WorkListВойтиОформить подписку
ST

Privacy Implementation Lead

StackAdapt · AI-маркетинговая платформа
Откликнуться на сайте компании ↗

О вакансии

Откуда можно работать
Удалённо, находясь в США
из текста вакансии
Английский
требования разнятся: C1–C2
по другим вакансиям компании
Уровень
Lead
указан работодателем
Даты
Опубликована 09.10 · видим у компании с 09.10 · проверена 02.11
дата публикации от работодателя
Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

Мы ищем Privacy Implementation Lead, который поможет внедрять требования конфиденциальности в продуктах, системах и потоках данных StackAdapt.

Эта роль индивидуального contributor будет находиться в команде Legal Privacy и выступать в качестве ежедневного связующего звена между Product, Engineering, Data Science и Security. Вы будете переводить требования конфиденциальности и юридические требования в практические технические и операционные контрольные меры, отслеживать рабочие потоки внедрения и помогать гарантировать, что рекомендации по конфиденциальности отражаются в реальном поведении системы.

Вы будете напрямую подчиняться VP Legal, Privacy. Как компания с приоритетом удалённой работы, мы открыты для кандидатов, находящихся где угодно в Канаде или Соединённых Штатах.

Что предстоит делать

  • Переводить обязательства по конфиденциальности и юридические рекомендации в чёткие бизнес‑ и технические требования, включая ответственных, зависимости, сроки и шаги внедрения.
  • Руководить операционным внедрением ключевых инициатив по конфиденциальности, сотрудничая с Product, Engineering, Data Science и Security для координации поставок, устранения препятствий и завершения рабочих потоков.
  • Поддерживать внедрение и постоянный мониторинг контролей конфиденциальности на цифровых свойствах StackAdapt, рекламных технологиях и практиках сбора данных.
  • Сотрудничать с техническими командами для понимания и документирования потоков данных, системных зависимостей и практик хранения данных в поддержку требований конфиденциальности, связанных с удалением, подавлением, хранением и использованием данных.
  • Помогать разрабатывать руководства по отчётности и аналитике и определять требования к хранению данных на основе бизнес‑ и клиентских потребностей.
  • Внедрять и управлять инструментами конфиденциальности, отслеживания, соответствия или управления, включая сторонний инструмент тестирования технологий отслеживания.
  • Тестировать и документировать контролы конфиденциальности, включая поведение пикселей и тегов, сигналы согласия, отказы, процессы удаления и контроль хранения.
  • Создавать повторяемые процессы приёма запросов по конфиденциальности, управления бэклогом, тестирования и отчётности.
  • Использовать AI‑инструменты и автоматизацию для поддержки контроля качества и повышения эффективности команды Privacy.

Требования

  • 5+ лет опыта в операциях конфиденциальности, внедрении конфиденциальности, техническом управлении программами, операциях продукта, операциях соответствия, юридических операциях, управлении данными или смежной области.
  • Опыт прямой работы с Product, Engineering, Data Science, Security или другими техническими командами.
  • Сильные навыки управления проектами и способность вести несколько рабочих потоков до завершения.
  • Способность понимать технические концепции, такие как потоки данных, APIs, пиксели, теги, сигналы согласия, базы данных, процессы удаления, хранение и системные интеграции.
  • Знакомство с концепциями конфиденциальности, включая GDPR, CCPA/CPRA, законы штатов США о конфиденциальности, согласие, отказы, удаление данных, хранение и privacy by design.
  • Опыт внедрения или управления инструментами конфиденциальности, соответствия, отслеживания, управления или техническими рабочими процессами.
  • Практический опыт использования AI‑инструментов или автоматизации для повышения операционной эффективности или контроля качества.
  • Сильные навыки коммуникации, документирования, внимание к деталям и суждения.

Будет плюсом

  • Опыт в рекламных технологиях, маркетинговых технологиях, платформах данных, измерениях, отслеживании или иной технически сложной среде.
  • Знакомство с продуктами, системами или инфраструктурой StackAdapt.
  • Опыт поддержки пикселей, тегов, технологий отслеживания или клиентских цифровых свойств.
  • Опыт внедрения стороннего инструмента тестирования или управления технологиями отслеживания.

Условия и бенефиты

  • Высококонкурентная зарплата
  • Пенсионные/401K/накопления на глобальном уровне
  • Конкурентные пакеты оплачиваемого отпуска, включая выходные в день рождения!
  • Доступ к комплексной программе психического здоровья
  • Медицинские льготы с первого дня работы
  • Возмещение расходов на работу из дома
  • Опциональное глобальное членство в WeWork для желающих сменить домашний офис, с хабами в Лондоне и Торонто
  • Обширная программа обучения и адаптации
  • Поддержка инициатив личного развития (конференции, курсы, книги и т.д.)
  • Доступ к программным курсам и сертификатам StackAdapt для непрерывного обучения
  • Отличная программа родительского отпуска
  • Дружелюбная, приветливая и поддерживающая культура
  • Наши социальные и командные мероприятия!
  • Льготы и привилегии могут различаться в зависимости от страны вашего трудоустройства и характера вашего участия.
  • Инклюзивный и доступный процесс найма с возможностью предоставления приспособлений по запросу.
  • Использование искусственного интеллекта (AI) для ускорения обзора резюме (не для окончательных решений о найме).

Навыки

privacy obligationsGDPRCCPACPRAdata flowsAPIspixelstagsconsent signalsdatabasesdeletion workflowsretentionsystem integrationsAI toolsautomationproject managementdocumentationattention to detailjudgment

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти