Senior Software Engineer (Python + Cloud + Data) - Kraków, Poland

Присоединяйтесь к команде по data science и продукту клиента и работайте в тесном сотрудничестве с его бизнес-стейкхолдерами. Вы будете превращать внутренние приложения, прототипированные в Lovable, в защищённые production-сервисы на Google Cloud, а также создавать потоки данных, связывающие бизнес-системы с канонической слоем данных компании. Ожидается практическая, автономная роль индивидуального контрибьютора и разнообразная дорожная карта проектов.

• Превращать внутренние приложения, прототипированные в Lovable, в защищённые сервисы производственного уровня на Cloud Run
• Создавать бэкенды и промежуточные слои с аутентификацией, журналами аудита и безопасным хранением документов
• Создавать и оркестрировать потоки данных, связывающие бизнес-системы, такие как Salesforce и сторонние поставщики данных, с каноническим слоем данных, дашбордами и инструментами планирования, такими как Pigment и Anaplan
• Автоматизировать повторяющуюся отчётность и анализ, включая плановую централизацию данных и квартальные метрики с ручными корректировками
• Нести ответственность за безопасность всего, что вы поставляете, поскольку отдельной функции InfoSec не существует
• Проводить техническую проверку AI Skills, используемых бизнес-командами
• Документировать свою работу по ходу выполнения (README, runbook'и, архитектурные заметки), чтобы другие могли её поддерживать
• Объяснять компромиссы нетехническим стейкхолдерам, обозначать технические риски и вопросы последовательности выполнения для спонсора, а также отказываться от объёма работ, относящегося к другим командам

• Около 4–7 лет практического коммерческого опыта разработки программного обеспечения
• Сильные производственные навыки Python в сервисах и data pipeline'ах, включая тестирование и CI/CD
• Глубокий опыт работы с облаком (вычисления, управляемые базы данных, serverless, IAM), желательно на GCP, хотя опыт с AWS или Azure также засчитывается
• Full-stack широта, с наибольшей силой в API и промежуточном слое, с возможностью корректировать фронтенд на React/TypeScript без дизайнера
• Опыт в data engineering: загрузка данных из API, баз данных и файловых выгрузок, оркестрация (предпочтительно Airflow) и проектирование схем для SQL и, желательно, NoSQL баз данных
• Подтверждённый опыт перевода прототипов или сгенерированного AI кода в production и полного владения сервисом от начала до конца, включая развёртывание, мониторинг и документацию
• Практический опыт обеспечения безопасности собственных сервисов: аутентификация, IAM с минимальными привилегиями, обработка секретов, валидация входных данных, журналирование аудита, гигиена зависимостей, а также безопасное хранение и удержание документов
• Автономность и коммерческая осведомлённость: вы справляетесь с нечёткими заданиями без постоянного сопровождения, быстро разбираетесь в широких, недокументированных таблицах и незнакомых системах, а также предвосхищаете потребности пользователей

• Опыт создания интеграций с Salesforce или платформами планирования, такими как Pigment и Anaplan
• Знание канонического или размерного (dimensional) моделирования данных, а также интерес к участию в общекорпоративной стратегии данных
• Опыт работы с LLM-воркфлоу и оценкой промптов
• Опыт работы с Lovable или Supabase

• Гибкие и удалённые варианты сотрудничества
• Международные проекты с ведущими мировыми клиентами
• Поездки, связанные с международными проектами
• Некорпоративная атмосфера
• Доступ* к языковым курсам
• Доступ* к инициативам по обмену знаниями
• Доступ* к частному медицинскому обслуживанию и страхованию жизни
• Доступ* к карте Multisport