Head of Data Science (International Markets)

Мы ищем сильного Head of Data Science, который станет ключевым экспертом Data Science в работе с нашими международными рынками.

Это не позиция, где нужно просто получать задачи и реализовывать их по готовому плану.

Нам нужен автономный человек с сильным опытом в credit scoring и lending, который хорошо понимает международные рынки, самостоятельно определяет подходы к решению задач и может полностью вести направление от бизнес-запроса до внедрённого решения.

• Самостоятельно определять направление развития Data Science и управления кредитными рисками на международных рынках, формировать подходы и процессы и отвечать за их эффективность;
• Формировать и совершенствовать стратегию управления кредитными рисками с учётом специфики разных стран, кредитных продуктов и бизнес-целей;
• Определять подходы к разработке и применению ML-моделей для credit scoring, прогнозирования возврата займов и оценки кредитного риска;
• Анализировать кредитные портфели, поведение клиентов и результаты кредитования, находить возможности для оптимизации кредитной стратегии и улучшения бизнес-показателей;
• Оптимизировать кредитную политику, правила одобрения заявок и скоринговые пороги, обеспечивая баланс между уровнем одобрения, кредитными потерями и доходностью портфеля;
• Определять подходы к решению бизнес-задач: от формирования гипотез и определения необходимых данных до выбора методологии, внедрения решений и оценки их влияния на бизнес;
• Обеспечивать эффективное взаимодействие между командами Data Science, Risk, Product и Engineering для реализации решений в сфере кредитного риска;
• Принимать ключевые методологические и технические решения по построению, внедрению и развитию моделей оценки кредитного риска;
• Обеспечивать качество, валидацию, мониторинг и постоянное совершенствование моделей, а также оценивать их влияние на результаты кредитования;
• Координировать разработку и внедрение production-решений и data-сервисов совместно с техническими командами;
• Определять стандарты работы с моделями, участвовать в code review и содействовать развитию экспертизы команды Data Science;
• Выступать ключевым экспертом в сложных вопросах Credit Risk и Data Science, обосновывать решения перед бизнесом и помогать команде определять приоритеты;
• Участвовать в формировании команды: оценивать профессиональный уровень кандидатов, проводить технические собеседования и содействовать развитию специалистов.

• 5+ лет коммерческого опыта в Data Science;
• Глубокий практический опыт в credit scoring / credit risk / lending / fintech;
• Опыт построения и внедрения ML-моделей в production;
• Уверенное знание Python и сильные навыки написания production-кода;
• Опыт работы с международными рынками и понимание того, что одна и та же модель не всегда работает одинаково в разных странах;
• Понимание специфики кредитного бизнеса и факторов, которые влияют на риск и возврат займа.
• Способность самостоятельно пройти весь путь: бизнес-проблема → гипотеза → данные → модель → production → оценка результата → оптимизация;
• Опыт работы в условиях высокой автономности и способность самостоятельно определять приоритеты;
• Сильное аналитическое мышление и способность решать нетривиальные задачи;
• Готовность быть не просто исполнителем, а экспертом, который влияет на решения и результат бизнеса.

• Опыт работы с несколькими международными географиями;
• Понимание специфики lending в emerging markets;
• Опыт работы с альтернативными источниками данных в credit scoring;
• Опыт в consumer lending / short-term lending / BNPL / digital lending;
• Опыт технического наставничества команды Data Science.