world models), манипуляция, управление всем телом, 3D-восприятие или симуляция и обучение для физических систем. Мы рады экспертизе в смежных областях, если она убедительно связана с воплощённым интеллектом.
• Опыт определения научных дорожных карт, выбора перспективных технических подходов и руководства амбициозными программами в условиях неопределённости.
• Опыт привлечения и наставничества выдающихся учёных и инженеров в академической среде, в индустрии или в обеих.
• Стремление превращать научные достижения в полезных, надёжных роботов, включая оценку, интеграцию и инженерную работу, необходимые для внедрения.
• Умение сотрудничать на стыке дисциплин, ясно объяснять сложные технические идеи и принимать взвешенные решения вместе с руководством по инженерии, продукту и компании

• Опыт основания или участия в создании компании в области ИИ или робототехники либо претворения научных достижений в успешную коммерческую программу.
• Опыт работы на стыке академических институтов и промышленных организаций в области ИИ.
• Непосредственная работа с человекоподобными или двуногими роботами, обобщением в домашних условиях или взаимодействием человека и робота.
• Опыт работы с циклами обучения real-to-sim-to-real, экспериментами с помощью агентов или создания и руководства командами ИИ, тесно работающими с аппаратной частью.

• Возможность помочь сформировать новую категорию технологий — от того, как роботы учатся, до того, как они становятся полезными в домах людей.
• Прямой доступ к основателям и руководству, существенное влияние на техническое и продуктовое направление и возможность построить исключительную команду.
• Конкурентный equity: опционы на акции со значительным потенциалом роста по мере нашего масштабирования.
• Компенсация и льготы, определяемые с учётом масштаба роли и места работы, детали согласовываются в процессе найма.